Resmileştirme sorunu. Rusya'da lobicilik faaliyetlerinin kurumsal temeli

Bugün, anlaşılmaz "formalizasyon" terimiyle ve çeşitli bilim ve teknoloji alanlarında sıklıkla karşılaşılabilir. Bilgisini isteyenler için resmileştirmenin ne olduğunu anlamaları tavsiye edilir. Makale bu terimin özünü ve sürecin pratik uygulamasını tartışacaktır.

Genel anlamda bilimsel açıdan formalizasyon nedir?

Biraz da bilimsel yönüne değinelim. Formalizasyon kelimesinin "formalite" kelimesinden geldiği, yani var olmayan bir nesnenin veya olgunun doğasını açıklamamıza ve özelliklerini tahmin etmemize olanak tanıyan koşullu ve hatta bazen soyut bir kavram olduğu gerçeğinden başlayacağız. Verilen başlangıç ​​koşulları altında belirli bir çevre.

Herhangi bir modern dilin dilbilimi, düşüncenin ifadesi veya doğası ile tamamen çelişkilidir. Dolayısıyla mantığın kendisi, şu veya bu fenomeni tanımlamak için bazı soyut kavramları kullanmaya zorlanır. Olan bitenin formalitesinin göreceli kavramı bu şekilde ortaya çıkıyor.

Tahmin edilmesi zor olmadığından, biçimlendirmenin özü, bir nesnenin veya sürecin (şu anda mevcut olmasa bile) belirli özelliklerini tanımlamak veya önceden belirlemek ve gerçek dünyada ortaya çıkması durumunda kullanımını tahmin etmekten ibarettir. Ama bu genel bir fikir. Resmileştirme kavramı çok daha geniştir. Öncelikle bilgisayar teknolojisine odaklanalım ve bu kavramın elektronik dünyasında nasıl kullanıldığına bakalım.

Bilgisayar resmileştirme

Bilgisayar konusuna değinecek olursak, bu tür bir biçimlendirme yöntemi, daha ziyade, başlangıçta belirtilen koşulların işlenmesidir; bu, bir nesnenin veya işlemin sonraki davranışını oldukça yüksek bir doğruluk derecesiyle belirlemeyi mümkün kılar.

Hemen hemen tüm hava durumu hizmetleri bu prensiple çalışır. Bir kasırganın bilgisayar modeline sahip olarak onun döngüsünü ve karadaki veya sudaki gücünü tahmin edebilirsiniz.

Bilim adamının küresel ısınmayı tam olarak bu tekniğe dayanarak tahmin ettiği "Yarından Sonra" filmini hatırlayın. Gelecekteki olayları belirli bir olasılıkla tahmin etmeyi mümkün kılan bir bilgisayar modeli geliştirdi.

Bu örnekler formalizasyonun ne olduğunu açıkça açıklamaktadır.

Nesneleri ve süreçleri modellemenin ilkeleri

Biçimlendirmenin ana yöntemleri tahmin ve modellemedir. Bu tür teknolojiler yalnızca bilinmeyen nesneler veya süreçler hakkında nihai verileri elde etmek için kullanılır, ancak bunlar yüksek doğrulukla varsayılabilir ve hesaplanabilir.

Biçimlendirme türlerine bakarsanız, neredeyse hepsi yalnızca mantıksal sonuçlara ve hesaplamalara iner. Aksiyomlara ve varsayımlara dayalı olarak bilgisayar modellemesi, teoremlerin kanıtlanması vb. arasında paralellik kurmak okuyucu için zor olmayacaktır.

Bakın aynı şey bir biçimlendirme yöntemi olarak da yorumlanabilir, çünkü pratikte ispatı doğrulamak mümkün değildir. Bu özellikle ışığın yayılımının sabiti, başarıya ulaşma eşiğinde zamanın yavaşlaması, bir nesnenin çekimsel kütlesindeki artış ve uzayın eğriliği ile ilgilidir. Dedikleri gibi ellerinizle hissedemezsiniz, gözlerinizle göremezsiniz.

Bir zamanlar bunlar, bir bilim insanının basit deneylere dayanan cesur sonuçlarından başka bir şey değildi. Bugün tüm bunlar aynı bilgisayar modellemesine dayanan resmi bilim tarafından doğrulanmaktadır.

Resmileştirme aşamaları

Bilgisayar sistemlerini ele alırsak resmileştirmenin ilk aşaması sürecin tanımlanmasıdır. Ancak burada sıradan dilin araçları (harfler, kelimeler, deyimler, cümleler) kullanılmamaktadır. Belirli bir programlama dilini yalnızca seçilen programlama diline dayalı olarak belirli bir algoritma kullanarak, ancak yalnızca genel bir sorun belirledikten sonra oluşturabilirsiniz.

Başka bir deyişle, bir nesnenin veya sürecin davranışını modellerken, olup bitenlerin özü, matematiksel bir algoritma kullanılarak tamamen matematiksel sembollerle tanımlanmalıdır.

Biçimlendirmenin sonucu, incelenen teknolojinin pratikte uygulanmasından veya belirli bir doğal sürecin gerçek tezahür aşamasına girmesinden sonra takip edecek gerçek, öngörülebilir bir olayın analizini elde etmektir.

Aşağıda eldeki görevin kavramsallaştırılması yer almaktadır. Burada iki seçenek var: İlk durumda bu, niteliklerin ve özelliklerin kullanılması şeklinde bir yaklaşımın tanımıdır; ikinci seçenek, problemin belirlenmesi, kullanılan ilk verilerin toplanması, koşullar vb.nin yanı sıra bilişsel analizin kullanılmasını içerir.

Sonraki ve başlangıç ​​koşulları, nesneler ve süreçler arasındaki mevcut ilişkilerin yanı sıra yerel temsil tekniklerinin kullanımını ima eden anlamsal ilişkiler de incelenir.

Bunu, seçilen algoritmaya dayalı olarak başlangıç ​​verilerinin işlenmesi takip eder, ardından hata yüzdesini gösteren sonuç görüntülenir. Kural olarak %5'i aşmaz ve çoğu durumda olasılık sonucu %99'a ulaşır. Her şeyi kesinlikle hesaba katmak mümkün olmadığından, herhangi bir kişi veya makine hala bir "güvenlik payı" bırakmaktadır.

Bütün bunlara neden ihtiyaç duyuldu?

Ona bakarsanız, bu tür ilkeler nesnelerin ve süreçlerin davranışlarını analiz etmenize olanak tanır. Başka bir deyişle belirli bir sürecin nasıl gelişeceğini tahmin etmek mümkündür.

Artık resmileştirmenin ne olduğu açık. Basit bir örneğe bakalım.

Formalizasyonun pratikte uygulanması, basit örnekler

Diyelim ki bazı uzmanlar yeni bir uçak tasarımı geliştirdi. Projenin yüksek maliyeti göz önüne alındığında, havadaki davranışına ilişkin ön tahmin yapılmadan orijinal boyutta bir model oluşturmak tamamen pratik olmayan bir iştir. Üstelik Boeing büyüklüğünde bir uçakla aynı rüzgar tünelinde test yapılması da tamamen gerçekçi değil.

Biçimlendirme, gelecekteki uçağın önceden belirlenmiş özellikleri (hava direnci, yandan rüzgar, rüzgar tünelinin yüksekliği ve parametreleri ve diğer özellikler) göz önüne alındığında, uçağın bir modelini oluşturmadan bir uçuşu simüle etmeye olanak tanır.

Bir başka örnek ise otomobil şirketleri tarafından gerçekleştirilen yeni otomobillerin test edilmesidir. Bu durumda ana resmileştirme yöntemi, önce hepsinin sanal bir teste tabi tutulması ve olumlu sonuçlar alındıktan sonra prototiplerin gerçek koşullarda test edilmek üzere üretime alınmasıdır.

Ana sonuçlar

Matematiksel modellemenin birçok yönden sonucu (%100 olmasa da %95'e varan olasılıkla) modern teknolojinin üretimi lehine güçlü bir argüman haline gelebilir, hava durumunu tahmin etmeye yardımcı olabilir ve hatta halkın davranışını tahmin etmeye yardımcı olabilir. Dünyadaki olaylara tepki.

Evet evet! Dünyada da kendi kanunlarına uyuyor. Onu doğru yönde etkilemek yeterlidir. Bugün, toplumun belirli bir olaya tepkisini tahmin etmeyi mümkün kılan birçok program zaten oluşturulmuştur. Ve bunların hepsi resmileştirme örnekleri değil. Daha derine inerseniz, bununla her gün karşılaşıyoruz.

Biçimlendirmenin en çarpıcı örneklerinden biri, Büyük Hadron Çarpıştırıcısındaki çarpışmalar sırasında temel parçacıkların tespiti olarak adlandırılabilir. Ancak daha önce bu parçacığın varlığının saf teori olduğuna ve gerçek deneylerle kesinlikle kanıtlanamayacağına inanılıyordu.

Çözüm

Görebildiğimiz gibi, sürecin özünün bilimsel karmaşıklığına rağmen formalizasyon kavramının örnekler kullanılarak anlaşılması kolaydır. Çoğu durumda, nihai sonucu önceden belirleyen belirli mantıksal zincirlerin kullanılması söz konusudur.

Sorun kavramının resmileştirilmesi

Sorun kavramının sistem analizi ve sistem kavramı açısından formalleştirilmesi.

Sorunun adı
a) gerekli (arzu edilen) çıktı ile mevcut çıktı arasındaki farkı karakterize eden bir durum;
b) çıktının önlenmesi (azaltılması) ya da çıktının arttırılması şeklinde ifade edilen, mevcut ve arzu edilen sistem arasındaki fark.

Mevcut çıkış Mevcut sistem tarafından oluşturulmuştur.
Gerekli çıktı Bu, yokluğu sistemin varlığına veya gelişmesine tehdit oluşturan bir çıkış yoludur.
İstenilen çıkışİstenilen sistem tarafından oluşturulur.

Mevcut sistem- Sorunun varlığının bir tarafını belirleyen, sorunun koşulu budur.
İstenilen sistem- sorunu çözen bir gereklilik.

Çözüm Mevcut ile arzu edilen arasındaki boşluğu dolduran bir sistem, bir tasarım nesnesi. Problem çözme, bir sistemin performansını koruyan veya geliştiren bir faaliyettir. Çözüm süreci, bir sorunu çözmeye yönelik koşulları, hedefleri ve olasılıkları belirlemek için yapılan işlemlerin yinelenmesidir.

Kimlik aşağıdakilerden oluşur:
- kalite tanımlama- sistem nesnelerinin tanımı (girdi, çıktı, süreç, geri bildirim, sınırlama), özellikler, bağlantılar.
- niceliksel tanımlama- bilinen yapıların, unsurların, hedeflerin, yeteneklerin niceliksel ilişkilerinin belirlenmesi.

Sorunu tanımlama işlevi yerine getirilmediği sürece güçlü çözüm üretme yöntemlerine sahip olmanın bir anlamı yoktur.

Alternatiflerin seçimi, bu miktarların artışlarının maksimum değerleri (marjinal ilişkiler) arasındaki ilişkiler dikkate alınarak fiyat, zaman, verimlilik, risk karşılaştırması esas alınarak yapılır.

Sorun çözme şeması

Tatmin edici olmayan durumun nedeni ve çözüm ihtiyacı şunlardan kaynaklanmaktadır:
- yeni bir sorunun ortaya çıkması,
- yeni bir fırsatın ortaya çıkışı.

Yeni sorun

Bir durumda bir sorunu çözmek yeni sorun içerir:
Sorunun tanımlanmasında,
Sorunun aciliyetinin değerlendirilmesinde,
Hedeflerin ve zorlayıcı bağlantıların tanımlanmasında,
Kriterlerin tanımlanmasında,
Mevcut sistemin yapısının ortaya çıkarılmasında,
Mevcut sistemin belirli bir çıktının başarısını sınırlayan kusurlu unsurlarının belirlenmesinde,
Kriterlere göre belirlenen sistem çıktıları üzerindeki unsurların etkisinin ağırlığının değerlendirilmesinde,
Bir dizi alternatif oluşturmak için bir yapı tanımlarken,
Bir dizi alternatif oluştururken,
Alternatifleri değerlendirirken,
Uygulama için alternatiflerin seçiminde,
Bulunan çözümle uyumlu olarak,
Çözümün uygulanmasında,
Kararın uygulanmasının sonuçlarının değerlendirilmesinde.

Yeni fırsat

Uygulama yeni fırsat- bu daha karmaşık bir durum.
Bir fırsatın kullanılması (bir fırsatın gerçekleşmesi), çözülmesi için böyle bir fırsata ihtiyaç duyan fiili bir sorunun varlığına bağlıdır.
Sorunun dışında bir fırsatı kullanmak en azından kaynak kaybına neden olur, başlı başına bir sona dönüşür ve sorunların derinleşmesine yol açar.
Bir problemin çözülmesi için yeni bir yeteneğe ihtiyaç duyup duymadığını belirlemek için şunları değerlendirmelisiniz:
a) Yeni bir olasılık içeren bir alternatif var mı,
b) yeni özelliğe sahip alternatifin en iyi alternatif olup olmadığı.
İdari olmayan bir fırsatı güncellemeye yönelik yaklaşımlardan biri (veya bilim adamına göre sorun odaklı yaklaşım), fırsatın kendi kendini finanse etme veya kendi kendine yeterlilik ilkelerine göre uygulanmasıdır.

-----
Şimdi bu bağlamda bir SWOT analizinin nasıl göründüğünü anlayın.
Tehditlerin yeni bir sorunu çözmeye karşılık geldiğini ancak fırsatların zaten açık olduğunu unutmayın.
Güçlü ve zayıf yönler genellikle seçim ve alternatiflerin seçimi sorusunu yanıtlar.
Sistem analizi, SWOT analizinin zayıf yönlerini, odaklanma eksikliğini, güvenlik ağlarının eksikliğini ve öznelliği ve profesyonellikten uzaklığı ortadan kaldıran veya azaltan doğrulama prosedürlerinin eksikliğini açıkça göstermektedir.
Ancak SWOT analizinin en büyük “eğlencelisi”, yalnızca bir değil, bir sürü sorunu, hatta yaklaşımları ve çözüm prosedürleri bakımından heterojen olanları bile bir araya getirmeyi başarmasıdır.
SWOT analizinin bu kadar etkileyici sayıda başarısızlık ve delinmeye sahip olması şaşırtıcı değil...

Bir kuruluşu iyileştirme kararı, onun sorunlarından büyümeli ve bunları ölçek ve karmaşıklık açısından karşılamalıdır.
Mevcut ve arzu edilen örgütsel sistemler, sistemin tasarımındaki yeri ve rolünden kaynaklanan irade, kaynak ve çıkarlara sahip, kendi kendini düzenleyen bağlantılar içerdiğinden daha hassas bir değerlendirmeyi gerektirir.

Bu nedenle ilk adım organizasyon sisteminin tasarımını değerlendirmektir.
Organizasyon sistemlerinin tasarımının değerlendirilmesi aşağıdaki kriterlere dayanmaktadır:

Ölçülebilirlik. Bir sistemin özelliklerini ölçebilme yeteneği.

Güvenilirlik. Sistemin çıktısı oldukça sistematik görünmektedir.

Yeterlik. Sistemin sorunu çözme yeteneği, sonuca gerçekte ulaşma derecesi.
Bir sistem ölçülebilir değilse etkinliğini belirlemek imkansızdır.

Optimumluk. Kaynaklardan biri zaman olmak üzere, kaynakların harcanması anlamında sorun “en kısa” şekilde çözülür. Eğer sistem ölçülemezse ve etkisizse (yani sorunu çözemiyorsa), o zaman optimalliği değerlendirmenin anlamsız olduğunu unutmayın.

İstikrar. Verimlilik ve optimallik etkilerinin sabitliğine, yıkıcı faktörlere ve tehditlere karşı dirence uygulamada güçlendirilmiş güvenilirlik özelliği.
Organizasyon sistemleriyle ilgili olarak, organizasyonun üst yönetiminin görevi kararları geliştirmek değil, bir karar geliştirme ve eylemini izleme sürecini tasarlamaktır. Bir yönetici organizasyonel süreçler düzeyinde iyi çözümler sunabiliyorsa yönetimde de aynı derecede başarılı olabileceği bir gerçek değildir ( aksi takdirde, vincin tasarımı bir halterciye emanet edilmeliydi - halterleri dik bir şekilde kaldırıyor).

Geçtiğimiz on yıl boyunca kümelenme politikası, dünyanın gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerinde hem ulusal hem de bölgesel rekabet gücünü artırmaya yönelik hükümet politikasının stratejik yönlerinden biri haline geldi. Bununla birlikte, bazı eyaletlerin hükümetleri, kümelenmelerin oluşturulması ve geliştirilmesine yönelik programlar geliştirirken, yapısı ve işleyişinden bahsetmek yerine, "kümelenme" kavramının özü hakkında çoğu zaman hiçbir fikre sahip değildir. Tanımların karıştırılması ve ardından kümelenmenin “markalaşması”, haksız devlet harcamalarına yol açmakta ve aynı zamanda potansiyel özel yatırımcıları yanıltabilmektedir. Yavaş yavaş, "kümelenme" terimi gerçek anlamını yitiriyor ve birçok bölgesel hükümet, bunu yabancı yatırımı çekmek, bölgenin imajını değiştirmek ve yalnızca kendilerinin anlayabileceği diğer hedefler için kullanmaya başlıyor. Örneğin, 1994 yılında, M. Porter'ın grubu (kümelenme yaklaşımının kurucusu) Portekiz'de 33 küme tespit etti, ancak daha sonra, başlangıçta tanımlanan ve küme adı verilen nesnelerin, ilgisiz işletmelerden oluşan bir kümeyi temsil ettikleri için tamamen rekabetçi olmadığı ortaya çıktı. . Sonuç olarak, Portekiz kümelenmelerini geliştirmeyi amaçlayan mali kaynakların ve yabancı yatırımların çoğu boşa gitti. Bu nedenle, bizce, bu araştırma nesnesini açıkça tanımlamak, temel özelliklerini ve yapısal bileşenlerini belirlemek gerekmektedir.

Ekonomiden önce, "küme" terimi doğa bilimlerinin çoğunda yaygın olarak kullanılıyordu; örneğin biyolojide küme, mutant genlerin birikmesi olarak anlaşılır. İngilizce'den “küme” şu şekilde çevrilebilir: (1) fırça, demet; (2) birikim, yoğunlaşma; (3) grup. 1970'lerde. “Küme” terimi, yerli ekonomik coğrafyacılar A. Gorkin, L. Smirnyagin'in yanı sıra yabancı bilim adamları K. Fredriksson ve L. Lindmark tarafından uzaydaki işletmelerin yoğunlaşmasını ifade ederken aktif olarak kullanıldı. Küme yaklaşımının yazarı M. Porter da bu nesnenin tanımına önemli katkılarda bulunmuştur. İktisatçıların 19. ve 20. yüzyılların başında endüstriyel yoğunlaşma sorunlarıyla ilgilendiklerini belirtmek gerekir. Bu tür ilk çalışmalar arasında A. Marshall, A. Loesch, W. Isard'ın çalışmaları yer almaktadır.

Genel olarak İngilizceden çeşitli tercümelere olanak sağlayan “kümelenme” terimi, bir üretim organizasyonu biçimini ifade etmede pek başarılı sayılmasa da bu kavrama dikkat çekmesi açısından pazarlama ortamında da oldukça karlı ve popülerdir ( ki bu her şeyden önce geliştiricileri için gereklidir). 20. yüzyılın son on yılında. Danışmanlık alanında da yeni yönelimler ortaya çıkmıştır: kümelenme girişimlerinin organize edilmesi için kümelenme danışmanlığı ve küme yönetimi.

Günümüzde “küme” bilim insanları tarafından iki düzlemde yorumlanmaktadır. İktisatçılar bir yandan bu kavramı tanımlarken yapısal unsurlarının coğrafi yakınlığına odaklanıyorlar. Başka bir araştırmacı grubu, coğrafi bileşene ikincil önem vererek kümenin diğer özelliklerini vurgulamaktadır.

Ancak net bir tanımın olmayışı ve sınırların çizilmesindeki zorluk, kümelenmenin önemli bir dezavantajı olmaya devam ediyor ancak bu, kümelenme politikası kavramını geliştirenleri durdurmuyor. Tam tersine, aslında orijinal anlamında küme olmayan bir şeyi küme olarak kabul ederek bu terimin daha geniş yayılmasını teşvik ediyorlar. Daha önce kendi tanımlarına sahip olan, oluşumları tamamen farklı olan nesneler, modaya bir övgü olarak kümeler olarak adlandırılmaya başlandı (örneğin, İtalyan sanayi bölgeleri). Masada Tablo 1, modern ekonomik bilimsel dolaşımda kümelenmenin en sık kullanılan tanımlarını göstermektedir.

Tablo 1 – Bir kümenin temel tanımları