Popullata e përgjithshme dhe studimi i mostrës. Rëndësia statistikore

Një mostër është një grup të dhënash të marra duke përdorur procedura të caktuara nga një popullatë për analiza eksploruese. Përfaqësueshmëria është pronë e riprodhimit të idesë së tërësisë nga pjesa e saj. Me fjalë të tjera, kjo është mundësia e shtrirjes së idesë së një pjese në të tërën, e cila përfshin këtë pjesë.

Përfaqësueshmëria e një kampioni është një tregues që kampioni duhet të pasqyrojë plotësisht dhe me besueshmëri karakteristikat e popullsisë pjesë e së cilës është. Mund të përkufizohet gjithashtu si vetia e një kampioni për të përfaqësuar më plotësisht karakteristikat e popullatës që janë të rëndësishme nga pikëpamja e qëllimit të studimit.

Le të supozojmë se popullsia e përgjithshme është të gjithë nxënësit e shkollave (900 persona nga 30 klasa, 30 persona në secilën klasë). Objekti i studimit është qëndrimi i nxënësve të shkollës ndaj duhanpirjes. Një popullatë mostër e përbërë nga 90 nxënës do të përfaqësojë vetëm të gjithë popullatën shumë më keq sesa një kampion i të njëjtëve 90 nxënës, i cili do të përfshinte 3 studentë nga çdo klasë. Arsyeja kryesore është shpërndarja e pabarabartë e moshës. Kështu, në rastin e parë, përfaqësimi i kampionit do të jetë i ulët. Në rastin e dytë - i lartë.

Në sociologji thonë se ekziston përfaqësimi i një kampioni dhe mospërfaqësimi i tij.

Një shembull i një mostre jo përfaqësuese është një rast klasik që ndodhi në vitin 1936 në Shtetet e Bashkuara gjatë zgjedhjeve presidenciale.

Literary Digest, i cili kishte qenë shumë i suksesshëm në parashikimin e rezultateve të zgjedhjeve të mëparshme, këtë herë gaboi në parashikimet e tij, megjithëse u dërgoi disa miliona pyetje me shkrim abonentëve dhe të anketuarve që ata zgjodhën nga librat e telefonit dhe listat e regjistrimit të makinave. Nga 1/4 e votave që u kthyen të plotësuara, votat u shpërndanë si më poshtë: 57% preferuan kandidatin republikan të quajtur Alf Landon dhe 41% preferuan Presidentin në detyrë, demokratin Franklin Roosevelt.

Në fakt, F. Roosevelt fitoi zgjedhjet, duke marrë pothuajse 60% të votave. Gabimi i Literary Digest ishte si më poshtë. Ata donin të rrisnin përfaqësimin e kampionit . Dhe duke qenë se ata e dinin se shumica e abonentëve të tyre identifikoheshin si republikanë, ata vendosën të zgjeronin kampionin për të përfshirë të anketuarit që ata zgjodhën nga librat e telefonit dhe listat e regjistrimit të makinave. Por ata nuk morën parasysh realitetet ekzistuese dhe në fakt zgjodhën edhe më shumë mbështetës republikanë, sepse në atë kohë shtresa e mesme dhe e lartë mund të përballonin të kishin makina dhe telefona. Dhe këta ishin kryesisht republikanë, jo demokratë.

Ka lloje të ndryshme të mostrimit: të thjeshta të rastësishme, serike, tipike, mekanike dhe të kombinuara.

Kampionimi i thjeshtë i rastësishëm konsiston në përzgjedhjen nga e gjithë popullata e njësive që studiohen në mënyrë të rastësishme pa asnjë sistem.

Kampionimi mekanik përdoret kur ka rregull në popullatën e përgjithshme, për shembull, ka një sekuencë të caktuar të njësive të punëtorëve, listat zgjedhore, numrat e telefonit të të anketuarve, numrat e apartamenteve dhe shtëpive, etj.).

Përzgjedhja tipike përdoret kur e gjithë popullata mund të ndahet në grupe sipas llojit. Kur punoni me popullsinë, këto mund të jenë, për shembull, grupe arsimore, moshe, sociale; kur studioni ndërmarrje - një industri ose një organizatë e veçantë, etj.

Zgjedhja serike është e përshtatshme kur njësitë kombinohen në seri ose grupe të vogla. Një seri e tillë mund të jetë grupe të produkteve të gatshme, klasa shkollore dhe grupe të tjera.

Marrja e mostrave të kombinuara përfshin përdorimin e të gjitha llojeve të mëparshme të kampionimit në një ose një kombinim tjetër.

Mostra

Mostra ose popullata e mostrës- një grup rastesh (subjekte, objekte, ngjarje, mostra), duke përdorur një procedurë të caktuar, të zgjedhura nga popullata e përgjithshme për të marrë pjesë në studim.

Karakteristikat e mostrës:

Karakteristikat cilësore të kampionit - kë zgjedhim saktësisht dhe çfarë metodash kampionimi përdorim për këtë.
Karakteristikat sasiore të kampionit - sa raste zgjedhim, me fjalë të tjera, madhësia e kampionit.

Domosdoshmëria e kampionimit

Objekti i studimit është shumë i gjerë. Për shembull, konsumatorët e produkteve të një kompanie globale përfaqësohen nga një numër i madh tregjesh të shpërndara gjeografikisht.
Ekziston nevoja për të mbledhur informacion parësor.

Madhësia e mostrës

Madhësia e mostrës- numri i rasteve të përfshira në popullatën e mostrës. Për arsye statistikore rekomandohet që numri i rasteve të jetë së paku 30-35.

Mostrat e varura dhe të pavarura

Kur krahasojmë dy (ose më shumë) mostra, një parametër i rëndësishëm është varësia e tyre. Nëse mund të krijohet një çift homomorfik (d.m.th., kur një rast nga kampioni X korrespondon me një dhe vetëm një rast nga kampioni Y dhe anasjelltas) për çdo rast në dy mostra (dhe kjo bazë e marrëdhënies është e rëndësishme për tiparin që matet në mostrat), mostrat e tilla quhen i varur. Shembuj të mostrave të varura:

palë binjake,
dy matje të çdo tipari para dhe pas ekspozimit eksperimental,
burrat dhe gratë
e kështu me radhë.

Nëse nuk ka një lidhje të tillë midis mostrave, atëherë këto mostra merren parasysh të pavarur, Për shembull:

Prandaj, mostrat e varura kanë gjithmonë të njëjtën madhësi, ndërsa madhësia e mostrave të pavarura mund të ndryshojë.

Krahasimi i mostrave bëhet duke përdorur kritere të ndryshme statistikore:

dhe etj.

Përfaqësueshmëria

Mostra mund të konsiderohet përfaqësuese ose jo përfaqësuese.

Shembull i një kampioni jo përfaqësues

Një studim me grupe eksperimentale dhe kontrolli, të vendosura në kushte të ndryshme.
- Studioni me grupet eksperimentale dhe të kontrollit duke përdorur një strategji përzgjedhjeje në çift
Një studim duke përdorur vetëm një grup - një eksperiment.
Një studim duke përdorur një dizajn të përzier (faktorial) - të gjitha grupet vendosen në kushte të ndryshme.

Llojet e kampionimit

Mostrat ndahen në dy lloje:

probabilistike
joprobabiliste

Mostrat e probabilitetit

Mostra e thjeshtë e probabilitetit:
- Rimostrim i thjeshtë. Përdorimi i një kampioni të tillë bazohet në supozimin se çdo i anketuar ka të njëjtat gjasa të përfshihet në kampion. Bazuar në listën e popullsisë së përgjithshme, hartohen kartat me numrat e të anketuarve. Ata vendosen në një kuvertë, përzihen dhe një kartë nxirret në mënyrë të rastësishme, numri shkruhet dhe më pas kthehet. Më pas, procedura përsëritet aq herë sa madhësia e mostrës që na nevojitet. Disavantazhi: përsëritja e njësive të përzgjedhjes.

Procedura për ndërtimin e një kampioni të thjeshtë të rastësishëm përfshin hapat e mëposhtëm:

1. është e nevojshme të merret një listë e plotë e anëtarëve të popullsisë dhe të numërohet kjo listë. Një listë e tillë, kujtoni, quhet një kornizë kampionimi;

2. të përcaktojë madhësinë e pritshme të kampionit, domethënë numrin e pritur të të anketuarve;

3. nxjerrim nga tabela e numrave të rastësishëm aq numra sa na duhen njësi mostër. Nëse në kampion duhet të jenë 100 persona, nga tabela merren 100 numra të rastësishëm. Këta numra të rastësishëm mund të gjenerohen nga një program kompjuterik.

4. zgjidhni nga lista bazë ato vëzhgime, numrat e të cilëve përputhen me numrat e rastit të shkruar

Kampionimi i thjeshtë i rastësishëm ka avantazhe të dukshme. Kjo metodë është jashtëzakonisht e lehtë për t'u kuptuar. Rezultatet e studimit mund të përgjithësohen për popullatën që studiohet. Shumica e qasjeve për përfundimin statistikor përfshijnë mbledhjen e informacionit duke përdorur një kampion të thjeshtë të rastësishëm. Megjithatë, metoda e thjeshtë e kampionimit të rastësishëm ka të paktën katër kufizime domethënëse:

1. Shpesh është e vështirë të krijohet një kornizë kampionimi që do të lejonte marrjen e mostrave të thjeshta të rastësishme.

2. Kampionimi i thjeshtë i rastësishëm mund të rezultojë në një popullsi të madhe, ose një popullsi të shpërndarë në një zonë të madhe gjeografike, gjë që rrit ndjeshëm kohën dhe koston e mbledhjes së të dhënave.

3. Rezultatet e kampionimit të thjeshtë të rastësishëm shpesh karakterizohen nga saktësi e ulët dhe një gabim standard më i madh se sa rezultatet e metodave të tjera të probabilitetit.

4. Si rezultat i përdorimit të SRS, mund të formohet një mostër jo përfaqësuese. Edhe pse mostrat e marra nga kampionimi i thjeshtë i rastësishëm, mesatarisht përfaqësojnë në mënyrë adekuate popullatën, disa prej tyre janë jashtëzakonisht keqpërfaqësues të popullsisë që studiohet. Kjo është veçanërisht e mundshme kur madhësia e mostrës është e vogël.

Mostra e thjeshtë jo e përsëritur. Procedura e marrjes së mostrave është e njëjtë, vetëm kartat me numrat e të anketuarve nuk kthehen në kuvertë.

Kampionimi sistematik i probabilitetit. Është një version i thjeshtuar i kampionimit të thjeshtë të probabilitetit. Bazuar në listën e popullsisë së përgjithshme, të anketuarit përzgjidhen në një interval të caktuar (K). Vlera e K përcaktohet rastësisht. Rezultati më i besueshëm arrihet me një popullsi homogjene, përndryshe madhësia e hapit dhe disa modele të brendshme ciklike të kampionit mund të përkojnë (përzierja e mostrës). Disavantazhet: njësoj si në një mostër të thjeshtë probabiliteti.
Mostra serike (grupore). Njësitë e përzgjedhjes janë seritë statistikore (familja, shkolla, ekipi, etj.). Elementët e përzgjedhur i nënshtrohen një ekzaminimi të plotë. Përzgjedhja e njësive statistikore mund të organizohet si kampionim i rastësishëm ose sistematik. Disavantazhi: Mundësia e homogjenitetit më të madh se në popullatën e përgjithshme.
Mostra rajonale. Në rastin e një popullate heterogjene, përpara se të përdoret kampionimi i probabilitetit me ndonjë teknikë përzgjedhjeje, rekomandohet të ndahet popullata në pjesë homogjene, një kampion i tillë quhet kampionim rrethi. Grupet e zonimit mund të përfshijnë si formacionet natyrore (për shembull, rrethet e qytetit) dhe çdo veçori që përbën bazën e studimit. Karakteristika në bazë të së cilës kryhet ndarja quhet karakteristikë e shtresimit dhe e zonimit.
Mostra e "komoditetit". Procedura e marrjes së mostrave "komoditet" konsiston në vendosjen e kontakteve me njësitë e kampionimit "të përshtatshëm" - një grup studentësh, një ekip sportiv, miq dhe fqinjë. Nëse dëshironi të merrni informacion në lidhje me reagimet e njerëzve ndaj një koncepti të ri, ky lloj kampionimi është mjaft i arsyeshëm. Mostra e përshtatshme shpesh përdoret për të paratestuar pyetësorët.

Mostrat jo probabiliteti

Përzgjedhja në një mostër të tillë kryhet jo sipas parimeve të rastësisë, por sipas kritereve subjektive - disponueshmëria, tipike, përfaqësim i barabartë, etj.

Mostra e kuotave - mostra ndërtohet si model që riprodhon strukturën e popullsisë së përgjithshme në formën e kuotave (proporcioneve) të karakteristikave që studiohen. Numri i elementeve të mostrës me kombinime të ndryshme të karakteristikave të studiuara përcaktohet në mënyrë që të korrespondojë me pjesën (proporcionin) e tyre në popullatën e përgjithshme. Kështu, për shembull, nëse popullata jonë e përgjithshme përbëhet nga 5000 persona, prej të cilëve 2000 janë femra dhe 3000 meshkuj, atëherë në kampionin e kuotës do të kemi 20 femra dhe 30 meshkuj, apo 200 femra dhe 300 meshkuj. Mostrat e kuotave bazohen më shpesh në kriteret demografike: gjinia, mosha, rajoni, të ardhurat, arsimi dhe të tjera. Disavantazhet: zakonisht mostrat e tilla nuk janë përfaqësuese, sepse është e pamundur të merren parasysh disa parametra socialë në të njëjtën kohë. Pro: material i disponueshëm.
Metoda e topave të borës. Mostra është ndërtuar si më poshtë. Secilit të anketuar, duke filluar nga i pari, i kërkohet informacioni i kontaktit të miqve, kolegëve, të njohurve të tij që do t'i përshtateshin kushteve të përzgjedhjes dhe mund të merrnin pjesë në studim. Kështu, me përjashtim të hapit të parë, kampioni formohet me pjesëmarrjen e vetë objekteve të kërkimit. Metoda përdoret shpesh kur është e nevojshme për të gjetur dhe intervistuar grupe të të anketuarve të vështirë për t'u arritur (për shembull, të anketuar me të ardhura të larta, të anketuar që i përkasin të njëjtit grup profesional, të anketuar me ndonjë hobi/interes të ngjashëm, etj.)
Marrja e mostrave spontane – kampionimi i të ashtuquajturit “personi i parë që hasni”. Shpesh përdoret në sondazhet televizive dhe radiofonike. Madhësia dhe përbërja e mostrave spontane nuk dihet paraprakisht, dhe përcaktohet vetëm nga një parametër - aktiviteti i të anketuarve. Disavantazhet: është e pamundur të përcaktohet se cilën popullatë përfaqësojnë të anketuarit, dhe si rezultat, është e pamundur të përcaktohet përfaqësimi.
Anketa e rrugës – përdoret shpesh kur njësia e studimit është familja. Në hartën e lokalitetit ku do të kryhet anketa, të gjitha rrugët janë të numëruara. Duke përdorur një tabelë (gjenerator) të numrave të rastit, zgjidhen numra të mëdhenj. Çdo numër i madh konsiderohet se përbëhet nga 3 komponentë: numri i rrugës (2-3 numrat e parë), numri i shtëpisë, numri i banesës. Për shembull, numri 14832: 14 është numri i rrugës në hartë, 8 është numri i shtëpisë, 32 është numri i banesës.
Mostra rajonale me përzgjedhje të objekteve tipike. Nëse, pas zonimit, nga secili grup zgjidhet një objekt tipik, d.m.th. një objekt që është afër mesatares për nga shumica e karakteristikave të studiuara në studim, një kampion i tillë quhet i rajonalizuar me përzgjedhjen e objekteve tipike.

6.Kampionimi modal. 7.kampionimi i ekspertit. 8. Mostra heterogjene.

Strategjitë e ndërtimit të grupit

Përzgjedhja e grupeve për pjesëmarrjen e tyre eksperiment psikologjik kryhet nëpërmjet strategjive të ndryshme që nevojiten për të siguruar që vlefshmëria e brendshme dhe e jashtme të ruhen në masën më të madhe të mundshme.

Rastësi

Rastësi, ose përzgjedhje e rastësishme, përdoret për të krijuar mostra të thjeshta të rastësishme. Përdorimi i një kampioni të tillë bazohet në supozimin se çdo anëtar i popullatës ka të njëjtat gjasa të përfshihet në kampion. Për shembull, për të bërë një mostër të rastësishme prej 100 studentësh të universitetit, mund të vendosni copa letre me emrat e të gjithë studentëve të universitetit në një kapelë dhe më pas të merrni 100 copë letre prej saj - kjo do të jetë një përzgjedhje e rastësishme (Goodwin J ., f. 147).

Zgjedhja në çift

Zgjedhja në çift- një strategji për ndërtimin e grupeve të kampionimit, në të cilat grupet e subjekteve përbëhen nga subjekte që janë ekuivalente për sa i përket parametrave dytësorë që janë të rëndësishëm për eksperimentin. Kjo strategji është efektive për eksperimentet që përdorin grupe eksperimentale dhe të kontrollit, me opsionin më të mirë përfshirjen e çifteve binjake (mono- dhe dizigotike), pasi ju lejon të krijoni...

Marrja e mostrave stratometrike

Marrja e mostrave stratometrike- randomizimi me ndarjen e shtresave (ose grupimeve). Me këtë metodë kampionimi, popullsia e përgjithshme ndahet në grupe (shtresa) me karakteristika të caktuara (gjinia, mosha, preferencat politike, arsimi, niveli i të ardhurave etj.), dhe zgjidhen lëndët me karakteristikat përkatëse.

Modelimi i përafërt

Modelimi i përafërt- nxjerrja e mostrave të kufizuara dhe përgjithësimi i konkluzioneve për këtë kampion tek popullata e gjerë. Për shembull, me pjesëmarrjen në studim të studentëve të vitit të dytë të universitetit, të dhënat e këtij studimi zbatohen për “personat e moshës 17 deri në 21 vjeç”. Pranueshmëria e përgjithësimeve të tilla është jashtëzakonisht e kufizuar.

Modelimi i përafërt është formimi i një modeli që, për një klasë sistemesh (procesesh) të përcaktuara qartë, përshkruan sjelljen (ose dukuritë e dëshiruara) të tij me saktësi të pranueshme.

Shënime

Letërsia

Nasledov A. D. Metodat matematikore kërkime psikologjike. - Shën Petersburg: Rech, 2004.

Ilyasov F.N. Përfaqësimi i rezultateve të sondazhit në kërkimin e marketingut // Kërkime Sociologjike. 2011. Nr 3. F. 112-116.

Shiko gjithashtu

Në disa lloje studimesh, kampioni ndahet në grupe:
- eksperimentale
- kontrollin
Grup

Lidhjet

Koncepti i kampionimit. Karakteristikat kryesore të mostrës. Llojet e kampionimit

Fondacioni Wikimedia. 2010.

Sinonime:

Shchepkin, Mikhail Semenovich
Popullatë

Shihni se çfarë është "Përzgjedhja" në fjalorë të tjerë:

mostër- një grup subjektesh që përfaqësojnë një popullatë specifike dhe të zgjedhur për një eksperiment ose studim. Koncepti i kundërt është tërësia e përgjithshme. Një mostër është një pjesë e popullsisë së përgjithshme. Fjalori i një psikologu praktik. M.: AST,... ... Enciklopedi e madhe psikologjike

mostër- kampion Një pjesë e popullsisë së përgjithshme të elementeve që mbulohet nga vëzhgimi (shpesh quhet popullatë mostër, dhe një kampion është vetë metoda e vëzhgimit të mostrës). NË statistika matematikore pranuar...... Udhëzues teknik i përkthyesit

Mostra- (kampion) 1. Një sasi e vogël e një produkti, e zgjedhur për të përfaqësuar të gjithë sasinë e tij. Shihni: shitje sipas mostrës. 2. Një sasi e vogël mallrash që u jepet blerësve potencialë për t'u dhënë atyre mundësinë për ta kryer... ... Fjalor i termave të biznesit

Mostra- një pjesë e popullsisë së përgjithshme të elementeve që mbulohet nga vëzhgimi (shpesh quhet popullatë mostër, dhe një kampion është vetë metoda e vëzhgimit të mostrës). Në statistikat matematikore adoptohet parimi i përzgjedhjes së rastësishme; Kjo…… Fjalor ekonomiko-matematikor

MOSTRA- (kampion) Një përzgjedhje e rastësishme e një nëngrupi elementësh nga popullata kryesore, karakteristikat e të cilave përdoren për të vlerësuar të gjithë popullsinë në tërësi. Metoda e kampionimit përdoret kur kërkon shumë kohë ose shumë të kushtueshme për të anketuar të gjithë popullatën... Fjalori ekonomik

Numri i përgjithshëm i objekteve të vëzhgimit (njerëz, familje, ndërmarrje, vendbanimet etj.), që zotëron një grup të caktuar karakteristikash (gjinia, mosha, të ardhurat, numri, qarkullimi, etj.), të kufizuara në hapësirë dhe kohë. Shembuj të popullatave

Të gjithë banorët e Moskës (10.6 milion njerëz sipas regjistrimit të vitit 2002)
Moskovitë meshkuj (4.9 milion njerëz sipas regjistrimit të 2002)
Personat juridikë të Rusisë (2.2 milion në fillim të 2005)
Pikat e shitjes me pakicë të produkteve ushqimore (20 mijë në fillim të vitit 2008) etj.

Mostra (popullsia e mostrës)

Një pjesë e një popullsie është zgjedhur për studim për të nxjerrë përfundime për të gjithë popullsinë. Në mënyrë që përfundimi i marrë nga studimi i kampionit të shtrihet në të gjithë popullatën, kampioni duhet të ketë vetinë e përfaqësimit.

Përfaqësueshmëria e kampionit

Vetia e një kampioni për të pasqyruar saktë popullsinë. I njëjti mostër mund të jetë përfaqësues dhe jopërfaqësues për popullata të ndryshme.
Shembull:

Një mostër e përbërë tërësisht nga moskovitë që zotërojnë një makinë nuk përfaqëson të gjithë popullsinë e Moskës.
Një mostër e ndërmarrjeve ruse me deri në 100 punonjës nuk përfaqëson të gjitha ndërmarrjet në Rusi.
Një mostër e moskovitëve që blejnë në treg nuk përfaqëson sjelljen blerëse të të gjithë moskovitëve.

Në të njëjtën kohë, këto mostra (në varësi të kushteve të tjera) mund të përfaqësojnë në mënyrë të përsosur muskovitët që zotërojnë makina, ndërmarrjet e vogla dhe të mesme ruse dhe blerësit që bëjnë blerje në tregje, përkatësisht.
Është e rëndësishme të kuptohet se përfaqësimi i mostrës dhe gabimi i kampionimit janë dukuri të ndryshme. Përfaqësueshmëria, ndryshe nga gabimi, nuk varet në asnjë mënyrë nga madhësia e kampionit.
Shembull:
Pavarësisht se sa do të rrisim numrin e moskovitëve që janë pronarë makinash të anketuar, nuk do të jemi në gjendje t'i përfaqësojmë të gjithë moskovitët me këtë mostër.

Gabim kampionimi (intervali i besimit)

Devijimi i rezultateve të marra duke përdorur vëzhgimin e mostrës nga të dhënat e vërteta të popullatës së përgjithshme.
Ekzistojnë dy lloje të gabimeve të kampionimit - statistikor dhe sistematik. Gabimi statistikor varet nga madhësia e kampionit. Sa më e madhe të jetë madhësia e mostrës, aq më e ulët është.
Shembull:
Për një kampion të thjeshtë të rastësishëm prej 400 njësive, gabimi maksimal statistikor (me nivel besimi 95%) është 5%, për një kampion prej 600 njësive - 4%, për një kampion prej 1100 njësive - 3% Zakonisht, kur flitet për kampionim gabim, nënkuptojnë gabim statistikor.
Gabimi sistematik varet nga faktorë të ndryshëm që ndikojnë vazhdimisht në studim dhe paragjykojnë rezultatet e studimit në një drejtim të caktuar.
Shembull:

Përdorimi i çdo mostre probabiliteti do të nënvlerësojë përqindjen e njerëzve me të ardhura të larta që udhëheqin një mënyrë jetese aktive. Kjo ndodh për faktin se është shumë më e vështirë të gjesh njerëz të tillë në ndonjë vend specifik (për shembull, në shtëpi).
Problemi i të anketuarve që refuzojnë t'u përgjigjen pyetjeve (përqindja e "refuseniks" në Moskë, për sondazhe të ndryshme, varion nga 50% në 80%)

Në disa raste, kur dihen shpërndarjet e vërteta, gabimi sistematik mund të rrafshohet duke futur kuota ose duke ripeshuar të dhënat, por në shumicën e studimeve reale mund të jetë mjaft problematike edhe vlerësimi i tij.

Llojet e mostrave

Mostrat ndahen në dy lloje:

probabilistike
joprobabiliste

1. Mostrat e probabilitetit
1.1 Kampionimi i rastësishëm (kampionimi i rastësishëm i thjeshtë)
Një kampion i tillë supozon homogjenitetin e popullatës së përgjithshme, të njëjtin probabilitet të disponueshmërisë së të gjithë elementëve, praninë listën e plotë të gjithë elementët. Gjatë zgjedhjes së elementeve, si rregull, përdoret një tabelë me numra të rastit.
1.2 Marrja e mostrave mekanike (sistematike).
Një lloj kampioni i rastësishëm, i renditur sipas disa karakteristikave (rendit alfabetik, numri i telefonit, data e lindjes, etj.). Elementi i parë zgjidhet rastësisht, më pas, me hapin 'n', zgjidhet çdo element 'k'. Madhësia e popullsisë, në këtë rast – N=n*k
1.3 Stratifikuar (zonuar)
Përdoret në rast të heterogjenitetit të popullatës. Popullsia e përgjithshme ndahet në grupe (shtresa). Në secilën shtresë, përzgjedhja kryhet në mënyrë të rastësishme ose mekanike.
1.4 Kampionimi serik (grup ose grupor).
Në kampionimin serik, njësitë e përzgjedhjes nuk janë vetë objektet, por grupet (grupet ose foletë). Grupet zgjidhen në mënyrë të rastësishme. Objektet brenda grupeve ekzaminohen me shumicë.

2. Mostrat jo probabiliteti
Përzgjedhja në një mostër të tillë kryhet jo sipas parimeve të rastësisë, por sipas kritereve subjektive - disponueshmëria, tipike, përfaqësim i barabartë, etj.
2.1. Kampionimi i kuotave
Fillimisht, identifikohen një sërë grupesh objektesh (për shembull, burra të moshës 20-30 vjeç, 31-45 vjeç dhe 46-60 vjeç; persona me të ardhura deri në 30 mijë rubla, me të ardhura nga 30 deri në 60 mijë rubla dhe me të ardhura mbi 60 mijë rubla ) Për secilin grup, specifikohet numri i objekteve që duhet të ekzaminohen. Numri i objekteve që duhet të përfshihen në secilin prej grupeve vendoset më shpesh ose në përpjesëtim me pjesën e njohur më parë të grupit në popullatën e përgjithshme, ose i njëjtë për secilin grup. Brenda grupeve, objektet zgjidhen në mënyrë të rastësishme. Kampionimi i kuotave përdoret mjaft shpesh.
2.2. Metoda e topave të borës
Mostra është ndërtuar si më poshtë. Secilit të anketuar, duke filluar nga i pari, i kërkohet informacioni i kontaktit të miqve, kolegëve, të njohurve të tij që do t'i përshtateshin kushteve të përzgjedhjes dhe mund të merrnin pjesë në studim. Kështu, me përjashtim të hapit të parë, kampioni formohet me pjesëmarrjen e vetë objekteve të kërkimit. Metoda përdoret shpesh kur është e nevojshme për të gjetur dhe intervistuar grupe të të anketuarve të vështirë për t'u arritur (për shembull, të anketuar me të ardhura të larta, të anketuar që i përkasin të njëjtit grup profesional, të anketuar me ndonjë hobi/interes të ngjashëm, etj.)
2.3 Marrja e mostrave spontane
Janë anketuar të anketuarit më të arritshëm. Shembuj tipikë të mostrave spontane janë në gazeta/revista, që u jepen të anketuarve për vetë-përfundim dhe shumica e anketave online. Madhësia dhe përbërja e mostrave spontane nuk dihet paraprakisht, dhe përcaktohet vetëm nga një parametër - aktiviteti i të anketuarve.
2.4 Shembull i rasteve tipike
Përzgjidhen njësitë e popullsisë së përgjithshme që kanë një vlerë mesatare (tipike) të karakteristikës. Kjo ngre problemin e zgjedhjes së një veçorie dhe përcaktimit të vlerës së tij tipike.

Kurs leksionesh mbi teorinë e statistikës

Informacion më të detajuar mbi vëzhgimet e mostrës mund të merret duke parë.

Mostra - një grup rastesh (subjekte, objekte, ngjarje, mostra), duke përdorur një procedurë të caktuar, të zgjedhura nga popullata e përgjithshme për të marrë pjesë në studim.

Madhësia e mostrës

Madhësia e kampionit është numri i rasteve të përfshira në popullatën e mostrës. Për arsye statistikore rekomandohet që numri i rasteve të jetë së paku 30-35.

Mostrat e varura dhe të pavarura

Kur krahasojmë dy (ose më shumë) mostra, një parametër i rëndësishëm është varësia e tyre. Nëse është e mundur të krijohet një çift homomorfik (d.m.th., kur një rast nga kampioni X korrespondon me një dhe vetëm një rast nga kampioni Y dhe anasjelltas) për çdo rast në dy mostra (dhe kjo bazë për marrëdhënien është e rëndësishme për tipari që matet në mostra), mostrat e tilla quhen të varura. Shembuj të mostrave të varura:

palë binjake,
dy matje të çdo tipari para dhe pas ekspozimit eksperimental,
burrat dhe gratë
e kështu me radhë.

Nëse nuk ka një lidhje të tillë midis mostrave, atëherë këto mostra konsiderohen të pavarura, për shembull:

burra dhe gra,
psikologë dhe matematikanë.
Prandaj, mostrat e varura kanë gjithmonë të njëjtën madhësi, ndërsa madhësia e mostrave të pavarura mund të ndryshojë.

Krahasimi i mostrave bëhet duke përdorur kritere të ndryshme statistikore:

T-testi i studentit
Wilcoxon T-test
Testi U Mann-Whitney
Kriteri i shenjës
dhe etj.

Përfaqësueshmëria

Mostra mund të konsiderohet përfaqësuese ose jo përfaqësuese.

Shembull i një kampioni jo përfaqësues

Në Shtetet e Bashkuara, një nga shembujt më të famshëm historikë të kampionimit jo-përfaqësues ndodh gjatë zgjedhjeve presidenciale të vitit 1936. Literary Digest, i cili kishte parashikuar me sukses ngjarjet e disa zgjedhjeve të mëparshme, ishte gabim në parashikimet e tij kur u dërgoi dhjetë milionë fletëvotimeve testuese për abonentët e tij, njerëzit e përzgjedhur nga librat telefonikë në të gjithë vendin dhe njerëzit nga listat e regjistrimit të automjeteve. Në 25% të votave të kthyera (pothuajse 2.5 milionë), votat u shpërndanë si më poshtë:

57% preferuan kandidatin republikan Alf Landon

40% zgjodhën presidentin e atëhershëm demokrat Franklin Roosevelt

Në zgjedhjet aktuale, siç dihet, Roosevelt fitoi, duke fituar më shumë se 60% të votave. Gabimi i Literary Digest ishte ky: duke dashur të rrisnin përfaqësimin e kampionit - meqenëse ata e dinin që shumica e abonentëve të tyre e konsideronin veten republikanë - ata e zgjeruan kampionin për të përfshirë njerëz të përzgjedhur nga librat e telefonit dhe listat e regjistrimit. Sidoqoftë, ata nuk morën parasysh realitetet e kohës së tyre dhe në fakt rekrutuan edhe më shumë republikanë: gjatë Depresionit të Madh, ishin kryesisht përfaqësues të klasave të mesme dhe të larta ata që mund të përballonin të zotëronin telefona dhe makina (d.m.th., shumica e republikanëve , jo demokratët).

Llojet e planit për ndërtimin e grupeve nga mostrat

Ekzistojnë disa lloje kryesore të planeve të ndërtimit të grupeve:

Një studim me grupe eksperimentale dhe kontrolli, të vendosura në kushte të ndryshme.
Studioni me grupet eksperimentale dhe të kontrollit duke përdorur një strategji përzgjedhjeje në çift
Një studim duke përdorur vetëm një grup - një eksperiment.
Një studim duke përdorur një dizajn të përzier (faktorial) - të gjitha grupet vendosen në kushte të ndryshme.

Strategjitë e ndërtimit të grupit

Përzgjedhja e grupeve për pjesëmarrje në një eksperiment psikologjik kryhet duke përdorur strategji të ndryshme për të siguruar respektimin më të madh të mundshëm për vlefshmërinë e brendshme dhe të jashtme.

Randomizim (zgjedhje e rastësishme)
Tërheqja e grupeve reale

Rastësi

Rastësi, ose përzgjedhje e rastësishme, përdoret për të krijuar mostra të thjeshta të rastësishme. Përdorimi i një kampioni të tillë bazohet në supozimin se çdo anëtar i popullatës ka të njëjtat gjasa të përfshihet në kampion. Për shembull, për të bërë një mostër të rastësishme prej 100 studentësh, mund të vendosni copa letre me emrat e të gjithë studentëve të universitetit në një kapele dhe më pas të merrni 100 copë letre prej saj - kjo do të jetë një përzgjedhje e rastësishme (Goodwin J. , f. 147).

Zgjedhja në çift

Në statistika, ekzistojnë dy metoda kryesore të kërkimit - të vazhdueshme dhe selektive. Gjatë kryerjes së një studimi kampion, është e detyrueshme të respektohen kërkesat e mëposhtme: përfaqësimi i popullsisë së mostrës dhe një numër i mjaftueshëm njësive vëzhgimi. Kur zgjidhni njësitë e vëzhgimit, është e mundur Gabimet e kompensimit, pra ngjarje të tilla, shfaqja e të cilave nuk mund të parashikohet saktë. Këto gabime janë objektive dhe të natyrshme. Kur përcaktohet shkalla e saktësisë së një studimi kampionimi, vlerësohet sasia e gabimit që mund të ndodhë gjatë procesit të kampionimit - Gabim i rastësishëm i përfaqësimit (M) — Është ndryshimi aktual midis vlerave mesatare ose relative të marra gjatë një studimi mostër dhe vlerave të ngjashme që do të përftoheshin gjatë një studimi në popullatën e përgjithshme.

Vlerësimi i besueshmërisë së rezultateve të hulumtimit përfshin përcaktimin:

1. gabimet e përfaqësimit

2. kufijtë e besimit të vlerave mesatare (ose relative) në popullatë

3. besueshmëria e ndryshimit midis vlerave mesatare (ose relative) (sipas kriterit t)

Llogaritja e gabimit të përfaqësimit(mm) vlera mesatare aritmetike (M):

Ku σ është devijimi standard; n-madhësia e kampionit (>30).

Llogaritja e gabimit të përfaqësimit (mР) vlera relative (Р):

Ku P është vlera përkatëse relative (e llogaritur, për shembull, në%);

Q =100 - Ρ% - reciproku i P; n-madhësia e kampionit (n>30)

Në punën klinike dhe eksperimentale, është mjaft shpesh e nevojshme të përdoret Mostra e vogël Kur numri i vëzhgimeve është më i vogël ose i barabartë me 30. Me një kampion të vogël për të llogaritur gabimet e përfaqësimit, vlerat mesatare dhe relative , Numri i vëzhgimeve zvogëlohet me një, d.m.th.

; .

Madhësia e gabimit të përfaqësimit varet nga madhësia e kampionit: sa më i madh të jetë numri i vëzhgimeve, aq më i vogël është gabimi. Për të vlerësuar besueshmërinë e një treguesi të mostrës, përdoret qasja e mëposhtme: treguesi (ose vlera mesatare) duhet të jetë 3 herë më i madh se gabimi i tij, në këtë rast ai konsiderohet i besueshëm.

Njohja e madhësisë së gabimit nuk është e mjaftueshme për të qenë të sigurt në rezultatet e një studimi mostër, pasi një gabim specifik në një studim mostër mund të jetë dukshëm më i madh (ose më pak) se gabimi mesatar i përfaqësimit. Për të përcaktuar saktësinë me të cilën një studiues dëshiron të marrë një rezultat, statistikat përdorin një koncept të tillë si probabiliteti i një parashikimi pa gabime, i cili është një karakteristikë e besueshmërisë së rezultateve të mostrës mjekësore dhe biologjike. hulumtim statistikor. Në mënyrë tipike, gjatë kryerjes së studimeve statistikore biomjekësore, probabiliteti i një parashikimi pa gabime është 95% ose 99%. Në rastet më kritike, kur është e nevojshme të nxirren përfundime veçanërisht të rëndësishme në aspektin teorik ose praktik, përdorni probabilitetin e një parashikimi pa gabime prej 99.7%.

Një vlerë e caktuar korrespondon me një shkallë të caktuar të probabilitetit të një parashikimi pa gabime Gabim margjinal i kampionimit të rastësishëm (Δ - delta), e cila përcaktohet nga formula:

Δ=t * m, ku t është një koeficient besimi, i cili, me një kampion të madh dhe një probabilitet 95% të një parashikimi pa gabime, është i barabartë me 2.6; me një probabilitet të një parashikimi pa gabime prej 99% - 3.0; me një probabilitet të një parashikimi pa gabime prej 99.7% - 3.3, dhe me një mostër të vogël përcaktohet duke përdorur një tabelë të veçantë të vlerave t Studentit.

Duke përdorur gabimin margjinal të kampionimit (Δ), mund të përcaktohet Kufijtë e besimit, në të cilën, me një probabilitet të caktuar të një parashikimi pa gabime, përmbahet vlera aktuale e sasisë statistikore , Karakterizon të gjithë popullsinë (mesatare ose relative).

Për të përcaktuar kufijtë e besimit, përdoren formulat e mëposhtme:

1) për vlerat mesatare:

Ku Mgen janë kufijtë e besimit madhësi mesatare në popullatën e përgjithshme;

Mshample - vlera mesatare , Marrë gjatë një studimi në një popullatë mostër; t është një koeficient besimi, vlera e të cilit përcaktohet nga shkalla e probabilitetit të një parashikimi pa gabime me të cilin studiuesi dëshiron të marrë rezultatin; mM është gabimi i përfaqësimit të vlerës mesatare.

2) për vlerat relative:

Ku Pgen janë kufijtë e besimit të vlerës relative në popullatë; Rsb është një vlerë relative e përftuar gjatë kryerjes së një studimi në një popullatë mostër; t-koeficienti i besimit; mP është gabimi i përfaqësimit të vlerës relative.

Kufijtë e besimit tregojnë kufijtë brenda të cilëve madhësia e kampionit mund të luhatet në varësi të arsyeve të rastësishme.

Me një numër të vogël vëzhgimesh (n<30), для вычисления доверительных границ значение коэффициента t находят по специальной таблице Стьюдента. Значения t расположены в таблице на пересечении с избранной вероятностью безошибочного прогноза и строки, Duke treguar numrin e disponueshëm të shkallëve të lirisë (n) , E cila është e barabartë me n-1.