Eksperimentell psykologi: forelesningsnotater. Kvasi-eksperimentelle design Bakgrunnsfaktor historie effekt innebærer

Denne planen brukes ekstremt sjelden. De fleste lærebøker om eksperimentell psykologi nevner det ikke engang. Campbell hevder også at denne planen aldri ble implementert.

Mye oftere enn de ovennevnte "ekstravagante" designene, brukes kvasi-eksperimentelle design, som vanligvis kalles "diskrete tidsserier". For klassifiseringen av disse planene kan to grunner skilles: studien utføres 1) med deltakelse av en gruppe eller flere; 2) med ett slag eller en serie. Det skal bemerkes at planer der en serie homogene eller heterogene påvirkninger implementeres med testing etter hver påvirkning, tradisjonelt har blitt kalt "formative eksperimenter" i sovjetisk og russisk psykologisk vitenskap. I kjernen er de selvfølgelig kvasi-eksperimenter med alle de iboende bruddene på ytre og indre validitet i slike studier.

Ved bruk av slike design må vi være klar over fra starten av at de mangler kontroller for ekstern validitet. Det er umulig å kontrollere samspillet mellom forhåndstesting og eksperimentell behandling, å eliminere effekten av systematisk blanding (samspillet mellom gruppesammensetning og eksperimentell behandling), å kontrollere reaksjonen til forsøkspersoner på eksperimentet og å bestemme effekten av interaksjon mellom ulike eksperimentelle behandlinger.

Kvasi-eksperimentelle design basert på en enkelt-gruppe tidsseriedesign ligner i strukturen på enkelt-fag eksperimentelle design.

Den diskrete tidsseriedesignen brukes oftest i utviklings-, pedagogisk, sosial og klinisk psykologi. Essensen er at det opprinnelige nivået til den avhengige variabelen i utgangspunktet bestemmes på en gruppe av personer ved hjelp av en serie sekvensielle målinger. Forskeren påvirker deretter forsøkspersonene i forsøksgruppen ved å variere den uavhengige variabelen og utfører en serie lignende målinger. Nivåene, eller trendene, til den avhengige variabelen før og etter intervensjonen sammenlignes. Omrisset av planen ser slik ut:

Den største ulempen med et diskret tidsseriedesign er at det ikke lar en skille effekten av den uavhengige variabelen fra effekten av bakgrunnshendelser som oppstår i løpet av studien. For å eliminere "historie"-effekten, anbefales det å bruke eksperimentell isolering av forsøkspersoner.

En modifikasjon av dette designet er et annet kvasi-eksperiment i et tidsseriedesign, der eksponering før måling veksler med før måling ingen eksponering:

Veksling kan være regelmessig eller tilfeldig. Dette alternativet er bare egnet hvis effekten er reversibel. Ved bearbeiding av dataene som ble oppnådd i forsøket, deles serien inn i to sekvenser og resultatene av de målingene der det var en påvirkning sammenlignes med resultatene av de målingene der det ikke var noen påvirkning. For å sammenligne data brukes det t-Elevens t-test med antall frihetsgrader n - 2(Hvor P - antall situasjoner av samme type).

Tidsserieplaner blir ofte implementert i praksis (som jeg allerede har bemerket, i sovjetisk pedagogisk psykologi ble det formative eksperimentet ansett som nesten det eneste alternativet for evidensbasert forskning). Når de implementeres, observeres ofte den velkjente "Hawthorne-effekten". Det ble først oppdaget av Dixon og Roethlisberger i 1939 mens de forsket ved Hawthornes fabrikker i Chicago. Det ble antatt at endring av arbeidsorganisasjonssystemet ville øke produktiviteten. Som et resultat viste det seg, som undersøkelser blant arbeidere viste, at deltakelse i selve eksperimentet økte motivasjonen deres for å jobbe. Forsøkspersonene innså at de var personlig interessert i dem og begynte å jobbe mer produktivt. For å kontrollere for denne effekten (som ikke er forskjellig i naturen fra placeboeffekten i tidsseriekvasi-eksperimenter), brukes en kontrollgruppe.

Tidsseriedesignet for to ikke-ekvivalente grupper, hvorav den ene ikke mottar intervensjon, ser slik ut:

Et kvasi-eksperiment lar deg kontrollere effekten av bakgrunnsfaktoren (“historie”-effekten). Dette er vanligvis designet som anbefales for forskere som utfører eksperimenter som involverer naturlige grupper i barnehager, skoler, klinikker eller arbeidsplasser. Dette kan kalles et formativt eksperimentelt design med en kontrollprøve. Dette designet er svært vanskelig å implementere, men hvis det er mulig å randomisere gruppene, blir det et "ekte formativt eksperiment"-design.

En kombinasjon av dette designet og det forrige er mulig, der serier med og uten eksponering veksler på samme prøve.

5.2.3 Post-fakto planer

Avslutningsvis, la oss se på en annen spesifikk metode som ofte brukes i psykologi. Den har flere navn: referert eksperiment, eksperiment ex-post-facto etc. Det brukes ofte innen sosiologi, pedagogikk, samt nevropsykologi og klinisk psykologi. Det ble ofte brukt i sosiologisk forskning på 1930- og 40-tallet. Samtidig introduserte sosiolog F. S. Chase navnet på denne metoden og utviklet dataanalyseordninger. I sosiologi og pedagogikk er strategien for anvendelsen som følger. Eksperimentatoren selv påvirker ikke forsøkspersonene. Virkningen (positiv verdi av den uavhengige variabelen) er en reell hendelse fra livet deres. En gruppe "subjekter" som er utsatt for effekten og en gruppe som ikke opplevde den, velges. Utvelgelsen utføres på grunnlag av data om egenskapene til "testpersonene" før eksponering; Informasjonen kan omfatte personlige minner og selvbiografier, informasjon fra arkiver, personopplysninger, medisinske journaler, etc. Deretter testes den avhengige variabelen blant representanter for «eksperimentelle» og kontrollgruppene. Dataene innhentet som et resultat av å teste gruppene sammenlignes og det trekkes en konklusjon om påvirkningen av den "naturlige" påvirkningen på forsøkspersonenes videre adferd. Altså planen ex-post-facto imiterer et eksperimentelt design for to grupper med deres utjevning (fortrinnsvis randomisering) og testing etter eksponering.

Gruppeekvivalens oppnås enten ved randomisering eller ved parvis justering, der lignende individer blir tildelt forskjellige grupper. Randomiseringsmetoden gir mer pålitelige resultater, men er kun anvendelig når utvalget vi danner kontroll- og hovedgruppene fra er stort nok.

Denne planen blir implementert i mange moderne forskning. En typisk studie er posttraumatisk stress, som forekommer hos enkelte individer som befinner seg i situasjoner som går utover den normale livserfaringen, forbundet med en trussel mot en persons helse og liv. Posttraumatisk stress forekommer hos mange (men ikke alle) krigsdeltakere, voldsofre, vitner og ofre for naturkatastrofer og menneskeskapte katastrofer, etc. Studiet av årsakene til posttraumatisk stress utføres i henhold til følgende skjema: et utvalg av mennesker som har lidd påvirkningen av en kampsituasjon, katastrofe, etc. velges og testes for tilstedeværelse av posttraumatisk syndrom; resultatene sammenlignes med resultatene fra kontrollprøven. Den beste strategien Dannelsen av hoved- og kontrollprøver er det foreløpige utvalget av "emner" for testing basert på personopplysninger og randomisering av grupper. Men i realiteten kan diagnostikk bare utføres på de personer som har vært utsatt for en traumatisk faktor og som selv ber om å bli undersøkt av psykologer eller leger. Dermed kan det være en risiko for at utvalget av frivillige vil være svært forskjellig fra hele populasjonen av traumeoverlevere. For det første er disse forskjellene manifestert i økt forekomst av posttraumatisk stresssyndrom. Effekten av den traumatiske faktoren på befolkningen vil være overdrevet. Og samtidig et eksperiment ex-post-facto - den eneste mulige måten å utføre slik forskning på (laboratoriet for psykologi av posttraumatiske tilstander ved Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences, ledet av N.V. Tarabrina, jobber med disse problemene).

Metode ex-post-facto ofte brukt i nevropsykologi: hjerneskader og lesjoner av visse strukturer gir en unik mulighet til å identifisere lokalisering av mentale funksjoner. Skader på hjernebarken under krigen (først og fremst andre verdenskrig) ga, uansett hvor blasfemisk det måtte høres ut, et vell av materiale for nevropsykologer og nevrofysiologer, inkludert innenlandske (arbeidet til Luria og hans skole).

5.3. Korrelasjonsstudie

Leseren bør henvise til kap. 6. Den beskriver teorien om psykologisk måling. En detaljert beskrivelse av funksjonene til psykologisk måling og testing er nødvendig ikke bare i seg selv, men også for å kunne nærme seg klargjøringen av funksjonene til det vanligste opplegget for moderne psykologisk empirisk forskning - korrelasjon.

Teorien om korrelasjonsforskning, basert på ideer om mål på korrelasjon, er utviklet av K. Pearson og er beskrevet i detalj i lærebøker om matematisk statistikk. Bare de metodiske aspektene ved korrelasjonspsykologisk forskning vurderes her.

Strategien for å gjennomføre en korrelasjonsstudie ligner på et kvasi-eksperiment. Den eneste forskjellen fra et kvasi-eksperiment er at det ikke er noen kontrollert påvirkning på objektet. Utformingen av en korrelasjonsstudie er enkel. Forskeren antar at det er en statistisk sammenheng mellom flere mentale egenskaper hos et individ eller mellom visse ytre nivåer og mentale tilstander. I dette tilfellet diskuteres ikke antakelser om årsaksavhengighet.

Sammenheng kalt studere, utført for å bekrefte eller avkrefte en hypotese om en statistisk sammenheng mellom flere (to eller flere) variabler. I psykologien kan mentale egenskaper, prosesser, tilstander osv. fungere som variabler.

"Korrelasjon" betyr bokstavelig talt "korrelasjon." Hvis en endring i en variabel er ledsaget av en endring i en annen, kan vi snakke om korrelasjonen til disse variablene. Tilstedeværelsen av en korrelasjon mellom to variabler sier ikke noe om årsak-virkning-sammenhengene mellom dem, men det gjør det mulig å fremsette en slik hypotese. Fraværet av korrelasjon gjør at vi kan avvise hypotesen om en årsak-virkning-relasjon mellom variablene. Det er flere tolkninger av tilstedeværelsen av en korrelasjon mellom to målinger:

1. Direkte korrelasjon. Nivået til en variabel tilsvarer direkte nivået til en annen. Et eksempel er Hicks lov: hastigheten på informasjonsbehandlingen er proporsjonal med logaritmen til antall alternativer. Et annet eksempel: sammenhengen mellom høy personlig plastisitet og tendensen til å endre sosiale holdninger.

2. Korrelasjon på grunn av 3. variabel. 2 variabler (a, c) er relatert til hverandre til og med den tredje (c), som ikke ble målt under studien. I henhold til transitivitetsregelen, hvis det er R (a, b) Og R(b,c), At R (a, c). Et eksempel på en slik sammenheng er det faktum etablert av amerikanske psykologer om sammenhengen mellom intelligensnivået og inntektsnivået. Hvis en slik studie ble utført i dagens Russland, ville resultatene vært annerledes. Det er klart at alt handler om samfunnsstrukturen. Hastighet for bildegjenkjenning med rask (takhistoskopisk) presentasjon og leksikon emner er også positivt korrelert. Den latente variabelen som driver denne korrelasjonen er generell intelligens.

3. Tilfeldig korrelasjon skyldes ikke noen variabel.

4. Korrelasjon på grunn av prøvens heterogenitet. La oss tenke oss at utvalget vi skal undersøke består av to homogene grupper. For eksempel ønsker vi å finne ut om tilhørighet til et bestemt kjønn er assosiert med nivået av ekstraversjon. Vi tror at det å "måle" kjønn ikke forårsaker noen vanskeligheter, men vi måler ekstraversjon ved hjelp av Eysenck-spørreskjemaet ETI-1. Vi har 2 grupper: mannlige matematikere og kvinnelige journalister. Det ville ikke være overraskende om vi får et lineært forhold mellom kjønn og nivået av ekstraversjon-introversjon: de fleste menn vil være introverte, de fleste kvinner vil være ekstroverte.

Korrelasjoner varierer i type. Hvis en økning i nivået til en variabel er ledsaget av en økning i nivået til en annen, snakker vi om en positiv korrelasjon. Jo høyere personlig angst du har, desto større er risikoen for å utvikle magesår. En økning i volumet til en lyd er ledsaget av en følelse av en økning i tonehøyden. Hvis en økning i nivået til en variabel er ledsaget av en reduksjon i nivået til en annen, har vi å gjøre med en negativ korrelasjon. Ifølge Zajonc korrelerer antall barn i en familie negativt med deres intelligensnivå. Jo mer redd et individ er, jo mindre sannsynlig er det for å innta en dominerende posisjon i gruppen.

En korrelasjon kalles null hvis det ikke er noen sammenheng mellom variablene.

Det er praktisk talt ingen eksempler på strengt lineære sammenhenger (positive eller negative) i psykologien. De fleste forbindelser er ikke-lineære. Et klassisk eksempel på et ikke-lineært forhold er Yerkes-Dodson-loven: en økning i motivasjon øker til å begynne med effektiviteten av læring, og deretter oppstår en reduksjon i produktivitet («remotivasjonseffekten»). Et annet eksempel er forholdet mellom nivå av prestasjonsmotivasjon og valg av oppgaver av ulik vanskelighetsgrad. Individer motivert av håp om suksess foretrekker oppgaver med gjennomsnittlig vanskelighetsgrad - frekvensen av valg på vanskelighetsskalaen er beskrevet av en klokkeformet kurve.

Pearson utviklet den matematiske teorien om lineære korrelasjoner. Dens grunnlag og anvendelser er presentert i relevante lærebøker og oppslagsverk om matematisk statistikk. Husk at Pearsons lineære korrelasjonskoeffisient G varierer fra -1 til +1. Den beregnes ved å normalisere kovariansen til variabler med produktet av deres standardavvik.

Betydningen av korrelasjonskoeffisienten avhenger av det aksepterte signifikansnivået a og av utvalgsstørrelsen. Jo større modulen til korrelasjonskoeffisienten er, jo nærmere forholdet mellom variablene er en lineær funksjonell avhengighet.

5.3.1 Design av en korrelasjonsstudie

Et korrelasjonsforskningsdesign er en type kvasi-eksperimentell design der den uavhengige variabelen ikke påvirker de avhengige variablene. I en strengere forstand: gruppene som testes må være under like uforanderlige forhold. I en korrelasjonsstudie er alle målte variabler avhengige. Faktoren som bestemmer dette forholdet kan være en av variablene eller en latent, umålt variabel.

En korrelasjonsstudie er delt inn i en serie uavhengige målinger i en gruppe forsøkspersoner R. Det finnes enkle og komparative korrelasjonsstudier. I det første tilfellet er gruppen av forsøkspersoner homogen. I det andre tilfellet har vi flere randomiserte grupper som er forskjellige etter ett eller flere spesifikke kriterier. Generelt er planen for en slik studie beskrevet av en matrise av skjemaet: R X OM(fag x målinger). Resultatet av denne studien er en korrelasjonsmatrise. Databehandling kan utføres ved å sammenligne radene i den originale matrisen eller kolonnene. Ved å korrelere linjer med hverandre, sammenligner vi fag med hverandre; korrelasjoner tolkes som koeffisienter for likhet og forskjell mellom mennesker. Selvfølgelig R-korrelasjoner kan bare beregnes hvis dataene reduseres til samme skala, spesielt ved bruk av Z-transformen:

Ved å korrelere kolonnene med hverandre tester vi hypotesen om den statistiske sammenhengen til de målte variablene. I dette tilfellet spiller størrelsen deres ingen rolle.

En slik studie kalles strukturell, siden vi til slutt får en korrelasjonsmatrise av målte variabler, som avslører strukturen av sammenhenger mellom dem.

I forskningspraksis Ofte oppstår oppgaven å identifisere tidskorrelasjoner av parametere eller å oppdage endringer i strukturen til parameterkorrelasjoner over tid. Et eksempel på slike studier er longitudinelle studier.

Et longitudinelt forskningsdesign er en serie separate målinger av en eller flere variabler med spesifiserte intervaller. En longitudinell studie er et mellomalternativ mellom et kvasi-eksperiment og en korrelasjonsstudie, siden tid tolkes av forskeren som en uavhengig variabel som bestemmer nivået av avhengig (f.eks. personlighetstrekk).

Det komplette designet av en korrelasjonsstudie er et parallellepiped R X OM X R, hvis ansikter er betegnet som "prøvepersoner", "operasjoner", "midlertidige stadier".

Resultatene av studien kan analyseres på ulike måter. I tillegg til å regne R- Og OM- korrelasjoner, blir det mulig å sammenligne matriser R X OM, oppnådd i forskjellige tidsperioder, ved å beregne todimensjonal korrelasjon - koblingen av to variabler med en tredje. Det samme gjelder matriser R X T Og T X OM.

Men oftere begrenser forskere seg til en annen type prosessering, tester hypoteser om endringer i variabler over tid, analyserer matriser R x T i henhold til individuelle mål.

La oss vurdere hovedtypene av korrelasjonsforskning.

1. Sammenligning av to grupper. Denne planen kan kun betinget klassifiseres som en korrelasjonsstudie. Det brukes til å fastslå likheten eller forskjellen mellom to naturlige eller randomiserte grupper når det gjelder alvorlighetsgraden av en bestemt psykologisk egenskap eller tilstand. La oss si at du vil finne ut om menn og kvinner er forskjellige i nivåene av ekstraversjon. For å gjøre dette må du lage to representative utvalg, utlignet for andre parametere som er viktige for ekstraversjon-introversjon (for parametere som påvirker nivået av ekstraversjon-introversjon), og måle ved hjelp av testen EPQ. Gjennomsnittsresultatene til de 2 gruppene sammenlignes vha t-Elevens t-test. Om nødvendig sammenlignes variansene til ekstraversjonsindikatoren i henhold til kriteriet F.

Den enkleste sammenligningen av 2 grupper inneholder kilder til en rekke artefakter som er karakteristiske for en korrelasjonsstudie. For det første oppstår problemet med randomisering av grupper - de må skilles klart i henhold til det valgte kriteriet. For det andre skjer ikke virkelige målinger samtidig, men til forskjellige tider:

R" O 1 -

R" - O 2

For det tredje er det bra om testing internt i gruppen gjennomføres samtidig. Hvis enkeltpersoner testes på ulike tidspunkt, kan resultatet bli påvirket av tidsfaktorens innflytelse på variabelens verdi.

I dag er det umulig å endre kjønn uten spesiell innsats (inkludert uten kirurgi), men du kan flytte fra en utdanningsgruppe til en annen, så vel som fra klasse til klasse.

Hvis en forsker setter seg fore å sammenligne to utdanningsgrupper når det gjelder faglige prestasjoner, må han passe på at de ikke «blandes» i løpet av studiet.

Effekten av ikke-samtidig måling i to grupper (hvis det antas at denne faktoren er signifikant) kan «fjernes» ved å introdusere to kontrollgrupper, men de vil også måtte testes på et annet tidspunkt. Det er mer praktisk å dele de første gruppene i to og teste (hvis mulig) i henhold til følgende plan:

R" O 1 -

R" - O 2

__________________

R" O 3 -

R" - O 4

Bearbeiding av resultatene for å identifisere sekvenseffekten utføres ved bruk av 2 x 2 tofaktoranalysemetoden Sammenligning av naturlige (ikke-randomiserte) grupper utføres etter samme plan.

2. Univariat studie av en gruppe, under forskjellige forhold. Utformingen av denne studien er lik den forrige. Men i sin essens er den nær et eksperiment, siden forholdene gruppen befinner seg i er forskjellige. Når det gjelder korrelasjonsforskning, kontrollerer vi ikke nivået på den uavhengige variabelen, men angir kun en endring i individets atferd under nye forhold. Et eksempel er endringen i angstnivået til barn ved overgangen fra barnehage til 1. klasse på skolen: gruppen er den samme, men forholdene er forskjellige.

Hovedartefaktene til dette designet er akkumulering av sekvens- og testeffekter. I tillegg kan tidsfaktoren (naturlig utviklingseffekt) virke forvrengende på resultatene.

Omrisset av denne planen ser veldig enkel ut: A O 1 B O 2, Hvor EN Og I- forskjellige forhold. Emner kan være tilfeldig valgt fra den generelle befolkningen eller kan være en naturlig gruppe.

Databehandling kommer ned til å vurdere likheten mellom testresultater under forhold EN Og I. For å kontrollere for sekvenseffekten kan du motbalansere og gå til et korrelasjonsdesign for to grupper:

A O 1 B O 2

B O 3 A O 4

I dette tilfellet kan vi vurdere EN Og I som påvirkning, og designet som et kvasi-eksperiment.

3. Korrelasjonsstudie av parvis ekvivalente grupper. Dette designet brukes i tvillingstudier som bruker intrapar-korrelasjoner. Tvee eller eneggede tvillinger er delt inn i to grupper: hver gruppe inneholder en tvilling fra paret. Mentale parametere av interesse for forskeren måles i tvillinger i begge grupper. Deretter beregnes korrelasjonen mellom parameterne ( OM-korrelasjon) eller tvillinger ( R-sammenheng). Det er mange mer komplekse designalternativer for psykogenetiske tvillingstudier.

4. For å teste hypotesen om den statistiske sammenhengen mellom flere variabler som karakteriserer atferd, a multivariat korrelasjonsstudie. Det implementeres i henhold til følgende program. Det velges ut en gruppe som representerer enten den generelle befolkningen eller interessepopulasjonen. Tester som er testet for reliabilitet og intern validitet velges. Deretter testes gruppen etter et bestemt program.

RA(O 1) B(O 2) C (O 3) D(O 4) .... N(O n),

Hvor A, B, C... N - tester, Om i- teste drift.

Forskningsdataene presenteres i matriseform: T X P, Hvor T - antall fag, P - tester. Rådatamatrisen behandles og lineære korrelasjonskoeffisienter beregnes. Resultatet er en matrise av skjemaet T X P, Hvor P - antall tester. I cellene i matrisen er det korrelasjonskoeffisienter, langs diagonalen er det enheter (korrelasjonen av testen med seg selv). Matrisen er symmetrisk om denne diagonalen. Korrelasjoner vurderes for statistiske forskjeller som følger: først r oversatt til Z-estimater, så til sammenligning r gjelder t-Elevens t-test. Korrelasjonens betydning vurderes ved å sammenligne den med tabellverdien. Når man sammenligner r exp. Og r teori. hypotesen er akseptert at korrelasjonen er signifikant forskjellig fra tilfeldig ved en gitt nøyaktighetsverdi (a = 0,05 eller a = 0,001). I noen tilfeller blir det nødvendig å beregne flere korrelasjoner, delvise korrelasjoner, korrelasjonsforhold eller dimensjonsreduksjon – noe som reduserer antallet parametere.

For å redusere antall målte parametere brukes ulike latente analysemetoder. Mange publikasjoner er viet deres bruk i psykologisk forskning. Hovedårsaken til artefakter som oppstår når man utfører flerdimensjonale psykologisk testing, er ekte fysisk tid. Når vi analyserer data fra en korrelasjonsstudie, abstraherer vi fra ikke-samtidigheten av målingene som er tatt. I tillegg antas det at resultatet av den påfølgende målingen ikke er avhengig av den forrige, det vil si at det ikke er noen overføringseffekt.

Vi lister opp de viktigste artefaktene som oppstår under anvendelsen av denne planen:

1. Sekvenseffekt - tidligere utførelse av en test kan påvirke resultatet av en annen (symmetrisk eller asymmetrisk overføring).

2. Læringseffekt - når man utfører en rekke ulike testtester, kan deltakeren i forsøket øke sin testkompetanse.

3. Effektene av bakgrunnspåvirkninger og "naturlig" utvikling fører til ukontrollert dynamikk i subjektets tilstand under studien.

4. Samspillet mellom testprosedyren og sammensetningen av gruppen manifesteres i studiet av en heterogen gruppe: introverte består eksamener dårligere enn ekstroverte, og "engstelige" presterer dårligere på høyhastighets intelligenstester. For å kontrollere for sekvens- og overføringseffekter bør du bruke samme teknikk som når du designer eksperimenter, nemlig motbalansering. Bare i stedet for påvirkningene endres rekkefølgen på testene.

Tabell 5.14

For 3 tester er det komplette korrelasjonsstudiedesignet med motbalansering som følger:

1. gruppe: A B C

2. gruppe: S A B

3. gruppe: B C A

Hvor A, B, C - ulike tester. Jeg kjenner imidlertid ikke til et eneste tilfelle der testing og overføringseffekter ble kontrollert i innenlandske korrelasjonsstudier.

La meg gi deg ett eksempel. Vi trengte å identifisere hvordan oppgavetypen påvirker suksessen til å fullføre påfølgende oppgaver. Vi antok at forsøkspersonene ikke er likegyldige til rekkefølgen de får prøvene i. Oppgaver for kreativitet (fra Torrance-testen) og generell intelligens (fra Eysenck-testen) ble valgt ut. Oppgavene ble gitt til forsøkspersonene i tilfeldig rekkefølge. Det viste seg at hvis kreativitetsoppgaven fullføres først, reduseres hastigheten og nøyaktigheten til å løse intelligensoppgaven. Den motsatte effekten ble ikke observert. Uten å gå inn på forklaringer på dette fenomenet (dette er et komplekst problem), merker vi at vi her står overfor den klassiske effekten av asymmetrisk overføring.

5. Strukturell korrelasjonsstudie. Denne ordningen skiller seg fra tidligere alternativer ved at forskeren identifiserer ikke fraværet eller tilstedeværelsen av signifikante korrelasjoner, men forskjellen i nivået av signifikante korrelasjoner mellom de samme indikatorene målt i representanter for forskjellige grupper.

La oss illustrere denne saken med et eksempel. La oss si at vi må teste en hypotese om hvorvidt foreldrenes kjønn og barnets kjønn påvirker likhetene eller forskjellene i personlighetstrekkene deres, for eksempel nivået av nevrotisisme ifølge Eysenck. For å gjøre dette må vi forske på reelle grupper - familier. Deretter beregnes korrelasjonskoeffisientene til angstnivåene til foreldre og barn. Det er 4 hovedkorrelasjonskoeffisienter: 1) mor-datter; 2) mor-sønn; 3) far-datter; 4) far-sønn, og ytterligere to: 5) sønn-datter; 6) mor-far. Hvis vi kun er interessert i å sammenligne likhetene og forskjellene til den første gruppen av korrelasjoner, og ikke i å studere assortativitet, så bygger vi en 4-cellet 2 x 2-tabell (tabell 5.14).

Korrelasjoner er underlagt Z-transformasjon og sammenlignes med t- Elevens t-test.

Her er enkleste eksempelet strukturell korrelasjonsforskning. I forskningspraksis møter man mer komplekse versjoner av strukturelle korrelasjonsstudier. Oftest utføres de i individualitetspsykologien (B.G. Ananyev og hans skole), psykologien til arbeid og trening (V.D. Shadrikov), psykofysiologien til individuelle forskjeller (B.M. Teplov, V.D. Nebylitsyn, V. M. Rusalov, etc.), psykosemantikk (V.F. Petrenko, A.G. Shmelev, etc.).

6. Longitudinell korrelasjonsstudie. Longitudinell forskning er en variant av kvasi-eksperimentelle forskningsdesign. En psykolog som gjennomfører en longitudinell studie anser tid som den påvirkende variabelen. Det er analogt med en plan for å teste en gruppe under forskjellige forhold. Bare forhold anses som konstante. Resultatet av enhver tidsstudie (inkludert longitudinell) er konstruksjonen av en tidstrend av målte variabler, som analytisk kan beskrives av visse funksjonelle avhengigheter.

En longitudinell korrelasjonsstudie bruker et tidsseriedesign med testing av en gruppe ved spesifiserte intervaller. I tillegg til læringseffekter, konsistens m.m. i en longitudinell studie bør frafallseffekten tas i betraktning: ikke alle forsøkspersoner som i utgangspunktet deltok i forsøket kan undersøkes etter en viss tid. Det kan være et samspill mellom frafall og testeffekter (nektelse av å delta i en påfølgende undersøkelse) etc.

Strukturell longitudinell forskning skiller seg fra enkel longitudinell forskning ved at vi ikke så mye er interessert i endringer i den sentrale tendensen eller spredningen til en hvilken som helst variabel, men i endringer i forholdet mellom variabler. Denne typen forskning er utbredt innen psykogenetikk.

17. Kvasi-eksperimentell forskning, dens typer.

Kvasi-eksperimentelle design og design eks - post - faktisk .

Kvasi-eksperiment er enhver studie som tar sikte på å etablere en årsakssammenheng mellom to variabler ("if EN, At I"), der det ikke er noen foreløpig prosedyre for å matche grupper eller "parallell kontroll" med en kontrollgruppe, erstattes av sammenligning av resultatene av gjentatt testing av gruppen (eller gruppene) før og etter intervensjonen.

For klassifiseringen av disse planene kan to grunner skilles: studien utføres 1) med deltakelse av en gruppe eller flere; 2) med ett slag eller en serie. Det skal bemerkes at planer der en serie homogene eller heterogene påvirkninger implementeres med testing etter hver påvirkning, tradisjonelt har blitt kalt "formative eksperimenter" i sovjetisk og russisk psykologisk vitenskap. I kjernen er de selvfølgelig kvasi-eksperimenter med alle de iboende bruddene på ytre og indre validitet i slike studier.

Eks- post- faktisk. Eksperimentatoren selv påvirker ikke forsøkspersonene. Virkningen (positiv verdi av den uavhengige variabelen) er en reell hendelse fra livet deres. En gruppe "subjekter" som er utsatt for effekten og en gruppe som ikke opplevde den, velges. Utvelgelsen utføres på grunnlag av data om egenskapene til "testpersonene" før eksponering; Informasjonen kan omfatte personlige minner og selvbiografier, informasjon fra arkiver, personopplysninger, medisinske journaler, etc. Deretter testes den avhengige variabelen blant representanter for «eksperimentelle» og kontrollgruppene. Dataene innhentet som et resultat av å teste gruppene sammenlignes og det trekkes en konklusjon om påvirkningen av den "naturlige" påvirkningen på forsøkspersonenes videre adferd. Altså planen eks- post- faktisk imiterer et eksperimentelt design for to grupper med deres utjevning (fortrinnsvis randomisering) og testing etter eksponering.

18. Korrelasjonsforskning.

1. Direkte korrelasjon. Nivået til en variabel tilsvarer direkte nivået til en annen. Et eksempel er Hicks lov: hastigheten på informasjonsbehandlingen er proporsjonal med logaritmen til antall alternativer. Et annet eksempel: sammenhengen mellom høy personlig plastisitet og tendensen til å endre sosiale holdninger.

2. Korrelasjon på grunn av 3. variabel. 2 variabler (a, c) er relatert til hverandre til og med den tredje (c), som ikke ble målt under studien. I henhold til transitivitetsregelen, hvis det er R(EN,b) Og R (b, Med), At R(a, c). Et eksempel på en slik sammenheng er det faktum etablert av amerikanske psykologer om sammenhengen mellom intelligensnivået og inntektsnivået. Hvis en slik studie ble utført i dagens Russland, ville resultatene vært annerledes. Det er klart at alt handler om samfunnsstrukturen. Hastigheten til bildegjenkjenning under rask (takhistoskopisk) presentasjon og vokabularet til fagene er også positivt korrelert. Den latente variabelen som driver denne korrelasjonen er generell intelligens.

3. En tilfeldig korrelasjon som ikke skyldes noen variabel.

4. Korrelasjon på grunn av prøvens heterogenitet.

Korrelasjon er forholdet mellom variabler. Vi har et utvalg franobjekter (testpersoner), som hver er karakterisertm– variabler. Dessuten kan disse variablene være kvantitative, kvalitative og rangerende. Og vi har 4 skalaer - nominell, rang, ratio og intervall.

Korrelasjonsanalyse er en gruppe metoder som lar oss evaluere sammenhengen mellom to eller flere variabler. Kvantitativ vurdering av denne sammenhengen utføres ved hjelp av korrelasjonskoeffisienten, og det finnes metoder for å vurdere sammenhengen mellom alle typer variabler (trekk).

Variabel type	Kvantitativ	Rangert	Kvalitativ
Kvantitativ	K.K. Pearson	k.k. Spearman og Kendel	Biserial k.k.
Rangert		K.k. Spearman og Kendel
Kvalitativ		K.k. Punktum - biserial	1. Foreningskoeffisient 2. Gjensidig konjugasjonskoeffisient

Verdien av Pearson- og Spearman-korrelasjonskoeffisientene varierer fra – 1 til + 1.

0 betyr ikke noe forhold i det hele tatt. Hvis +1 er en direkte og tilbakemeldingsforbindelse, betyr dette.

Korrelasjonskoeffisienten er angittr. I et ekte utvalg stiller punktene vanligvis opp omtrent langs en rett linje, men ikke direkte, og jo nærmere de er den rette linjen, desto sterkere er korrelasjonen. Pearson-koeffisienten beskriver en lineær korrelasjon.

Med en positiv korrelasjon, en endring i tegnetXOgYensrettet (dvs. med økende verdi av variabelenX– variabelYøker også).

Med en negativ korrelasjon, endringen i verdiXOgYflerveis.

Så jo nærmere 1, jo sterkere er korrelasjonen, og hvis nærmere 0, er korrelasjonen ikke pålitelig. For eksempel kan en verdi på 0,4 bety et pålitelig forhold eller et upålitelig.

For å kontrollere at korrelasjonskoeffisienten beregnet ved hjelp av formelen er signifikant (eller statistisk signifikant), må du:

Sammenlign den oppnådde verdien med den tilsvarende kritiske verdien som er tilgjengelig i spesielle statistiske tabeller.

Hvis beregningene ble utført i en anvendt statistisk pakke, vil de korrelasjonskoeffisientene som verdien av signifikansnivået p

I stargraphics-pakken presenteres resultatene av korrelasjonsanalyse for hvert par av variabler i følgende skjema

0,4 – korrelasjonskoeffisient

(25) - prøvestørrelsen

0,02 - signifikansnivås

Egenskaper ved strtgrafikkpakken - SG-pakken gjør det mulig å arbeide med elektroniske datatabeller, bygget på samme måte som tabellerutmerke. De. du kan ganske enkelt kopiere tabellen frautmerkei SG. Det er mulig å generere nye funksjoner, samt utføre logisk og aritmetisk transformasjon av variabler. SG-pakken har et bredt spekter av statistiske metoder.

Hoved rullegardinmenyelementerBeskriveinneholder statistiske metoder for å analysere data for en og flere variabler, prosedyrer for valg av fordelinger, tabuleringsverktøy og krysstabell.

Forlik– inkluderer metoder for å sammenligne to eller flere prøver, prosedyrer for enkelt og multivariat variansanalyse.

Forhold- inneholder ulike registreringsprosedyrercioneanalyse

Spesiell– på dette tidspunktet utføres tilleggsmoduler for dataanalyse (kvalitetskontroll, tidsserieanalyse, multivariate metoder for dataanalyse og avansert regresjonsanalyse.

Den multivariate metodemodulen inkluderer prosedyrer som implementerer hovedkomponentmetoden, samt metoder for faktor-, klynge-, diskriminant- og kanonisk korrelasjonsanalyse.

19. Analyse, tolkning og presentasjon av resultater fra psykologisk forskning.

Resultatet av den eksperimentelle studien er bekreftelse eller avkreftelse av hypotesen om årsakssammenhengen mellom variablene: «Hvis EN, At I".

Bekreftelse av statistiske hypoteser (om forskjeller, sammenhenger osv.) er et avgjørende, men ikke det eneste argumentet for å akseptere den eksperimentelle hypotesen. Forskeren sammenligner funnene sine med konklusjonene til andre forfattere, uttrykker hypoteser om årsakene til likhetene eller forskjellene mellom dataene han selv har fått og resultatene til forgjengerne. Til slutt tolker han funnene sine i form av en teoretisk hypotese. Han må svare på spørsmålet: kan bekreftelse eller tilbakevisning av en empirisk hypotese betraktes som en bekreftelse eller tilbakevisning av en bestemt teori. Det er mulig at ingen teori kan forklare resultatene som er oppnådd i eksperimentet. Deretter prøver eksperimentatoren, hvis han er tilbøyelig til å teoretisere, å teoretisk forklare resultatene som er oppnådd i eksperimentet. I tillegg gjør han antagelser om muligheten for å generalisere og overføre sine data til andre situasjoner, populasjoner osv.

Sluttproduktet av forskningen er vitenskapelig rapport, artikkelmanuskript, monografi, brev til redaktøren av et vitenskapelig tidsskrift.

Det stilles visse krav til utforming av håndskrevet vitenskapelig arbeid, visuell presentasjon av resultater og presentasjonsstruktur.

20. Etiske prinsipper for psykologisk forskning

Vitenskapelig kunnskap og dens kriterier

Vitenskap er en sfære menneskelig aktivitet, hvis resultat er ny kunnskap om virkeligheten som oppfyller sannhetskriteriet. Praktisk, nytte og effektivitet av vitenskapelig kunnskap anses å være avledet fra sannheten.

Metoden for vitenskapelig forskning er rasjonell. En person som søker om medlemskap i det vitenskapelige samfunnet må ikke bare dele verdiene til denne sfæren av menneskelig aktivitet, men også søke vitenskapelig metode som den eneste akseptable. Settet med teknikker og operasjoner for praktisk og teoretisk utvikling av virkeligheten kalles. "metode". Det skal bare legges til at dette systemet med teknikker og operasjoner må anerkjennes av det vitenskapelige miljøet som en obligatorisk norm som regulerer gjennomføringen av forskning.

Kuhn skiller 2 forskjellige vitenskapstilstander: den revolusjonære fasen og den "normalvitenskapelige" fasen, den siste fasen betyr forskning som er basert på en eller flere tidligere vitenskapelige prestasjoner. Begrepet "paradigme" er assosiert med begrepet "normalvitenskap". Et paradigme er en allment akseptert standard, et eksempel på vitenskapelig forskning, inkludert jus, teori, deres praktiske anvendelse, metode, utstyr osv. Dette er regler og standarder vitenskapelig aktivitet, akseptert i det vitenskapelige samfunnet i dag, frem til neste vitenskapelige revolusjon, som bryter det gamle paradigmet, og erstatter det med et nytt.

Eksistensen av et paradigme er et tegn på modenheten til en vitenskap eller en egen vitenskapelig disiplin. I vitenskapelig psykologi gjenspeiles problemet med dannelsen av et paradigme i verkene til V. Wundt og hans vitenskapelige skole. Tar et naturvitenskapelig eksperiment som modell, psykologer fra slutten av 1800- og begynnelsen av 1900-tallet. overført de grunnleggende kravene til den eksperimentelle metoden til psykologiens jord. Og til i dag, uansett hvilke innvendinger som reises av kritikere mot lovligheten av å bruke et laboratorieeksperiment i psykologisk forskning, fortsetter forskerne å fokusere på prinsippene for organisering av naturvitenskapelig forskning. Ut fra disse prinsippene gjennomføres det avhandlingsforskning, det skrives vitenskapelige rapporter, artikler og monografier.

Enhver teori er en midlertidig struktur og kan ødelegges. Derav kriteriet for kunnskapens vitenskapelige natur: kunnskap som kan tilbakevises (anerkjennes som usann) i prosessen med empirisk verifisering er anerkjent som vitenskapelig. Kunnskap som det er umulig å komme opp med en hensiktsmessig prosedyre for, kan ikke være vitenskapelig.

2. typer vitenskapelig forskning.

Det skilles mellom empirisk og teoretisk forskning, selv om skillet er betinget. Som regel er de fleste studier av teoretisk og empirisk karakter. Enhver forskning utføres ikke isolert, men innenfor rammen av et integrert vitenskapelig program eller med det formål å utvikle en vitenskapelig retning. E. Fromm gjennomførte en studie av egenskapene til den narsissistiske personligheten som en del av et vitenskapelig program for forskning på årsakene til «ondartet aggresjon». K. Levins program fungerte som grunnlag for forskning på nivå av ambisjoner, prestasjonsmotivasjon, kvasi-behov, gruppedynamikk osv. Programmet foreslått av B. F. Lomov for å studere kommunikasjonsprosessens innflytelse på kognitive prosesser ga opphav til forskning på dynamikken og effektiviteten av felles løsning av sensoriske oppgaver, memorering av materiale, sammenligningsprosesser for individuell og gruppetenkning, etc.

Forskning kan etter sin natur deles inn i grunnleggende og anvendt, monodisiplinær og tverrfaglig, analytisk og kompleks, etc. Fundamental forskning er rettet mot å forstå virkeligheten uten å ta hensyn til den praktiske effekten av å anvende kunnskap. Anvendt forskning utføres for å fremskaffe kunnskap som bør brukes til å løse et konkret praktisk problem. Monodisiplinær forskning utføres innenfor rammen av en egen vitenskap (i dette tilfellet psykologi). I likhet med tverrfaglig forskning krever disse studiene deltakelse av spesialister fra ulike felt og utføres i skjæringspunktet mellom flere vitenskapelige disipliner. Denne gruppen inkluderer genetisk forskning, forskning innen ingeniørpsykologi, samt forskning i skjæringspunktet mellom etnopsykologi og sosiologi. Kompleks Forskning utføres ved hjelp av et system av metoder og teknikker der forskere streber etter å dekke det maksimale (eller optimale) mulige antallet signifikante parametere for virkeligheten som studeres. En-faktor, eller analytisk, Forskningen er rettet mot å identifisere ett, etter forskerens mest betydningsfulle, aspekt av virkeligheten.

. klassifisering av psykologiske forskningsmetoder.

B.G. Ananyev Han delte alle metoder inn i: 1) organisatoriske (komparative, longitudinelle og komplekse); 2) empirisk (observasjonsmetoder (observasjon og introspeksjon), eksperiment (laboratorium, felt, naturlig, etc.), psykodiagnostisk metode, analyse av prosesser og produkter av aktivitet (praksiometriske metoder), modellering og biografisk metode); 3) metoder for databehandling (matematisk-statistisk dataanalyse og kvalitativ beskrivelse) og 4) tolkende (genetiske (fylo- og ontogenetiske) og strukturelle metoder (klassifisering, typologisering etc.) Den genetiske metoden tolker alt forskningsmateriale i egenskapene av utvikling, fremheving av faser, stadier, kritiske momenter i dannelsen av mentale funksjoner, formasjoner og personlighetstrekk. Den strukturelle metoden tolker alt innsamlet materiale i egenskapene til systemer og typer sammenhenger mellom dem som danner individer eller en sosial gruppe.

Klassifisering av empiriske metoder av Vodolev-Stolen. Gruppe 1: 2 hovedtrekk: 1. Basert på en sammenligning av metodiske trekk (objektive tester, standardiserte egenrapporter, spørreskjematester, åpne spørreskjemaer, skalateknikker, subjektiv klassifisering), individuelt orienterte teknikker (metode for rollerepertoargitter), projektiv. teknikker, dialogiske teknikker (samtale, intervju, diagnostiske spill). 2. Grunnlaget for tiltak for involvering av psykologen i den psykodiagnostiske prosedyren og graden av hans innflytelse på det diagnostiske resultatet (objektive metoder - tester, spørreskjemaer, skalateknikker). Gruppe 2: dialogisk (samtale, intervjuer, diagnostiske spill, patopsykologisk eksperiment og noen av de projektive teknikkene).

5. forberedende fase av psykologisk forskning.

Problem: oppstår når gammel kunnskap ikke har vist sin gyldighet, og ny kunnskap ennå ikke har fått utvidet form. I denne forbindelse er et vitenskapelig problem en motstridende situasjon som krever løsning. Forklaring av et vitenskapelig problem innebærer: å identifisere eksistensen av en mangel i et gitt område, erkjenne behovet for å eliminere mangelen, beskrive problemsituasjonen i vitenskapelige termer og formulere problemet.

Hypotese:- en vitenskapelig antagelse som stammer fra en teori som ennå ikke er bekreftet eller tilbakevist. Det kan være: teoretisk (inkludert i teoristrukturen som hoveddelene for å eliminere interne motsetninger i teorien, for å overvinne avviket mellom teorier og eksperimentelle resultater), empirisk (en antakelse underlagt eksperimentell verifisering), eksperimentell (fremsatt til løse et problem ved hjelp av eksperimentell forskning).

Emne og objekt: gjennom forholdet mellom det generelle og det spesielle: et objekt er en prosess, eller et fenomen som påvirker en problemsituasjon, et objekt er det som befinner seg på grensen til objektet. Gjennom subjektet: objektet er den som studeres, subjektet er det som blir kjent.

6. forskningsplanlegging.

Mål:- et bevisst bilde av det forventede, ønskede resultatet som forskningen er rettet mot.

Typer mål: 1. Definisjon av egenskaper og fenomener. 2.Identifisering av forholdet mellom mentale fenomener. 3. Studie av aldersrelatert dynamikk av fenomener. 4. Beskrivelse av det nye effektfenomenet. 5. Oppdagelse av en ny natur av fenomenet. 6. Generalisering. 7.Skaping av klassifikasjoner, typologier. 8. Opprettelse av en metodikk. 9. Tilpasning av psykodiagnostiske metoder.

Oppgaver: identifisere, ved hjelp av eksperimentelle metoder, et årsak-virkningsforhold mellom mentale fenomener, så vel som mellom dem og andre faktorer.

Prøve: Det ideelle objektet for psykologisk forskning kan være enten et individ eller en gruppe. I det første tilfellet snakker vi om et generelt psykologisk eksperiment, i det andre - om et sosiopsykologisk. Dannelsen av et utvalg av forsøkspersoner - forsøksgruppen - må følge en rekke regler.

1. Innholdskriterium (kriterium for operasjonell gyldighet). Valget av den eksperimentelle gruppen bør bestemmes av emnet og hypotesen for studien. eksperimentatoren må lage en modell av det ideelle objektet for eksperimentell forskning for sitt spesielle tilfelle og, hvis mulig, beskrive det, følge denne beskrivelsen når han danner en eksperimentell gruppe. Egenskapene til den faktiske eksperimentelle gruppen bør avvike minimalt fra egenskapene til den ideelle eksperimentelle gruppen.

2. Ekvivalenskriterium for fag (kriterium for intern validitet). Resultatene oppnådd fra studien av den eksperimentelle prøven bør utvides til hvert av medlemmene. Det vil si at vi må ta hensyn til alle signifikante kjennetegn ved forskningsobjektet, hvor forskjeller i alvorlighetsgraden kan påvirke den avhengige variabelen betydelig.

3. Representativitetskriterium (eksternt gyldighetskriterium). Det finnes teoretiske statistiske kriterier for representativiteten (representasjonen) til et utvalg av fag. Gruppen av individer som deltar i et eksperiment må representere hele den delen av befolkningen som vi kan bruke dataene som er oppnådd i eksperimentet. Størrelsen på det eksperimentelle utvalget bestemmes av typen statistiske mål og den valgte nøyaktigheten (reliabiliteten) for å akseptere eller forkaste den eksperimentelle hypotesen.

Metode: 1.en måte å gjøre noe på, jobbe med fakta og begreper på en systematisk måte. 2. måter vitenskapsfaget læres på.

Metodikk: en ganske definert, lært prosedyre eller sett med prosedyrer for å oppnå et bestemt mål.

30. klassifisering av eksperimenter. planer for Campbell.

Han identifiserte 3 grupper: pre-eksperimentelt design, eksperimentelt design og kvasi-eksperiment. Gruppe 1 og 2 ble identifisert på 2 grunnlag: 1. tilstedeværelse/fravær av kontrollgruppe, 2. tilstedeværelse/fravær av testing før og etter den eksperimentelle intervensjonen. Disse 2 indikatorene anses av Campbell som de 2 hovedmetodene for kontroll i eksperimentelle studier. Innføringen av disse kontrollmetodene i eksperimentelle design øker påliteligheten av å tilskrive utseendet til effekten av eksperimentell eksponering til sammenligning. testområde, som ble oppnådd før og etter eksperimentell eksponering. Bruken av en kontrollgruppe fremhever påvirkningen av den eksperimentelle intervensjonen ved å sammenligne resultatene i 2 grupper.

9. tolkning, analyse og presentasjon av forskningsresultater.

Resultatet av den eksperimentelle studien er bekreftelse eller avkreftelse av hypotesen om årsakssammenhengen mellom variablene: «Hvis EN, At I".

Sluttproduktet av forskningen er vitenskapelig rapport, artikkelmanuskript, monografi, brev til redaktøren av et vitenskapelig tidsskrift.

Det stilles visse krav til utforming av håndskrevet vitenskapelig arbeid, visuell presentasjon av resultater og presentasjonsstruktur.

begrepet observasjonsmetode

Observasjon er målrettet, organisert oppfatning og registrering av oppførselen til et objekt. Observasjon, sammen med selvobservasjon, er den eldste psykologiske metoden. Som en vitenskapelig empirisk metode har observasjon vært mye brukt siden slutten av 1800-tallet. i klinisk, sosial, pedagogisk psykologi, utviklingspsykologi, og siden begynnelsen av det 20. århundre. - i arbeidspsykologien, det vil si i de områdene hvor det er spesielt viktig å registrere karakteristikkene til en persons naturlige oppførsel under hans vanlige forhold, der eksperimentørens intervensjon forstyrrer prosessen med interaksjon mellom en person og miljøet. Å opprettholde "ytre" gyldighet er derfor spesielt viktig for observasjon.

A. A. Ershov (1977) identifiserer følgende typiske feil observasjoner:

1. Halo-effekt. Det generaliserte inntrykket av observatøren fører til en grov oppfatning av atferd, og ignorerer subtile forskjeller.

2. Effekten av mildhet. Tendensen er å alltid gi en positiv vurdering av det som skjer.

3. Feil av sentral tendens. Observatøren har en tendens til å gi en gjennomsnittlig vurdering av den observerte atferden.

4. Korrelasjonsfeil. En vurdering av en atferdskarakteristikk gis på grunnlag av en annen observerbar karakteristikk (intelligens vurderes ved verbal flyt).

5. Kontrastfeil. Observatørens tendens til å identifisere egenskaper hos det observerte som er motsatte av hans egne.

6. Førsteinntrykk feil. Førsteinntrykket av et individ bestemmer oppfatningen og vurderingen av hans videre oppførsel.

Observasjon er imidlertid en uunnværlig metode dersom det er nødvendig å studere naturlig atferd uten innblanding utenfra i en situasjon, når det er nødvendig å få et helhetlig bilde av hva som skjer og reflektere individers atferd i sin helhet.

Observasjon kan fungere som en uavhengig prosedyre og betraktes som en metode som inngår i eksperimenteringsprosessen. Resultatene av å observere forsøkspersoner mens de utfører en eksperimentell oppgave er den viktigste tilleggsinformasjonen for forskeren. Det er ingen tilfeldighet at de største naturviterne, som C. Darwin, W. Humboldt, I. P. Pavlov, K. Lorenz og mange andre, anså observasjonsmetoden som hovedkilden til vitenskapelige fakta.

11. klassifisering av typer psykologisk observasjon

Skille usystematisk Og systematisk observasjon. Ikke-systematisk observasjon utføres under feltforskning og er mye brukt i etnopsykologi, utviklingspsykologi og sosialpsykologi. For en forsker som utfører ikke-systematisk observasjon, er det viktige ikke fikseringen av årsakssammenhenger og en streng beskrivelse av fenomenet, men å skape et generalisert bilde av oppførselen til et individ eller en gruppe under visse forhold.

Systematisk observasjon utføres etter en konkret plan. Forskeren identifiserer registrerte atferdstrekk (variabler) og klassifiserer miljøforhold. Et systematisk observasjonsdesign tilsvarer et kvasi-eksperimentelt eller korrelasjonsstudiedesign.

Det er "kontinuerlige" og selektive observasjoner. I det første tilfellet registrerer forskeren (eller gruppen av forskere) alle atferdstrekk som er tilgjengelige for den mest detaljerte observasjonen. I det andre tilfellet tar han bare hensyn til visse parametere for atferd eller typer atferdshandlinger, for eksempel registrerer han bare frekvensen av aggresjon eller tidspunktet for interaksjon mellom mor og barn i løpet av dagen, etc.

Observasjon kan utføres direkte eller ved hjelp av observasjonsutstyr og midler for å registrere resultater. Disse inkluderer lyd-, foto- og videoutstyr, spesielle overvåkingskort osv.

Observasjonsresultatene kan registreres under observasjonsprosessen eller over tid. I det siste tilfellet øker viktigheten av observatørens minne, fullstendigheten og påliteligheten av registreringsatferd "lider", og følgelig påliteligheten til de oppnådde resultatene. Problemet med observatøren er spesielt viktig. Atferden til en person eller gruppe mennesker endres hvis de vet at de blir overvåket fra utsiden. Denne effekten øker hvis observatøren er ukjent for gruppen eller individet, hvis han er autoritativ, betydningsfull og kompetent kan vurdere oppførselen til forsøkspersonene. Observatøreffekten er spesielt sterk når man lærer komplekse ferdigheter, utfører nye og utfordrende oppgaver og under gruppeaktiviteter. I noen tilfeller, for eksempel når man studerer "lukkede grupper" (gjenger, militærgrupper, tenåringsgrupper osv.), er ekstern observasjon utelukket. Deltakerobservasjon forutsetter at observatøren selv er medlem av gruppen hvis atferd han studerer. Når man studerer et individ, for eksempel et barn, er observatøren i konstant naturlig kommunikasjon med ham.

Det er to alternativer for deltakende observasjon: 1) de observerte vet at deres oppførsel blir registrert av forskeren (for eksempel når de studerer dynamikken i atferd i en gruppe klatrere eller et ubåtmannskap); 2) de observerte vet ikke at oppførselen deres blir registrert (for eksempel barn som leker i et rom, hvor den ene veggen er et Gesell-speil; en gruppe fanger i en felles celle osv.).

12. psykologisk dimensjon.

En måling er operasjonen med å etablere en en-til-en-korrespondanse mellom et sett med objekter og symboler (som et spesialtilfelle - tall). Symboler (tall) tildeles ting i henhold til visse regler.

Navneskala. Navneskalaen oppnås ved å tildele "navn" til objekter. I dette tilfellet er det nødvendig å dele et sett med objekter i usammenhengende undergrupper. Med andre ord, objekter sammenlignes med hverandre og deres ekvivalens eller ikke-ekvivalens bestemmes. Som et resultat av denne prosedyren dannes et sett med ekvivalensklasser. Objekter som tilhører samme klasse er likeverdige med hverandre og forskjellige fra objekter som tilhører andre klasser. Tilsvarende objekter gis samme navn. En forsker som bruker en navneskala kan bruke følgende invariante statistikk: relative frekvenser, modus, korrelasjoner av tilfeldige hendelser, x 2-kriterium.

Bestillingsvekt. En ordinalskala dannes hvis en binær relasjon implementeres på en sett-rekkefølge (relasjonene "ikke mer" og "mindre enn"). Ordensskalaer er mye brukt i psykologien til kognitive prosesser, eksperimentell psykosemantikk, sosial psykologi: rangering, evaluering, inkludert pedagogisk, er gitt ved ordensskalaer.

Intervallskala. Intervallskalaen bestemmer størrelsen på forskjellene mellom objekter i manifestasjonen av en egenskap. En intervallskala kan brukes til å sammenligne to objekter. Samtidig finner de ut hvor mye mer eller mindre uttalt en bestemt egenskap er i ett objekt enn i et annet.

Relasjonsskala.- den mest brukte skalaen i fysikk. I det minste er idealet med måleprosedyren å skaffe slike data om uttrykket av egenskapene til objekter når det er mulig å si hvor mange ganger et objekt er større eller mindre enn et annet.

Andre skalaer. 1. Dikotom klassifisering ofte sett på som en variant av navneskalaen. Dette er sant, bortsett fra ett tilfelle når vi måler en egenskap som bare har to uttrykksnivåer: "er-ikke", den såkalte "punkt"-egenskapen. 2. Differanseskala, i motsetning til forholdsskalaen, har den ikke en naturlig null, men har en naturlig skalaenhet. Det tilsvarer tilsetningsgruppen reelle tall. 3. Absolutt målestokk er en utvikling av forholdsskalaen og skiller seg fra den ved at den har en naturlig måleenhet. Dette er likheten med forskjellsskalaen. Antallet løste problemer ("rå" poengsum), hvis problemene er likeverdige, er en av manifestasjonene av den absolutte skalaen.

13. eksperiment som en aktiv metode for psykologisk forskning.

Et eksperiment er et eksperiment utført under spesielle forhold for vitenskapelig kunnskap, hvis hovedtrekk er den målrettede intervensjonen fra forskeren i objektet som studeres. Hovedforskjellen mellom et psykologisk eksperiment og andre psykologiske metoder er at det gjør det mulig å internt Ps fenomenet manifesterer seg tilstrekkelig og entydig i ytre atferd tilgjengelig for objektiv observasjon. Tilstrekkeligheten og entydigheten i objektiveringen av eksperimentelt forårsaket Ps-fenomener oppnås gjennom målrettet, streng kontroll av betingelsene for deres forekomst og forløp.

Rubinstein: hovedoppgaven til det psykologiske eksperimentet, konklusjon. er å gjøre substantiver tilgjengelige for objektiv ytre observasjon. funksjoner i den interne Ps-prosessen; For å gjøre dette, er det nødvendig, ved å variere miljøforholdene, å finne en situasjon der handlingens ytre forløp i tilstrekkelig grad vil reflektere dens interne Ps-innhold, dvs. Oppgaven med å eksperimentelt variere forhold i et psykologisk eksperiment er først og fremst å avsløre riktigheten av én enkelt psykologisk tolkning av en handling og handling, utelukkende muligheten for alle andre.

5. variabel og dens typer.

En variabel er enhver virkelighet som observerer endringer som kan registreres og måles på en eller annen skala.

NP – eksperimentell påvirkning/ eksperimentell faktor – kontrollert, dvs. en variabel aktivt endret av forskeren.

ZP – er representert av indikatorer på subjektets ytelse ved enhver form for vurdering av hans subjektive vurderinger og rapporter.

Sekundære variabler genererer systematisk forvirring, noe som fører til fremveksten av upålitelige data (tidsfaktor, oppgaver, individuelle egenskaper til fagene).

Tilleggsvariabelen er avgjørende for årsak-virkning-forholdet som studeres.

14. typer eksperimenter.

På formelt grunnlag skilles det ut flere typer eksperimentell forskning. Det er forskning (søk) og bekreftende eksperimenter. Forskjellen deres skyldes problemets utviklingsnivå og tilgjengeligheten av kunnskap om forholdet mellom de avhengige og uavhengige variablene.

Et søkeeksperiment (utforskende) utføres når det er ukjent om det er en årsakssammenheng mellom de uavhengige og avhengige variablene. Derfor er utforskende forskning rettet mot å teste hypotesen om tilstedeværelse eller fravær av en årsakssammenheng mellom variabler EN Og I.

Hvis det er informasjon om en kvalitativ sammenheng mellom to variabler, fremsettes en hypotese om typen av denne sammenhengen. Deretter gjennomfører forskeren et bekreftende eksperiment, der typen funksjonell kvantitativ sammenheng mellom de uavhengige og avhengige variablene avsløres.

Forskningsalgoritmen som helhet ser slik ut:

1. Det stilles en hypotese om en kvalitativ årsakssammenheng EN Og I.

2. Det gjennomføres et søkeeksperiment.

3. Dersom hypotesen ikke bekreftes, fremsettes en annen kvalitativ hypotese og et nytt søkeeksperiment gjennomføres; dersom den kvalitative hypotesen bekreftes, fremsettes en kvantitativ funksjonshypotese.

4. Et bekreftende eksperiment utføres.

5. Hypotesen om type sammenheng mellom variablene aksepteres (eller forkastes) og avklares.

I psykologisk forskningspraksis brukes også begrepene «kritisk eksperiment», «pilotstudie» eller «piloteksperiment», «feltstudie» eller «naturlig eksperiment» for å karakterisere ulike typer eksperimentell forskning.

20. konsept for gyldigheten av et eksperiment og dets typer.

Validitet er en egenskap ved et eksperiment som sikrer påliteligheten til de oppnådde resultatene.

Det er: 1.ekstern - samsvar av en spesifikk studie med naturlig virkelighet og/eller andre lignende studier. Bestemmer overførbarhet og/eller generalisering av resultater til andre objekter og forskningsforhold. Avhenger av representativiteten til utvalget og samsvaret med tilleggsvariabler kontrollert i studien og deres variabilitet under andre forhold. En spesiell form for ekstern validitet er økologisk validitet, som bestemmer evnen til å spre konklusjoner spesifikk forskning til reelle forhold, og ikke til andre laboratorieforhold; 2. Intern - samsvar med en spesifikk studie med en ideell; evaluerer endringen i den avhengige variabelen, bestemt av påvirkningen av den uavhengige variabelen, og ikke av andre årsaker. Intern validitet avhenger av å systematisk variere påvirkningen av de uavhengige og andre variablene fra ikke-ekvivalens og endringer i sammenligningsgrupper i løpet av eksperimentet; 3. Kriterier - reflekterer samsvaret med diagnosen og prognosen oppnådd på grunnlag av testdata med aktivitets- og vitale indikatorer; inkluderer nåværende og prediktiv gyldighet; 4. Konstruktiv - karakteriserer nøyaktigheten av implementeringen av den teoretiske hypotesen i den eksperimentelle prosedyren. Det er en av manifestasjonene av indre gyldighet. Definerer området for fenomener studert i eksperimentet. I psykologisk diagnostikk karakteriserer konstruksjonsvaliditet graden av den målte egenskapen i testresultater; 5. Operasjonell - samsvar av eksperimentatorens operasjoner med den teoretiske beskrivelsen av variablene kontrollert i studien. Forholdene som varierte av eksperimentatoren må samsvare med den uavhengige variabelen. Operasjonell validitet er en manifestasjon av intern validitet; 6. Substantiv (åpenbar) - samsvar med målene og prosedyren for studien med de daglige ideene til faget om arten av fenomenet som studeres. Det har motivasjonsmessig betydning for fagene og er en av komponentene i ekstern validitet i enkelte studier; 7. Økologisk - en type ekstern gyldighet, karakteriserer samsvaret med prosedyren og betingelsene for laboratorieforskning med "naturlig" virkelighet og andre.

16. vitenskapelig hypotese

En antakelse fremsatt som midlertidig basert på eksisterende observasjoner og avklart ved påfølgende eksperimenter. Gjelder sammenhenger, mønstre og essensielle egenskaper til visse områder av virkeligheten, det mest sannsynlige fra teoriens ståsted fulgt av vitenskapelige forskere, svaret på det stilte spørsmålet-problemet. Den kan formuleres på ulike generaliseringsnivåer, men formuleringen må være spesifikk, knyttet til spesifikke fenomener. Hovedkravet for en hypotese er dens testbarhet. Det er mulig å formulere flere like mulige hypoteser samtidig – så testes de sekvensielt. Når hypotesen er formulert, går de videre til å teste den ved hjelp av eksperimentelt materiale. Også her kan flere stadier skilles ut. Så du må bestemme den generelle strategien og taktikken for studien - de generelle prinsipper, som den skal bygges etter. Dette stadiet kan kalles organisatorisk; Her brukes hensiktsmessige organisatoriske metoder, og som den viktigste - den komparative metoden. En hypotese, testet eksperimentelt, er formulert som et antatt forhold mellom uavhengige variabler og avhengige variabler. For å sjekke det, må du skrive inn den uavhengige variabelen og finne ut hva som vil skje med den avhengige variabelen.

17. prinsippet om verifikasjon og forfalskning

Bekreftelse– ved utprøving av vitenskapelige begreper – bevis eller annen overbevisende demonstrasjon for at fenomenene som inngår i et gitt begreps omfang og innhold virkelig eksisterer og samsvarer med definisjonen av begrepet. Dette forutsetter også at det finnes en metodikk for eksperimentell verifikasjon av fenomenet som begrepet beskriver. Testen utføres gjennom en passende psykodiagnostisk prosedyre.

Popper-prinsippet forfalskning kalt prinsippet om potensiell falsifiserbarhet av en vitenskapelig teori. De. enhver teori er en midlertidig struktur og kan ødelegges. Derav kriteriet for kunnskapens vitenskapelige natur: kunnskap som kan tilbakevises (anerkjennes som usann) i prosessen med empirisk verifisering er anerkjent som vitenskapelig. Kunnskap som det er umulig å komme opp med en hensiktsmessig prosedyre for, kan ikke være vitenskapelig.

I logikk kan konsekvensen av et sant utsagn bare være sant, og blant konsekvensene av et usant utsagn er det både sant og usant. Hver teori er bare en gjetning og kan motbevises ved eksperiment. K. Popper formulerte regelen: "Vi vet ikke - vi kan bare gjette."

Fra kritisk rasjonalismes ståsted (dette er hvordan Popper og hans tilhengere karakteriserte deres verdensbilde), er eksperimentet en metode for å tilbakevise plausible hypoteser. Den moderne teorien om statistisk hypotesetesting og eksperimentell planlegging kommer fra logikken til kritisk rasjonalisme.

18. eksperimentell hypotese. Typer EG.

En hypotese er en vitenskapelig antagelse som er et resultat av en teori som ennå ikke er bekreftet eller tilbakevist.

I vitenskapens metodikk skilles det mellom teoretiske hypoteser og hypoteser som empiriske antakelser som er gjenstand for eksperimentell verifikasjon.

Gottsdanker identifiserer følgende varianter av eksperimentelle hypoteser:

Mothypotese - et eksperimentelt hypotesealternativ til hovedantagelsen; skjer automatisk;

Den tredje konkurrerende eksperimentelle hypotesen er den eksperimentelle hypotesen om fravær av påvirkning av den uavhengige variabelen på den avhengige variabelen; verifisert kun i et laboratorieeksperiment;

En presis eksperimentell hypotese er en antagelse om forholdet mellom en enkelt uavhengig variabel og en avhengig variabel i et laboratorieeksperiment; testing krever isolering av den uavhengige variabelen og "rensing" av dens betingelser;

En eksperimentell hypotese om en maksimal (eller minimum) verdi er en antakelse om på hvilket nivå av en uavhengig variabel den avhengige variabelen tar på sin maksimale (eller minimum) verdi. En "negativ" prosess, basert på ideen om to grunnleggende prosesser som har en motsatt effekt på den avhengige variabelen, blir sterkere enn den "positive" når et visst (høyt) nivå av den uavhengige variabelen er nådd; testet kun i et flernivåeksperiment;

En eksperimentell hypotese om absolutte og proporsjonale sammenhenger er en nøyaktig antagelse om arten av en gradvis (kvantitativ) endring i den avhengige variabelen med en gradvis (kvantitativ) endring i den uavhengige; testet i et flernivåeksperiment;

En enkeltrelasjons eksperimentell hypotese er en antagelse om en sammenheng mellom én uavhengig og én avhengig variabel. For å teste en eksperimentell hypotese med ett forhold kan et faktoreksperiment brukes, men den andre uavhengige variabelen er en kontrollvariabel;

kombinert eksperimentell hypotese - en antagelse om forholdet mellom en viss kombinasjon (kombinasjon) av to (eller flere) uavhengige variabler, på den ene siden, og en avhengig variabel, på den andre; testet kun i et faktoreksperiment. Forskere skiller mellom vitenskapelige og statistiske hypoteser. Vitenskapelige hypoteser er formulert som en foreslått løsning på et problem.

statistisk hypotese - en uttalelse om en ukjent parameter, formulert på språket til matematisk statistikk.

En hypotese kan forkastes, men kan aldri bli endelig akseptert. Enhver hypotese er åpen for etterfølgende testing.

22. faktorer som krenker gyldigheten.

Campbell nevner hovedårsakene til brudd på ekstern gyldighet:

1. Testeffekt - en reduksjon eller økning i følsomheten til forsøkspersoner for eksperimentell påvirkning under påvirkning av testing. For eksempel kan forhåndskontroll av elevenes kunnskap øke interessen for nye ting. undervisningsmateriell. Siden populasjonen ikke er gjenstand for foreløpig testing, kan det hende at resultatene for den ikke er representative.

2. Vilkår for gjennomføring av studien. De forårsaker forsøkspersonens reaksjon på eksperimentet. Følgelig kan ikke dataene overføres til individer som ikke deltok i eksperimentet; disse individene er hele den generelle befolkningen, bortsett fra det eksperimentelle utvalget.

3. Samspill mellom seleksjonsfaktorer og innholdet i eksperimentell påvirkning. Konsekvensene deres er artefakter (i eksperimenter med frivillige eller forsøkspersoner som deltar under tvang).

4. Interferens av eksperimentelle påvirkninger. Fagene har hukommelse og læringsevne. Hvis et eksperiment består av flere serier, passerer ikke de første påvirkningene sporløst og påvirker utseendet til effekter fra påfølgende påvirkninger.

De fleste av årsakene til brudd på ekstern gyldighet er assosiert med funksjonene til et psykologisk eksperiment utført med menneskelig deltakelse, som skiller psykologisk forskning fra eksperimenter utført av spesialister innen andre naturvitenskaper.

Campbell identifiserte åtte hovedfaktorer som undergraver den interne gyldigheten til et eksperiment. La oss liste dem opp. Første gruppe kan kalles prøvetakingsfaktorer:

1. Utvalg - ikke-ekvivalens av grupper i sammensetning, noe som forårsaker en systematisk feil i resultatene.

2. Statistisk regresjon er et spesielt tilfelle av seleksjonsfeil, når grupper ble valgt på grunnlag av "ekstreme" indikatorer (ellers - korrelasjon på grunn av gruppeheterogenitet).

3. Eksperimentell slitasje - ujevnt frafall av forsøkspersoner fra sammenlignede grupper, noe som fører til ikke-ekvivalens av grupper i sammensetning.

4. Naturlig utvikling - en endring i emner, som er en konsekvens av tidens gang, uten sammenheng med spesifikke hendelser, en endring i tilstand (sult, tretthet, sykdom, etc.), egenskaper til individet (aldersrelaterte endringer , akkumulering av erfaring osv.).

Den andre gruppen er sekundære variabler, hvis påvirkning fører til følgende effekter:

1. "Historie"-effekten - spesifikke hendelser som oppstår i perioden mellom den innledende og siste testingen i tillegg til den eksperimentelle påvirkningen.

2. Testeffekt - påvirkningen av foreløpig testing på resultatet av den siste.

3. Instrumentell feil - bestemt av påliteligheten til metoden for å registrere atferden til subjektet, det vil si påliteligheten til testen; Det er reliabilitet som påvirker validiteten, ifølge Campbell, og ikke omvendt.

4. Samspill mellom faktorer: utvalg; naturlig utvikling; historier (forskjellige historier om eksperimentelle grupper), etc.

Campbell beskrev senere en rekke andre kilder til brudd på intern gyldighet. De mest betydningsfulle er knyttet til den eksperimentelle prosedyren, nemlig: kompenserende sammenligning av effektene av ulike påvirkninger, imitasjon av en påvirkning når den faktisk ikke forekommer, etc.

37. faktoreksperiment

Faktorielle eksperimenter brukes når det er nødvendig å teste komplekse hypoteser om sammenhenger mellom variabler. Generell form lignende hypotese: "Hvis EN 1 , A 2 , ..., EN n , At I" Slike hypoteser kalles komplekse, kombinerte osv. I dette tilfellet kan det være ulike sammenhenger mellom uavhengige variabler: konjunksjon, disjunksjon, lineær uavhengighet, additiv eller multiplikativ osv. Faktorielle eksperimenter er et spesialtilfelle av multivariat forskning, der de prøver å etablere sammenhenger mellom flere uavhengige og flere avhengige variabler. I et faktoreksperiment testes som regel to typer hypoteser samtidig:

1) hypoteser om den separate påvirkningen av hver av de uavhengige variablene;

2) hypoteser om interaksjonen mellom variabler, nemlig hvordan tilstedeværelsen av en av de uavhengige variablene påvirker effekten på den andre.

Et faktoreksperiment er basert på en faktoriell design. Faktoriell design av et eksperiment innebærer å kombinere alle nivåer av uavhengige variabler med hverandre. Antall eksperimentelle grupper er lik antall kombinasjoner av nivåer av alle uavhengige variabler.

I dag er faktoriell design det vanligste innen psykologi, siden enkle forhold mellom to variabler praktisk talt ikke forekommer i det.

Det er mange alternativer for fabrikkdesign, men ikke alle brukes i praksis. Oftest brukt faktoriell design for to uavhengige variabler og to nivåer av 2x2-typen. For å lage en plan brukes prinsippet om balansering. Et 2x2 design brukes til å identifisere effekten av to uavhengige variabler på en avhengig variabel. Eksperimentatoren manipulerer mulige kombinasjoner av variabler og nivåer. Dataene er gitt i en enkel tabell.

Mindre vanlig er fire uavhengige randomiserte grupper. For å bearbeide resultatene brukes Fishers variansanalyse.

Andre versjoner av faktordesignet, nemlig 3x2 eller 3x3, brukes også sjelden. 3x2 plan brukes i tilfeller der det er nødvendig å etablere typen avhengighet av en avhengig variabel av en uavhengig variabel, og en av de uavhengige variablene er representert av en dikotom parameter. Et eksempel på en slik plan er et eksperiment for å identifisere virkningen av ekstern observasjon på suksessen med å løse intellektuelle problemer. Den første uavhengige variabelen varierer ganske enkelt: det er en observatør, det er ingen observatør. Den andre uavhengige variabelen er oppgavevanskelighetsnivåer. I dette tilfellet får vi en 3x2 plan.

Alternativ 3x3 plan brukes hvis begge uavhengige variabler har flere nivåer og det er mulig å identifisere typer sammenhenger mellom den avhengige variabelen og de uavhengige. Denne planen lar oss identifisere innflytelsen av forsterkning på suksessen med å fullføre oppgaver med ulik vanskelighetsgrad.

27. strategier for prøvetaking og fordeling av fag i grupper.

Det er seks strategier for å bygge grupper:

1) randomisering (en strategi for tilfeldig seleksjon eller fordeling av emner, der alle forsøkspersoner har lik sjanse til å bli inkludert i gruppen. Den brukes ved valg av medlemmer av populasjonen i et forsøksutvalg, samt ved fordeling av emner i eksperimentelle og kontrollgrupper.Gir intern validitet, kontrollerer effekten av blanding) ; 2) parvis valg; 3) randomisering med tildeling av strata (stratometrisk utvalg); 4) omtrentlig modellering; 5) representativ modellering; 6) tiltrekke ekte grupper.

Det er to hovedtyper for å tiltrekke fag til en gruppe: a) utvalg, b) distribusjon. Seleksjon utføres under randomisering, randomisering med tildeling av strata, under representativ og tilnærmet modellering. Distribusjonen utføres ved hjelp av metoden for å sette sammen grupper fra ekvivalente par og studier som involverer reelle grupper.

Det antas at den beste eksterne og interne validiteten oppnås med strategien om å velge ekvivalente par og stratometrisk randomisering: de individuelle egenskapene til forsøkspersonene kontrolleres så mye som mulig ved hjelp av disse strategiene. I andre tilfeller er det ingen garantier for ekvivalens av fag, kontrollerbarheten av individuelle forskjeller og representativiteten til gruppen.

31. kjennetegn ved pre-eksperimentelle planer.

Pre-eksperimentelle design inkluderer: a) enkelt casestudie; b) design med pretest og posttest av en gruppe, og c) sammenligning av statistiske grupper.

Enkeltsaksforskning er en saga blott. En gruppe testes én gang, eksponert i henhold til planen: H O. Kontroll av eksterne variabler og uavhengig variabel er helt fraværende. Det er ikke noe materiale for sammenligning i en slik "studie". Men ethvert vitenskapelig arbeid begynner vanligvis med det. Denne typen forskning utføres som regel i de første stadiene av vitenskapelig aktivitet for å sammenligne resultatene deres med hverdagslige ideer om virkeligheten. Men vitenskapelig informasjon de bærer ikke.

En plan med for- og slutttesting av én gruppe brukes ofte i sosiologisk, sosiopsykologisk og pedagogisk forskning: OM 1 X O 2 . I denne planen er det ingen kontrollprøve, så det kan ikke sies at endringer (forskjell OM 1 Og OM 2 ) av den avhengige variabelen, registrert under testing, er forårsaket nøyaktig av endringer i den uavhengige variabelen. Mellom den innledende og siste testingen oppstår andre "bakgrunnshendelser" som påvirker forsøkspersonene sammen med den uavhengige variabelen. I tillegg tillater ikke denne planen å kontrollere effekten av "naturlig utvikling": i kort tid - en endring i tilstanden til emnet (tretthet, monotoni, kjedsomhet, etc.), og i lang tid - endringer i personlighet egenskaper. Til slutt kan testeffekt - effekten av en tidligere test på en påfølgende test - være en annen ukontrollerbar faktor som påvirker endring i den avhengige variabelen. Du kan liste opp andre kilder til artefakter - eksterne variabler som ikke er kontrollert av denne planen.

Det tredje alternativet for det pre-eksperimentelle designet er en sammenligning av statistiske grupper, eller mer presist et design for to ikke-ekvivalente grupper med testing etter eksponering.

X OM 1

OM 2

Denne planen er bedre enn den forrige ved at den lar oss ta i betraktning testeffekten på grunn av introduksjonen av en kontrollgruppe, samt delvis kontrollere påvirkningen av "historie" - bakgrunnspåvirkning på fagene, og en rekke av andre eksterne variabler (instrumentell feil, regresjon osv.). Men med denne planen er det umulig å ta hensyn til effekten av naturlig utvikling, siden det ikke er noe materiale for å sammenligne tilstanden til fagene for øyeblikket med deres opprinnelige tilstand (det er ingen foreløpig testing).

Dette pre-eksperimentelle designet er vanlig i psykologisk forskningspraksis. For å sammenligne resultatene fra kontroll- og forsøksgruppene brukes den t-Elevens t-test. Det bør alltid huskes på at forskjeller i testresultater kanskje ikke skyldes eksperimentelle effekter, men forskjeller i sammensetningen av gruppene. Denne designen, eksperimentelle effekter til side, er ganske anvendelig i en korrelasjonsstudie, men den bør ikke brukes til å teste hypoteser om årsakssammenhengen mellom to variabler.

33. kvasi-eksperimentelle design og designeks- post- faktisk.

34. begrepet korrelasjonsforskning.

2. Korrelasjon på grunn av 3. variabel. 2 variabler (a, c) er relatert til hverandre til og med den tredje (c), som ikke ble målt under studien. I henhold til transitivitetsregelen, hvis det er R(EN,b) Og R (b, Med), At R(a, c). Et eksempel på en slik sammenheng er det faktum etablert av amerikanske psykologer om sammenhengen mellom intelligensnivået og inntektsnivået. Hvis en slik studie ble utført i dagens Russland, ville resultatene vært annerledes. Det er klart at alt handler om samfunnsstrukturen. Hastigheten til bildegjenkjenning under rask (takhistoskopisk) presentasjon og vokabularet til fagene er også positivt korrelert. Den latente variabelen som driver denne korrelasjonen er generell intelligens.

3. Tilfeldig korrelasjon skyldes ikke noen variabel.

4. Korrelasjon på grunn av prøvens heterogenitet.

36. flernivåeksperiment.

Betraktet som et middel for å etablere en sammenheng mellom 2 kontinuerlige variabler. Med dens hjelp kan du finne ut hvilke endringer som skjer hos fastlegen, men etter hvert som NP endres steg for steg. 2 tegn på ME: 1.NP har mer enn 2 nivåer. 2. Det er en spesiell rekkefølge for presentasjon av disse 3 eller flere NP-forholdene, som styres av en spesiell ordning, som innebærer utjevning av ordensposisjonene til hvert nivå i den generelle sekvensen av tilstander. Fordeler med ME: mindre sjanse for å gå glipp av en effekt, bedre kontroll over samtidig confounding (bevis på effekten av NP er ikke overbevisende hvis samtidig confounding er klart mulig, dvs. ved det aktive nivået til tilleggsvariabelen). Fordelen med ME på 2 nivåer er evnen til å introdusere variabler i kvantitative og kvalitative former, noe som bidrar til videre utvikling av forståelse og gir utprøving av den eksperimentelle hypotesen. Ved ME er den eksperimentelle hypotesen at GP skal måles gradvis etter hvert som NP endres. Enhver endring kan representeres enten i absolutte verdier eller i proporsjonale.

Et eksperiment med en hypotese skilles ut:

"absolutt-absolutt" forhold (målt ved 1); "relativ-absolutt" forhold; "relativ-relativ"-forhold (målt i %).

19. statistiske hypoteser og dens typer.

En statistisk hypotese er et utsagn om en ukjent parameter, formulert på matematisk statistikk. Enhver vitenskapelig hypotese krever oversettelse til statistikkens språk. For å bevise ethvert mønster av årsakssammenhenger eller ethvert fenomen, kan mange forklaringer gis. Under organiseringen av eksperimentet er antallet hypoteser begrenset til to: hoved og alternativ, som er nedfelt i prosedyren for statistisk tolkning av data. Denne prosedyren koker ned til å vurdere likheter og forskjeller. Når du tester statistiske hypoteser, brukes bare to konsepter: N 1 (forskjellshypotese) og N 0 (likhetshypotese). Som regel ser en forsker etter forskjeller og mønstre. Bekreftelse av den første hypotesen indikerer riktigheten av det statistiske utsagnet N 1 , og den andre handler om å akseptere uttalelsen N 0 – om fravær av forskjeller.

Etter å ha utført et spesifikt eksperiment, testes en rekke statistiske hypoteser, siden det i hver psykologisk studie ikke er registrert en, men mange atferdsparametere. Hver parameter er preget av flere statistiske mål: sentral tendens, variabilitet, distribusjon. I tillegg er det mulig å beregne mål på sammenhengen mellom parametere og vurdere betydningen av disse sammenhengene.

Den eksperimentelle hypotesen tjener til å organisere eksperimentet, og den statistiske hypotesen tjener til å organisere prosedyren for å sammenligne de registrerte parameterne. Det vil si at en statistisk hypotese er nødvendig på stadiet av matematisk tolkning av empiriske forskningsdata. Naturligvis er et stort antall statistiske hypoteser nødvendig for å bekrefte eller, mer presist, tilbakevise hovedhypotesen. Den eksperimentelle hypotesen er primær, den statistiske er sekundær.

Mulig typer Det er få statistiske hypoteser i eksperimentell forskning:

a) om likheter eller forskjeller mellom to eller flere grupper; b) om samspillet mellom uavhengige variabler; c) om den statistiske sammenhengen mellom uavhengige og avhengige variabler; d) om strukturen til latente variabler (knytter seg til korrelasjonsforskning).

Statistiske vurderinger gir informasjon ikke om tilstedeværelsen, men om påliteligheten av likhetene og forskjellene i resultatene til kontroll- og forsøksgruppene.

Det er "lenker" av visse metoder for behandling av resultater til eksperimentelle planer. For å vurdere forskjellene i data innhentet ved bruk av planen for to grupper, brukes følgende kriterier: t, χ 2 Og F. Faktoriell design krever bruk av variansanalyse for å evaluere påvirkningen av uavhengige variabler på den avhengige variabelen, samt for å bestemme målet for deres interaksjon med hverandre.

Det finnes standard programvarepakker for matematisk databehandling. Den mest kjente og tilgjengelige: Statistica, Stadia, Statgraphics, SyStat, SPSS, SAS, BMDP. Alle pakker er delt inn i typer: 1) spesialiserte pakker; 2) generelle pakker og 3) ufullstendige pakker for generell bruk. Generelle pakker anbefales for forskere. Vestlige statistikkpakker krever god brukeropplæring på kunnskapsnivå til et universitetskurs i matematisk statistikk og multivariat dataanalyse. Hvert program leveres med dokumentasjon. Ifølge eksperter har pakken den beste dokumentasjonen SPSS. Innenlandske pakker er nærmere funksjonene til brukeren vår. Relatert informasjon (oppslagsbok, utdatatolk, etc.) er inkludert i programvaresystemet. Eksempler er innenlandske statistikkpakker Stadia"Mesosaurus", "Eurista".

4. hovedstadier av psykologisk forskning.

	Prosedyrer
forberedende	1. behovet for å løse et bestemt problem, dets bevissthet, studier, utvalg av litteratur. 2.formulering av oppgaver 3.definisjon av objektet og emnet for forskning 4.formulering av hypotesen 5. valg av metoder og teknikker.
forskning	Samle bevis ved hjelp av ulike metoder. Ulike trinn i en serie studier utføres.
Behandling av forskningsdata	Kvantitativ og kvalitativ analyse forskning. 1.analyse av den registrerte faktoren. 2. etablere en forbindelse: et registrert faktum - en hypotese. 3. identifisering av tilbakevendende faktorer. Statistisk bearbeiding, oppstilling av tabeller, grafer etc. foregår.
Datatolkning. Konklusjon	1. etablere riktigheten eller feilslutningen til forskningshypotesen. 2. korrelasjon av resultater med eksisterende konsepter og teorier.

32. sanne eksperimenter.

Utformingen av en "ekte" eksperimentell studie skiller seg fra andre på følgende viktige måter:

1) bruk av en av strategiene for å lage likeverdige grupper, oftest randomisering;

2) tilstedeværelsen av en eksperimentell og minst én kontrollgruppe;

3) fullføring av eksperimentet ved å teste og sammenligne oppførselen til gruppen som mottok den eksperimentelle intervensjonen ( X 1), med en gruppe som ikke mottok eksponering X 0 .

Den klassiske versjonen av planen er planen for 2 uavhengige grupper.

Det er tre hovedversjoner av denne planen.

Eksperimentell utviklingspsykologi, og siden begynnelsen av 1900-tallet. - V psykologi arbeidskraft, dvs. ... forskere, svar til spørsmålet... eksperimentell utvalg, samt i fordeling av fag Av eksperimentell ...

Eksperimentell psykologi (6)

Kurs >> Psykologi

Avklaring av vanskelige punkter svar til spørsmål, diskusjon Av kontroversielle situasjoner. Etter..., 2005. – 304 s. Nikandrov V.V. Eksperimentell psykologi. – St. Petersburg, 2007 Psykologi/ utg. Ph.D. prof. Æret ...

Svar Av ledelsesbeslutninger

Jukseark >> Ledelse

Det er tilrådelig hvis det er umulig å gjennomføre eksperimentell fungerer, deres høye kostnader... hva du skal gjøre), spesialist Av psykologi beslutningstaking R. Dawson anbefaler... en) tilordnes følgelig negativ Jeg skal svare. For eksempel å løse...

Faktorer som kompromitterer den eksterne gyldigheten, eller representativiteten, til et eksperiment inkluderer:

reaktiv effekt, eller testinteraksjonseffekt, er en mulig reduksjon eller økning i følsomheten eller følsomheten til forsøkspersoner for eksperimentell påvirkning under påvirkning av foreløpig testing. Resultatene til de som ble forhåndstestet vil ikke være representative for de som ikke ble forhåndstestet, det vil si de som utgjør populasjonen som forsøkspersonene ble valgt fra;

effekter av interaksjon mellom seleksjonsfaktor og eksperimentell påvirkning;

betingelser for å organisere eksperimentet som forårsaker en reaksjon fra forsøkspersonene på eksperimentet, som ikke tillater at dataene som er oppnådd om påvirkningen av den eksperimentelle variabelen utvides til individer som er utsatt for samme påvirkning under ikke-eksperimentelle forhold;

gjensidig forstyrrelse av eksperimentelle påvirkninger, som ofte oppstår når de samme forsøkspersonene blir utsatt for flere påvirkninger, siden påvirkningen fra tidligere påvirkninger som regel ikke forsvinner. Dette gjelder spesielt for enkeltgruppe eksperimentelle design.

La oss se på ytterligere to planer som eksempler. Et design med pre- og post-test på forskjellige randomiserte prøver skiller seg fra et ekte eksperiment ved at en gruppe er pre-testet og post-testen (post-eksponering) er testet på en ekvivalent (etter randomisering) gruppe som ble eksponert :

Denne planen kalles også en «simuleringsplan med innledende og siste testing». Dens største ulempe er manglende evne til å kontrollere påvirkningen av "historie"-faktoren - bakgrunnshendelser som oppstår sammen med påvirkningen i perioden mellom første og andre testing.

En mer kompleks versjon av denne planen er et design med kontrollprøver for for- og ettertesting. Dette designet bruker 4 randomiserte grupper, men bare 2 er eksponert, hvorav en blir testet etter eksponering. Planen ser slik ut:

I tilfelle randomisering gjennomføres vellykket, dvs. gruppene er virkelig likeverdige, dette designet er ikke forskjellig i kvalitet fra designene til et "ekte eksperiment". Den har den beste eksterne gyldigheten fordi den eliminerer påvirkningen av de viktigste eksterne variablene som bryter med den: samspillet mellom forhåndstesting og eksponering; interaksjon mellom gruppesammensetning og eksperimentell behandling; forsøkspersonenes reaksjon på eksperimentet. Det er bare umulig å utelukke interaksjonsfaktoren mellom sammensetningen av grupper og faktorer for naturlig utvikling og bakgrunn, siden det ikke er noen mulighet til å sammenligne effekten av foreløpig og påfølgende testing på eksperimentelle og kontrollgruppene. Det særegne med planen er at hver av de fire gruppene testes bare én gang: enten i begynnelsen eller på slutten av studien.

Denne planen brukes ekstremt sjelden. Campbell hevder også at denne planen aldri ble implementert.

3.1.2 Diskrete tidsseriedesign

Mye oftere enn de ovennevnte designene brukes kvasi-eksperimentelle design, som vanligvis kalles "diskrete tidsserier". For klassifiseringen av disse planene kan to grunner skilles: studien utføres 1) med deltakelse av en gruppe eller flere; 2) med ett slag eller en serie. Det skal bemerkes at planer der en serie homogene eller heterogene påvirkninger implementeres med testing etter hver påvirkning, tradisjonelt har blitt kalt "formative eksperimenter" i sovjetisk og russisk psykologisk vitenskap. I kjernen er de selvfølgelig kvasi-eksperimenter med alle de iboende bruddene på ytre og indre validitet i slike studier.

Kvasi-eksperimentelle design basert på en enkelt-gruppe tidsseriedesign ligner i strukturen på enkelt-fag eksperimentelle design.

О 1 О 2 О 3 Х О 4 О 5 О 6

En modifikasjon av dette designet er et annet kvasi-eksperiment i et tidsseriedesign, der eksponering før måling veksler med før måling ingen eksponering:

Х 0 1 – О 2 Х 0 3 – О 4 Х О 5

Veksling kan være regelmessig eller tilfeldig. Dette alternativet er bare egnet hvis effekten er reversibel. Under bearbeiding deles serien inn i to sekvenser og resultatene av de målingene hvor det var påvirkning sammenlignes med resultatene av målinger der det ikke var påvirkning. For å sammenligne data brukes Students t-test med antall frihetsgrader n-2 (der n er antall situasjoner av samme type).

Tidsserieplaner implementeres ofte i praksis.

Tidsseriedesignet for to ikke-ekvivalente grupper, hvorav den ene ikke mottar intervensjon, ser slik ut:

O 1 O 2 O 3 X O 4 O 5 X O 6 O 7 O 8 O 9 O 10

O' 1 O' 2 O' 3 O' 4 O' 5 O' 6 O' 7 O' 8 O' 9 O' 10

Et kvasi-eksperiment lar deg kontrollere effekten av bakgrunnsfaktoren (“historie”-effekten). Dette er vanligvis designet som anbefales for forskere som utfører eksperimenter som involverer naturlige grupper i barnehager, skoler, klinikker eller arbeidsplasser. Det kan kalles et formativt eksperimentelt design med en kontrollprøve. Dette designet er svært vanskelig å implementere, men hvis det er mulig å randomisere gruppene, blir det et "ekte formativt eksperiment"-design.

En kombinasjon av dette designet og det forrige er mulig, der serier med og uten eksponering veksler på samme prøve.

3.2 Typer

3.2.1 Kvasi-eksperimentelle design med spesielle behandlingsarrangement

For mange psykologiske eksperimenter akseptable områder for generalisering er åpenbare, og forskernes vilje til å overføre de oppnådde resultatene til andre situasjoner, typer aktiviteter og grupper av mennesker er berettiget. Dette gjør at eksperimenter kan utføres med god ekstern validitet. Noen ganger begrenser tilnærming til naturlige eller "felt"-forhold mulige generaliseringer.

Dette er «felt»-eksperimenter som utføres under forholdene til faktisk fungerende utdanningsgrupper. I dem er NP "undervisningsmetode" spesifisert i et kompleks av realiteter pedagogiske aktiviteter. Men det er kanskje ingen teoretisk begrunnelse for fordelene med den nye metoden. Det er teoriens formidlende ledd - den teoretiske forståelsen av grunnlaget for det etablerte mønsteret, og ikke en høy vurdering av ytre validitet - som åpner for overføring av kunnskap om de etablerte effektene av påvirkning av NP på andre typer trening. og utdanningsvirksomhet i andre institusjoner av tilsvarende type.

I utdanningsforskning er et design med en ulik kontrollgruppe (en av de kvasi-eksperimentelle planene med en nedgang i kontroll før organisering av påvirkninger) vanlig. Hvis eksperimentet bruker faktisk etablerte grupper, kan ikke de eksperimentelle og kontrollbetingelsene betraktes som like, siden det kan være forskjeller mellom gruppene som kan "overlegge" mønsteret som studeres og forårsake feilaktige tolkninger. J. Campbell gir følgende eksempel.

Ved University of Annapolis (USA) ble påvirkningen av undervisning i psykologi på den personlige utviklingen til studenter studert. Det ble antatt at bekjentskap med dette kurset ville ha en positiv innvirkning på personlig vekst.

Forsøksgruppen bestod av alle andreårsstudenter som ble undervist i psykologikurs i henhold til læreplanen. Etter å ha fullført dette kurset ble studentene testet på sine personlighetstrekk. Kontrollgruppen bestod av tredjeårsstudenter, for hvem livssituasjonen er mer stabil, siden de vanskeligste tilpasningsprosessene skjer nettopp i de to første studieårene ved universitetet. Derfor kan holdningen til den antatt høyere ytelsen som forventes etter å ha lest kurset i forsøksgruppen være annerledes.

Det kvasi-eksperimentelle designet som ble vurdert i eksemplet inkluderte måling av fastlegen i begge grupper, ikke bare etter, men også før periodene med eksperimentell intervensjon. Endepunktdata mellom grupper og endringer i testresultater innen hver gruppe kunne sammenlignes. Det viste seg at under den innledende testingen var tredjeårsstudenters overlegenhet over andreårsstudenter og retningen for endringer i indikatorer i kontroll- og forsøksgruppene av en annen rekkefølge enn det som ble spådd av den konkurrerende hypotesen, basert på den ledende rollen til faktoren for naturlig utvikling.

Inkluderingen av en kontrollgruppe, om enn en ulik en, gjør det i en rekke tilfeller mulig å avvise hypotesen om rollen til samspillet mellom faktorer for gruppesammensetning og naturlig utvikling. Validiteten av konklusjonen om hvilken rolle påvirkningen ved å lese et psykologikurs var signifikant høyere enn om det ikke var noen kontrollgruppe.

Som oftest blir et ekte eksperiment, uoppnåelig i utøvelse av forskning ved høyere skoler, der eksperimentelle og kontrollgruppene skal være helt likeverdige, fullt ut tilnærmet ved et design med en ulik gruppe, hvis det ikke er grunn til å mistenke at den opprinnelige seleksjonen i hver av de eksisterende "naturlige" gruppene ble utført på en spesiell måte . Spesielt hvis en av gruppene ble dannet etter prinsippet om "frivillige", inkluderte den personer med et ønske om å gjennomgå testing; her vil konklusjonen om rollen til eksperimentell påvirkning være truet av faktoren "motivasjonsulikhet" i gruppene.

3.2.2 Planer med ikke-ekvivalente grupper

En av måtene å danne kvasi-eksperimentelle design på er å ikke oppfylle betingelsen om randomisering som en strategi for å velge fag i grupper. I dette tilfellet er intergruppedesignet likt designene til ekte eksperimenter. I dette tilfellet kan NP variere i henhold til standardskjemaer (sammenligning av eksperimentelle forhold og kontrollforhold).

Årsakene til at randomiseringsbetingelsen ikke oppfylles er forskjellige. Ofte er dette et ønske om å eksperimentere reelle forhold, og derfor - med virkelig etablerte grupper. For eksempel er de studiegrupper, skoleklasser, der deres egen intragruppehistorie allerede har utviklet seg. Hovedkonsekvensen av en psykologs arbeid med faktisk etablerte grupper er deres ikke-ekvivalens og forvirring av gruppesammensetning med bakgrunns- og utviklingsfaktorer.

Den neste signifikante reduksjonen i ekvivalens av tilstander skjer på grunn av motivasjonsfaktoren. Dermed har introduksjonen av nye undervisningsmetoder vist at det er en effekt av "ønskelighet" av eksperimentelle forhold og folk "ønsker å bli eksponert", eller rett og slett, flertallet ønsker å lære ved hjelp av nye metoder, forutsatt at de åpenbart er bedre. . Dette reiser problemet med et "forkledd eksperiment", det vil si at det ville være bedre om ingen visste om forskningen som ble utført, og barna ble trent med normal motivasjon.

På grunn av ikke-ekvivalensen i sammensetningen av gruppene, kan en psykolog aldri tilskrive den oppnådde eksperimentelle effekten kun til en endring i NP.

Ikke-ekvivalente grupper bør imidlertid ikke forveksles med homogene grupper. Sistnevnte innebærer vanligvis tilstedeværelsen av et eksternt kriterium som er forskjellig mellom forsøks- og kontrollgruppene. Da fungerer denne forskjellen som en analog av NP. For alle andre faktorer, eller sekundære variabler, er gruppene homogene. Et eksempel på en slik plan (og som en korrelasjonsstudie) er gitt i læreboken til R. Gottsdanker, da grupper av barn født først, andre, tredje, fjerde, femte i en familie ble valgt ut (1982). Dette designet var nødvendig for å teste hypotesen om at fødselsrekkefølgen til et barn i en familie påvirker etterfølgende indikatorer på hans intelligens (IQ ble målt som fastlege).

Det finnes ulike strategier for å velge emner inn i homogene grupper. La oss gi et eksempel på en parvis strategi. Potensielle fag er sammenkoblet slik at de er like i alt bortsett fra faktoren som studeres. De utvalgte gruppene kalles homogene.

Ofte brukes strategien med å matche eller velge en kontrollgruppe for en eksperimentell gruppe som allerede eksisterer.

V.V. Nikandrov påpeker at å oppnå hovedmålet med eksperimentet - størst mulig entydighet i å forstå sammenhengene mellom fenomenene internt mentalt liv og deres ytre manifestasjoner - oppnås takket være følgende hovedkarakteristika ved eksperimentet:

1) initiativet til eksperimentatoren i manifestasjonen av psykologiske fakta av interesse for ham;

2) muligheten for å variere betingelsene for fremveksten og utviklingen av mentale fenomener;

3) streng kontroll og registrering av forhold og prosessen med deres forekomst;

4) isolere noen og fremheve andre faktorer som bestemmer fenomenene som studeres, noe som gjør det mulig å identifisere mønstrene for deres eksistens;

5) muligheten for å gjenta eksperimentelle forhold for multippel verifisering av de oppnådde vitenskapelige dataene og deres akkumulering;

6) å variere betingelsene for kvantitative vurderinger av de identifiserte mønstrene.

Dermed kan et psykologisk eksperiment defineres som en metode der forskeren selv forårsaker fenomenene som er av interesse for ham og endrer betingelsene for deres forekomst for å fastslå årsakene til forekomsten av disse fenomenene og mønstrene for deres utvikling. I tillegg kommer den mottatte vitenskapelige fakta kan reproduseres gjentatte ganger på grunn av kontrollerbarhet og streng kontroll av forhold, noe som gjør det mulig å teste dem, samt å akkumulere kvantitative data på grunnlag av hvilke man kan bedømme typiskheten eller tilfeldigheten til fenomenene som studeres.

4.2. Typer psykologiske eksperimenter

Det finnes flere typer eksperimenter. Avhengig av måte å organisere på Det er laboratorie-, natur- og felteksperimenter. Laboratorium forsøket utføres under spesielle forhold. Forskeren planlegger og påvirker målrettet studieobjektet for å endre dets tilstand. Fordelen med et laboratorieeksperiment kan betraktes som streng kontroll over alle forhold, samt bruk av spesialutstyr for måling. Ulempen med et laboratorieeksperiment er vanskeligheten med å overføre de innhentede dataene til virkelige forhold. Individet i et laboratorieeksperiment er alltid klar over sin deltakelse i det, noe som kan forårsake motivasjonsforvrengninger.

Naturlig Eksperimentet utføres under reelle forhold. Dens fordel er at studiet av objektet utføres i konteksten Hverdagen, slik at de innhentede dataene enkelt overføres til virkeligheten. Forsøkspersonene er ikke alltid informert om deres deltakelse i eksperimentet, så de gir ikke motivasjonsforvrengninger. Ulemper: manglende evne til å kontrollere alle forhold, uventet forstyrrelse og forvrengning.

Felt Forsøket gjennomføres etter naturskjemaet. I dette tilfellet er det mulig å bruke bærbart utstyr som tillater mer nøyaktig registrering av de mottatte dataene. Forsøkspersonene blir informert om deres deltakelse i eksperimentet, men det kjente miljøet reduserer nivået av motivasjonsforvrengninger.

Avhengig av forskningsmål Det er søk, pilot- og bekreftende eksperimenter. Søk eksperimentet har som mål å finne en årsak-virkning-sammenheng mellom fenomener. Det holdes på det første stadiet forskning, lar deg formulere en hypotese, identifisere uavhengige, avhengige og sekundære variabler (se 4.4) og bestemme måter å kontrollere dem på.

Aerobatic Eksperimentet er et prøveeksperiment, det første i en serie. Det er utført på et lite utvalg, uten streng kontroll av variabler. Et piloteksperiment lar deg eliminere grove feil i formuleringen av en hypotese, spesifisere målet og avklare metodikken for å gjennomføre eksperimentet.

Bekrefter forsøket er rettet mot å etablere type funksjonell sammenheng og klargjøre de kvantitative sammenhengene mellom variabler. Holdt på siste trinn forskning.

Avhengig av innflytelsens natur Testpersonen er delt inn i konstaterende, formative og kontrolleksperimenter. Konstaterende et eksperiment inkluderer å måle tilstanden til et objekt (et subjekt eller en gruppe av subjekter) før aktiv innflytelse på det, diagnostisere starttilstanden og etablere årsak-og-virkning-forhold mellom fenomener. Hensikt formativ eksperiment er bruk av metoder for aktiv utvikling eller dannelse av egenskaper hos forsøkspersoner. Kontroll Et eksperiment er en gjentatt måling av tilstanden til et objekt (et subjekt eller en gruppe av forsøkspersoner) og en sammenligning med tilstanden før starten av det formative eksperimentet, samt med tilstanden kontrollgruppen befant seg i, som fikk ikke eksperimentell påvirkning.

Av påvirkningsmuligheter Eksperimentørens uavhengige variabel skilles mellom det induserte eksperimentet og eksperimentet det refereres til. Provosert Et eksperiment er en opplevelse der eksperimentatoren selv endrer den uavhengige variabelen, mens resultatene observert av eksperimentatoren (typer av reaksjoner til forsøkspersonen) anses som provoserte. P. Fress kaller denne typen eksperimenter "klassisk". Eksperiment, som det refereres til er et eksperiment der endringer i den uavhengige variabelen utføres uten intervensjon fra eksperimentatoren. Denne typen psykologiske eksperimenter blir ty til når uavhengige variabler har en innvirkning på faget som utvides betydelig over tid (for eksempel utdanningssystemet osv.). Hvis effekten på emnet kan forårsake alvorlig negativ fysiologisk eller psykologisk svekkelse, kan et slikt eksperiment ikke utføres. Imidlertid er det tider når en negativ påvirkning (som en hjerneskade) faktisk oppstår. Deretter kan slike tilfeller generaliseres og studeres.

4.3. Strukturen til et psykologisk eksperiment

Hovedkomponentene i ethvert eksperiment er:

1) emne (emne eller gruppe som studeres);

2) eksperimentator (forsker);

3) stimulering (metoden for å påvirke emnet valgt av eksperimentatoren);

4) subjektets respons på stimulering (hans mentale reaksjon);

5) eksperimentelle forhold (i tillegg til stimulering, påvirkninger som kan påvirke forsøkspersonens reaksjoner).

Subjektets svar er en ytre reaksjon, som man kan bedømme prosessene som skjer i hans indre, subjektive rom. Disse prosessene i seg selv er et resultat av påvirkningen av stimulering og eksperimentelle forhold på den.

Hvis responsen (reaksjonen) til subjektet er merket med symbolet R, og påvirkningen av den eksperimentelle situasjonen på ham (som et sett med stimuleringseffekter og eksperimentelle forhold) er merket med symbolet S, da kan forholdet deres uttrykkes med formelen R = =f(S). Det vil si at reaksjonen er en funksjon av situasjonen. Men denne formelen tar ikke hensyn til psykens aktive rolle, den menneskelige personlighet (P). I virkeligheten er en persons reaksjon på en situasjon alltid mediert av psyken og personligheten. Dermed kan forholdet mellom hovedelementene i eksperimentet fikses med følgende formel: R = f(R, S).

P. Fresse og J. Piaget, avhengig av målene for studien, skiller tre klassiske typer sammenhenger mellom disse tre komponentene i eksperimentet: 1) funksjonelle sammenhenger; 2) strukturelle relasjoner; 3) differensielle relasjoner.

Funksjonelle relasjoner karakteriseres av variasjonen av responsene (R) til subjektet (P) med systematiske kvalitative eller kvantitative endringer i situasjonen (S). Grafisk kan disse sammenhengene representeres ved følgende diagram (fig. 2).

Eksempler på funksjonelle sammenhenger identifisert i eksperimenter: endringer i sensasjoner (R) avhengig av intensiteten av påvirkningen på sansene (S); minnekapasitet (R) fra antall repetisjoner (S); intensiteten av emosjonell respons (R) på virkningen av ulike emosjonelle faktorer (S); utvikling av tilpasningsprosesser (R) i tide (S) og så videre.

Strukturelle relasjoner avsløres gjennom et system av responser (R1, R2, Rn) til ulike situasjoner (Sv S2, Sn). Forholdet mellom individuelle responser er strukturert i et system som reflekterer personlighetens struktur (P). Skjematisk ser det slik ut (fig. 3).

Eksempler på strukturelle forhold: et system av emosjonelle reaksjoner (Rp R2, Rn) på virkningen av stressorer (Sv S2, Sn); løsningseffektivitet (R1, R2, Rn) ulike intellektuelle oppgaver (S1, S2, Sn) og så videre.

Differensielle forhold identifiseres gjennom analyse av reaksjoner (R1, R2, Rn) av forskjellige fag (P1, P2, Pn) for samme situasjon (S). Diagrammet over disse sammenhengene er som følger (fig. 4).

Eksempler på differensialrelasjoner: forskjell i reaksjonshastighet mellom forskjellige folk, nasjonale forskjeller i den ekspressive manifestasjonen av følelser, etc.

4.4. Eksperimentelle variabler og måter å kontrollere dem på

For å klargjøre forholdet mellom alle faktorer som er inkludert i eksperimentet, ble begrepet "variabel" introdusert. Det er tre typer variabler: uavhengige, avhengige og tilleggsvariabler.

Uavhengige variabler. En faktor som kan endres av forsøkslederen selv kalles uavhengig variabel(NP).

NP-verdien i forsøket kan være forholdene som forsøkspersonens aktiviteter utføres under, egenskapene til oppgavene som kreves av forsøkspersonen, egenskapene til emnet selv (alder, kjønn, andre forskjeller mellom emnene, følelsesmessige tilstander og andre egenskaper ved emnet eller personer som samhandler med ham). Derfor er det vanlig å fremheve følgende typer NP: situasjonsbestemt, lærerikt og personlig.

Situasjonsmessig NP-er er oftest ikke inkludert i strukturen til den eksperimentelle oppgaven som utføres av forsøkspersonen. Imidlertid har de en direkte innvirkning på hans aktivitet og kan varieres av eksperimentatoren. Situasjonsmessige NP-er inkluderer ulike fysiske parametere, som belysning, temperatur, støynivå, samt størrelsen på rommet, innredning, plassering av utstyr osv. De sosiopsykologiske parameterne til situasjonelle NP-er kan omfatte å utføre en eksperimentell oppgave isolert, i nærvær av en eksperimentator, en ekstern observatør eller gruppe mennesker. V.N. Druzhinin peker på særegenhetene ved kommunikasjon og interaksjon mellom forsøkspersonen og eksperimentatoren som en spesiell type situasjonsbestemt NP. Mye oppmerksomhet rettes mot dette aspektet. I eksperimentell psykologi er det en egen retning kalt "psykologi av psykologisk eksperiment".

Instruksjonsmessig NP er direkte relatert til den eksperimentelle oppgaven, dens kvalitative og kvantitative egenskaper, samt metoder for implementering. Eksperimentatoren kan manipulere den instruktive NP mer eller mindre fritt. Han kan variere materialet i oppgaven (for eksempel numerisk, verbal eller figurativ), typen respons til faget (for eksempel verbal eller ikke-verbal), karakterskalaen osv. Store muligheter ligger i veien for instruere forsøkspersonene, informere dem om formålet med forsøksoppgaven. Eksperimentatoren kan endre midlene som tilbys forsøkspersonen for å fullføre oppgaven, sette hindringer foran ham, bruke et system med belønninger og straff under oppgaven, etc.

Personlig NP-er representerer kontrollerbare egenskaper ved faget. Vanligvis er slike trekk tilstandene til eksperimentdeltakeren, som forskeren kan endre, for eksempel ulike emosjonelle tilstander eller tilstander av prestasjons-tretthet.

Hvert forsøksperson som deltar i eksperimentet har mange unike fysiske, biologiske, psykologiske, sosiopsykologiske og sosiale egenskaper som forsøkslederen ikke kan kontrollere. I noen tilfeller bør disse ukontrollerbare egenskapene betraktes som tilleggsvariabler og kontrollmetoder bør brukes på dem, som vil bli diskutert nedenfor. I differensiell psykologisk forskning, når man bruker faktoriell design, kan imidlertid ukontrollerte personlige variabler fungere som en av de uavhengige variablene (for detaljer om faktoriell design, se 4.7).

Forskere skiller også mellom ulike slag uavhengige variabler. Avhengig av presentasjonsskalaer Kvalitative og kvantitative NP-er kan skilles. Høy kvalitet NP-er tilsvarer forskjellige graderinger av navneskalaer. For eksempel kan de emosjonelle tilstandene til emnet representeres av tilstander av glede, sinne, frykt, overraskelse, etc. Metoder for å utføre oppgaver kan inkludere tilstedeværelse eller fravær av spørsmål til emnet. Kvantitativ NP-er tilsvarer rang-, proporsjonal- eller intervallskalaer. For eksempel kan tiden som er tildelt for å fullføre en oppgave, antall oppgaver, beløpet for godtgjørelse basert på resultatene av å løse problemer brukes som kvantitativ NP.

Avhengig av antall manifestasjonsnivåer uavhengige variabler skiller mellom to-nivå og multi-level NPer. To-nivå NP-er har to nivåer av manifestasjon, flernivå– tre eller flere nivåer. Avhengig av antall nivåer av manifestasjon av NP, konstrueres eksperimentelle planer med varierende kompleksitet.

Avhengige variabler. En faktor hvis endring er en konsekvens av en endring i den uavhengige variabelen kalles avhengig variabel(ZP). Den avhengige variabelen er den komponenten av subjektets respons som er av direkte interesse for forskeren. Fysiologiske, emosjonelle, atferdsreaksjoner og andre psykologiske egenskaper som kan registreres under psykologiske eksperimenter kan fungere som PP.

Avhengig av metoden for registrering av endringer, fordele lønn:

S direkte observerbar;

S krever fysisk utstyr for måling;

S krever psykologisk dimensjon.

Til lønnen, direkte observerbare inkludere verbale og ikke-verbale atferdsmanifestasjoner som klart og entydig kan vurderes av en ekstern observatør, for eksempel avvisning av aktivitet, gråt, en viss uttalelse fra subjektet, etc. fysisk utstyr for registrering, inkludere fysiologiske (puls, blodtrykk, etc.) og psykofysiologiske reaksjoner (reaksjonstid, latent tid, varighet, virkningshastighet, etc.). For POer som krever psykologisk dimensjon, inkludere slike egenskaper som nivået av ambisjoner, utviklingsnivået eller dannelsen av visse egenskaper, former for atferd osv. For psykologisk måling av indikatorer kan standardiserte prosedyrer brukes - tester, spørreskjemaer osv. Noen atferdsparametre kan måles, dvs. klart gjenkjent og tolket kun av spesialtrente observatører eller eksperter.

Avhengig av antall parametere, inkludert i den avhengige variabelen er det endimensjonale, flerdimensjonale og fundamentale PP-er. Endimensjonal ZP er representert av en enkelt parameter, endringer som er studert i eksperimentet. Et eksempel på en endimensjonal PP er hastigheten på en sensorimotorisk reaksjon. Flerdimensjonal Lønnen er representert av et sett med parametere. For eksempel kan oppmerksomhet vurderes ut fra mengden materiale som er sett på, antall distraksjoner, antall riktige og feil svar osv. Hver parameter kan registreres uavhengig. Fundamental ZP er en kompleks variabel, hvis parametere har visse kjente relasjoner med hverandre. I dette tilfellet fungerer noen parametere som argumenter, og selve den avhengige variabelen fungerer som en funksjon. For eksempel kan den grunnleggende dimensjonen av aggresjonsnivået betraktes som en funksjon av dens individuelle manifestasjoner (ansiktsmessig, verbal, fysisk, etc.).

Den avhengige variabelen må ha en så grunnleggende egenskap som sensitivitet. Følsomhet FP er dens følsomhet for endringer i nivået til den uavhengige variabelen. Hvis, når den uavhengige variabelen endres, den avhengige variabelen ikke endres, er sistnevnte ikke-positiv, og det gir ingen mening å utføre et eksperiment i dette tilfellet. Det er to kjente varianter av manifestasjonen av ikke-positivitet av PP: "takeffekten" og "gulveffekten". "Takeffekten" observeres for eksempel i tilfellet når den presenterte oppgaven er så enkel at alle fag, uavhengig av alder, utfører den. "Golveffekten", derimot, oppstår når en oppgave er så vanskelig at ingen av fagene kan takle den.

Det er to hovedmåter å registrere endringer i mental helse i et psykologisk eksperiment: umiddelbar og forsinket. Direkte Metoden brukes for eksempel i korttidshukommelsesforsøk. Umiddelbart etter å ha gjentatt en rekke stimuli, registrerer eksperimentatoren deres antall reprodusert av forsøkspersonen. Den utsatte metoden brukes når mellom innflytelse og effekten varer i en viss tidsperiode (for eksempel når man bestemmer påvirkningen av antall memorerte fremmedord på suksessen med å oversette en tekst).

Ytterligere variabler(DP) er en samtidig stimulering av motivet som påvirker hans respons. Settet med DP består som regel av to grupper: ytre erfaringsbetingelser og interne faktorer. Følgelig kalles de vanligvis eksterne og interne DP-er. TIL utvendig DP inkluderer det fysiske miljøet til eksperimentet (belysning, temperatur, lydbakgrunn, romlige egenskaper til rommet), parametere for utstyr og utstyr (design måleinstrumenter, driftsstøy osv.), tidsparametere for eksperimentet (starttid, varighet osv.), eksperimentatorens personlighet. TIL innvendig DP inkluderer humøret og motivasjonen til forsøkspersonene, deres holdning til eksperimentatoren og eksperimentene, deres psykologiske holdninger, tilbøyeligheter, kunnskap, evner, ferdigheter og erfaring i denne type aktivitet, tretthetsnivå, velvære, etc.

Ideelt sett forsøker forskeren å redusere alle tilleggsvariabler til ingenting eller i det minste til et minimum for å fremheve det "rene" forholdet mellom de uavhengige og avhengige variablene. Det er flere hovedmåter å kontrollere påvirkningen av ekstern DP: 1) eliminering av ytre påvirkninger; 2) konstans av forholdene; 3) balansering; 4) motvekt.

Eliminering av ytre påvirkninger representerer den mest radikale kontrollmetoden. Den består av fullstendig ekskludering fra det ytre miljøet til enhver ekstern DP. I laboratoriet skapes forhold som isolerer motivet fra lyder, lys, vibrasjoner osv. Det mest slående eksemplet er et sensorisk deprivasjonseksperiment utført på frivillige i et spesielt kammer som fullstendig utelukker inntreden av eventuelle irriterende stoffer fra det ytre miljøet. Det skal bemerkes at det er nesten umulig å eliminere effekten av DP, og det er ikke alltid nødvendig, siden resultatene oppnådd under betingelsene for å eliminere ytre påvirkninger knapt kan overføres til virkeligheten.

Den neste kontrollmetoden er å lage konstante forhold. Essensen av denne metoden er å gjøre effekten av DP konstant og identisk for alle forsøkspersoner gjennom hele eksperimentet. Spesielt streber forskeren etter å holde eksperimentets rom-tidsmessige forhold konstant, teknikken for dets gjennomføring, utstyr, presentasjon av instruksjoner, etc. Med nøye anvendelse av denne kontrollmetoden kan store feil unngås, men problemet å overføre resultatene av eksperimentet til forhold som er svært forskjellige fra de eksperimentelle, er vanskelig, forblir problematisk.

I tilfeller der det ikke er mulig å skape og opprettholde konstante forhold gjennom hele forsøket, ty til metoden balansering. Denne metoden brukes for eksempel i en situasjon hvor den eksterne DP ikke kan identifiseres. I dette tilfellet vil balansering bestå av bruk av en kontrollgruppe. Studiet av kontroll- og forsøksgruppene utføres under samme forhold, med den eneste forskjellen at det i kontrollgruppen ikke er noen effekt av den uavhengige variabelen. Endringen i den avhengige variabelen i kontrollgruppen skyldes altså kun ekstern DP, mens den i forsøksgruppen skyldes den kombinerte effekten av eksterne tilleggs- og uavhengige variabler.

Hvis den eksterne DP er kjent, består balansering av effekten av hver av verdiene i kombinasjon med hvert nivå av den uavhengige variabelen. Spesielt vil en slik ekstern DP som eksperimentatorens kjønn, i kombinasjon med en uavhengig variabel (fagets kjønn), føre til opprettelsen av fire eksperimentelle serier:

1) mannlig eksperimentator - mannlige forsøkspersoner;

2) mannlig eksperimentator – kvinnelige forsøkspersoner;

3) kvinnelig eksperimentator - mannlige forsøkspersoner;

4) kvinnelig eksperimentator - kvinnelige forsøkspersoner.

Mer komplekse eksperimenter kan innebære å balansere flere variabler samtidig.

Motvekt som en måte å kontrollere ekstern DP på, praktiseres det oftest når eksperimentet inkluderer flere serier. Emnet utsettes for forskjellige forhold sekvensielt, men tidligere forhold kan endre effekten av påfølgende. For å eliminere "sekvenseffekten" som oppstår i dette tilfellet, presenteres eksperimentelle forhold for forskjellige grupper av forsøkspersoner i forskjellige rekkefølger. For eksempel, i den første serien av eksperimentet, blir den første gruppen presentert for å løse intellektuelle problemer fra enklere til mer komplekse, og den andre gruppen - fra mer komplekse til enklere. I den andre serien, tvert imot, blir den første gruppen presentert for å løse intellektuelle problemer fra mer komplekse til enklere, og den andre gruppen - fra enklere til mer komplekse. Motbalansering brukes i tilfeller hvor det er mulig å gjennomføre flere serier av eksperimenter, men det bør tas i betraktning at et stort antall forsøk forårsaker tretthet hos forsøkspersonene.

Intern DP, som nevnt ovenfor, er faktorer skjult i personens personlighet. De har en svært betydelig innvirkning på resultatene av eksperimentet; virkningen deres er ganske vanskelig å kontrollere og ta hensyn til. Blant de interne DP-ene kan vi trekke frem fast Og fikle. Fast interne DP-er endres ikke nevneverdig under eksperimentet. Hvis eksperimentet utføres med ett emne, vil den konstante interne DP være hans kjønn, alder og nasjonalitet. Denne gruppen av faktorer inkluderer også emnets temperament, karakter, evner, tilbøyeligheter, interesser, synspunkter, tro og andre komponenter i den generelle orienteringen til individet. Når det gjelder et eksperiment med en gruppe forsøkspersoner, får disse faktorene karakter av ustabile interne DP-er, og deretter, for å utjevne deres innflytelse, tyr de til spesielle metoder for å danne eksperimentelle grupper (se 4.6).

TIL fikle intern DP inkluderer de psykologiske og fysiologiske egenskapene til forsøkspersonen, som enten kan endre seg betydelig under eksperimentet, eller oppdateres (eller forsvinne) avhengig av mål, mål, type og organiseringsform for eksperimentet. Den første gruppen av slike faktorer består av fysiologiske og mentale tilstander, tretthet, avhengighet, tilegnelse av erfaring og ferdigheter i prosessen med å utføre en eksperimentell oppgave. Den andre gruppen inkluderer holdningen til denne erfaringen og denne forskningen, motivasjonsnivået for denne eksperimentelle aktiviteten, forsøkspersonens holdning til forsøkspersonen og hans rolle som testperson, etc.

For å utjevne effekten av disse variablene på responser i ulike tester, er det en rekke metoder som har vært vellykket brukt i eksperimentell praksis.

For å eliminere den såkalte serieeffekt, som er basert på tilvenning og bruker en spesiell rekkefølge av stimuluspresentasjon. Denne prosedyren kalles "balansert alternerende rekkefølge", når stimuli av forskjellige kategorier presenteres symmetrisk i forhold til midten av stimulusserien. Opplegget for en slik prosedyre ser slik ut: A B B A, Hvor EN Og I– insentiver av ulike kategorier.

For å hindre innflytelse på emnets svar angst eller uerfarenhet, Det utføres innledende eller foreløpige eksperimenter. Resultatene deres blir ikke tatt i betraktning ved behandling av data.

For å forhindre responsvariabilitet pga akkumulering av erfaring og ferdigheter Under eksperimentet tilbys emnet såkalt «uttømmende praksis». Som et resultat av slik praksis utvikler forsøkspersonen stabile ferdigheter før starten av selve eksperimentet, og i videre eksperimenter avhenger ikke forsøkspersonens ytelse direkte av faktoren for akkumulering av erfaring og ferdigheter.

I tilfeller der det er nødvendig å minimere innflytelsen på forsøkspersonens respons utmattelse, ty til "rotasjonsmetoden". Essensen er at hver undergruppe av fag presenteres med en viss kombinasjon av stimuli. Helheten av slike kombinasjoner uttømmer fullstendig hele settet med mulige alternativer. For eksempel, med tre typer stimuli (A, B, C), blir hver av dem presentert med første, andre og tredje plass når de presenteres for forsøkspersonene. Dermed presenteres den første undergruppen med stimuli i rekkefølgen ABC, den andre - AVB, den tredje - BAV, den fjerde - BVA, den femte - VAB, den sjette - VBA.

De presenterte metodene for prosedyreutjevning av intern ikke-konstant DP er anvendelig for både individuelle og gruppeeksperimenter.

Holdningen og motivasjonen til forsøkspersonene, som interne ustabile DPer, må opprettholdes på samme nivå gjennom hele forsøket. Installasjon hvordan viljen til å oppfatte en stimulus og svare på den på en bestemt måte skapes gjennom instruksjonene som forsøkslederen gir til forsøkspersonen. For at installasjonen skal være nøyaktig det som kreves for forskningsoppgaven, må instruksjonene være tilgjengelige for forsøkspersonene og dekke målene for forsøket. Entydigheten og lette forståelsen av instruksjonene oppnås ved dens klarhet og enkelhet. For å unngå variasjon i presentasjonen, anbefales det at instruksjonene leses ordrett eller gis skriftlig. Vedlikehold av den opprinnelige innstillingen kontrolleres av eksperimentatoren gjennom konstant observasjon av forsøkspersonen og justeres ved å minne om nødvendig på de riktige instruksjonene i instruksjonene.

Motivasjon Emnet blir først og fremst sett på som å ha interesse for eksperimentet. Hvis interessen er fraværende eller svak, er det vanskelig å stole på fullstendigheten av forsøkspersonens utførelse av oppgavene gitt i eksperimentet og på påliteligheten til svarene hans. For mye interesse, "overmotivasjon", er også full av utilstrekkelighet av fagets svar. Derfor, for å oppnå et i utgangspunktet akseptabelt motivasjonsnivå, må eksperimentatoren ta den mest seriøse tilnærmingen til dannelsen av en kontingent av forsøkspersoner og valg av faktorer som stimulerer deres motivasjon. Slike faktorer kan omfatte konkurranse, ulike typer godtgjørelse, interesse for ens prestasjoner, faglig interesse osv.

Psykofysiologiske forhold Det anbefales at fagene ikke bare opprettholdes på samme nivå, men også at dette nivået optimaliseres, dvs. at fagene skal være i en "normal" tilstand. Du bør sørge for at forsøkspersonen før forsøket ikke hadde opplevelser som var ekstremt betydningsfulle for ham, at han hadde nok tid til å delta i eksperimentet, at han ikke var sulten, osv. Under forsøket skulle forsøkspersonen ikke være for mye begeistret eller undertrykt. Hvis disse betingelsene ikke kan oppfylles, er det bedre å utsette eksperimentet.

Fra de vurderte egenskapene til variablene og metodene for deres kontroll, blir behovet for nøye forberedelse av eksperimentet når du planlegger det klart. Under reelle eksperimentelle forhold er det umulig å oppnå 100 % kontroll av alle variabler, men ulike psykologiske eksperimenter skiller seg betydelig fra hverandre i graden av kontroll av variabler. Den neste delen er viet spørsmålet om å vurdere kvaliteten på eksperimentet.

4.5. Eksperimentets gyldighet og pålitelighet

Følgende konsepter brukes til å designe og evaluere eksperimentelle prosedyrer: ideelt eksperiment, perfekt samsvarseksperiment og uendelig eksperiment.

Det perfekte eksperimentet er et eksperiment designet på en slik måte at eksperimentatoren endrer kun den uavhengige variabelen, den avhengige variabelen kontrolleres, og alle andre eksperimentelle forhold forblir uendret. Et ideelt eksperiment forutsetter ekvivalensen til alle fag, invariansen av deres egenskaper over tid og fraværet av selve tiden. Det kan aldri implementeres i virkeligheten, siden i livet endres ikke bare parameterne av interesse for forskeren, men også en rekke andre forhold.

Korrespondansen mellom et ekte eksperiment og et ideelt uttrykkes i slike egenskaper som intern gyldighet. Intern validitet viser påliteligheten til resultatene som et ekte eksperiment gir sammenlignet med et ideelt. Jo mer endringene i de avhengige variablene påvirkes av forhold som ikke er kontrollert av forskeren, jo lavere er den interne validiteten til eksperimentet, og derfor er det større sannsynlighet for at fakta oppdaget i eksperimentet er artefakter. Høy intern validitet er hovedtegnet på et godt gjennomført eksperiment.

D. Campbell identifiserer følgende faktorer som truer den interne validiteten til et eksperiment: bakgrunnsfaktor, naturlig utviklingsfaktor, testfaktor, målefeil, statistisk regresjon, ikke-tilfeldig seleksjon, screening. Hvis de ikke kontrolleres, fører de til utseendet til tilsvarende effekter.

Faktor bakgrunn(historikk) inkluderer hendelser som oppstår mellom den foreløpige og endelige målingen og kan forårsake endringer i den avhengige variabelen sammen med påvirkningen av den uavhengige variabelen. Faktor naturlig utvikling skyldes at endringer i nivået til den avhengige variabelen kan oppstå på grunn av den naturlige utviklingen til eksperimentdeltakerne (oppvekst, økende tretthet, etc.). Faktor testing ligger i påvirkningen av foreløpige målinger på resultatene av påfølgende. Faktor målefeil er assosiert med unøyaktighet eller endringer i prosedyren eller metoden for å måle den eksperimentelle effekten. Faktor statistisk regresjon manifesterer seg hvis forsøkspersoner med ekstreme indikatorer på noen vurderinger ble valgt ut til å delta i eksperimentet. Faktor ikke-tilfeldig utvalg Følgelig forekommer det i tilfeller der utvelgelsen av deltakere ble utført på en ikke-tilfeldig måte ved å danne et utvalg. Faktor screening viser seg når forsøkspersoner faller ut ujevnt fra kontroll- og forsøksgruppene.

Eksperimentatoren må ta hensyn til og om mulig begrense påvirkningen av faktorer som truer eksperimentets interne validitet.

Fullt samsvarseksperiment er en eksperimentell studie der alle forhold og deres endringer samsvarer med virkeligheten. Tilnærmingen av et ekte eksperiment til et fullstendig korrespondanseeksperiment uttrykkes i ekstern gyldighet. Graden av overførbarhet av de eksperimentelle resultatene til virkeligheten avhenger av nivået av ekstern validitet. Ekstern validitet, som definert av R. Gottsdancker, påvirker påliteligheten til konklusjonene som resultatene av et ekte eksperiment gir sammenlignet med et fullstendig samsvarseksperiment. For å oppnå høy ekstern validitet er det nødvendig at nivåene av tilleggsvariabler i eksperimentet samsvarer med nivåene deres i virkeligheten. Et eksperiment som mangler ekstern validitet anses som ugyldig.

Faktorer som truer ekstern validitet inkluderer følgende:

Reaktiv effekt (består i en reduksjon eller økning i følsomheten til forsøkspersoner for eksperimentell påvirkning på grunn av tidligere målinger);

Effekten av samspillet mellom seleksjon og påvirkning (består i det faktum at den eksperimentelle påvirkningen vil være signifikant kun for deltakerne i dette eksperimentet);

Faktor for eksperimentelle forhold (kan føre til at den eksperimentelle effekten bare kan observeres under disse spesielt organiserte forholdene);

Faktor for interferens av påvirkninger (manifesterer seg når en gruppe subjekter presenteres med en sekvens av gjensidig utelukkende påvirkninger).

Forskere som jobber i anvendte områder av psykologi - klinisk, pedagogisk, organisatorisk - er spesielt bekymret for den eksterne gyldigheten av eksperimenter, siden i tilfelle av en ugyldig studie, vil resultatene ikke gi noe når de overføres til virkelige forhold.

Uendelig eksperiment innebærer et ubegrenset antall eksperimenter og tester for å oppnå stadig mer nøyaktige resultater. En økning i antall forsøk i et forsøk med ett forsøksperson fører til en økning pålitelighet eksperimentelle resultater. I forsøk med en gruppe forsøkspersoner oppstår en økning i reliabilitet med en økning i antall forsøkspersoner. Essensen av eksperimentet er imidlertid nettopp å identifisere årsak-virkning-sammenhenger mellom fenomener på grunnlag av et begrenset antall prøver eller ved hjelp av en begrenset gruppe forsøkspersoner. Derfor er et endeløst eksperiment ikke bare umulig, men også meningsløst. For å oppnå høy pålitelighet av et eksperiment, må antall prøver eller antall forsøkspersoner samsvare med variasjonen til fenomenet som studeres.

Det skal bemerkes at etter hvert som antallet forsøkspersoner øker, øker også den eksterne validiteten til eksperimentet, siden resultatene kan overføres til en bredere populasjon. For å utføre eksperimenter med en gruppe fag, er det nødvendig å vurdere spørsmålet om eksperimentelle prøver.

4.6. Eksperimentelle prøver

Som nevnt ovenfor kan et eksperiment utføres enten med ett emne eller med en gruppe forsøkspersoner. Et eksperiment med ett emne utføres bare i noen spesifikke situasjoner. For det første er dette situasjoner hvor individenes individuelle forskjeller kan neglisjeres, dvs. individet kan være en hvilken som helst person (hvis eksperimentet studerer egenskapene hans i motsetning til for eksempel et dyr). I andre situasjoner, tvert imot, er motivet et unikt objekt (en strålende sjakkspiller, musiker, artist, etc.). Situasjoner er også mulige når forsøkspersonen er pålagt å ha spesiell kompetanse som følge av opplæring eller ekstraordinær livserfaring (den eneste overlevende etter en flyulykke osv.). De er begrenset til ett fag selv i tilfeller der repetisjon av dette eksperimentet med deltakelse fra andre fag er umulig. Spesielle eksperimentelle design er utviklet for enkeltfagseksperimenter (se 4.7 for detaljer).

Oftere utføres eksperimenter med en gruppe forsøkspersoner. I disse tilfellene bør utvalget av emner representere en modell befolkning, som resultatene av studien deretter vil bli brukt på. I utgangspunktet løser forskeren problemet med størrelsen på forsøksutvalget. Avhengig av formålet med studien og eksperimentatorens evner, kan det variere fra flere fag til flere tusen mennesker. Antall forsøkspersoner i en egen gruppe (eksperimentell eller kontroll) varierer fra 1 til 100 personer. For å anvende statistiske bearbeidingsmetoder anbefales det at antall forsøkspersoner i de sammenlignede gruppene er minst 30–35 personer. I tillegg er det tilrådelig å øke antall forsøkspersoner med minst 5-10% av det nødvendige antallet, siden noen av dem eller resultatene deres vil bli "avvist" under eksperimentet.

For å velge et utvalg av emner, må flere kriterier tas i betraktning.

1. Gir mening. Det ligger i at utvalget av en gruppe emner må samsvare med studiens emne og hypotese. (For eksempel gir det ingen mening å rekruttere to år gamle barn til en gruppe testpersoner for å bestemme nivået av frivillig memorering.) Det er ønskelig å lage ideelle ideer om objektet for eksperimentell forskning og når man danner en gruppe av fag, for å avvike minimalt fra egenskapene til den ideelle eksperimentelle gruppen.

2. Ekvivalenskriterium for fag. Når man danner en gruppe av subjekter, bør man ta hensyn til alle signifikante kjennetegn ved forskningsobjektet, hvor forskjeller i alvorlighetsgraden kan påvirke den avhengige variabelen betydelig.

3. Representativitetskriterium. Gruppen av individer som deltar i forsøket må representere hele den delen av populasjonen som resultatene av forsøket skal brukes på. Størrelsen på det eksperimentelle utvalget bestemmes av typen statistiske mål og den valgte nøyaktigheten (reliabiliteten) for å akseptere eller forkaste den eksperimentelle hypotesen.

La oss vurdere strategier for å velge emner fra befolkningen.

Tilfeldig strategi er at hvert medlem av populasjonen gis like stor sjanse til å bli inkludert i forsøksutvalget. For å gjøre dette tildeles hvert individ et nummer, og deretter dannes en eksperimentell prøve ved hjelp av en tabell med tilfeldige tall. Denne prosedyren er vanskelig å implementere, siden hver representant for populasjonen av interesse for forskeren må tas i betraktning. I tillegg gir den tilfeldige strategien gode resultater ved dannelse av et stort eksperimentelt utvalg.

Stratometrisk prøvetaking brukes dersom forsøksutvalget må inkludere forsøkspersoner med et visst sett med egenskaper (kjønn, alder, utdanningsnivå osv.). Prøven er satt sammen på en slik måte at den inkluderer likt representerte emner fra hvert stratum (lag) med de gitte egenskapene.

Stratometrisk tilfeldig prøvetaking kombinerer de to tidligere strategiene. Representanter for hvert stratum blir tildelt nummer og en eksperimentell prøve dannes tilfeldig fra dem. Denne strategien er effektiv når du velger en liten eksperimentell prøve.

Representativ modellering brukes når forskeren klarer å lage en modell av et ideelt objekt for eksperimentell forskning. Egenskapene til en ekte eksperimentell prøve bør avvike minimalt fra egenskapene til en ideell eksperimentell prøve. Hvis forskeren ikke kjenner alle egenskapene til den ideelle modellen for eksperimentell forskning, så brukes strategien omtrentlig modellering. Jo mer nøyaktig settet med kriterier som beskriver populasjonen som konklusjonene av eksperimentet skal utvides til, desto høyere er dens ytre gyldighet.

Noen ganger brukt som en eksperimentell prøve ekte grupper, i dette tilfellet deltar enten frivillige i eksperimentet, eller alle forsøkspersoner blir tvangsrekruttert. I begge tilfeller brytes ekstern og intern validitet.

Etter å ha dannet en eksperimentell prøve, utarbeider eksperimentatoren en forskningsplan. Ganske ofte gjennomføres et eksperiment med flere grupper, eksperimentelle og kontrollgrupper, som er plassert under forskjellige forhold. Eksperiment- og kontrollgruppene bør være like ved starten av den eksperimentelle intervensjonen.

Prosedyren for å velge tilsvarende grupper og fag kalles randomisering. I følge en rekke forfattere kan gruppeekvivalens oppnås ved parvis utvalg. I dette tilfellet er forsøks- og kontrollgruppene sammensatt av individer som er likeverdige når det gjelder sekundære parametere som er signifikante for eksperimentet. Det ideelle alternativet for parvis valg er å involvere tvillingpar. Randomisering med identifikasjon av lag består i utvelgelsen av homogene undergrupper der forsøkspersonene er utliknet for alle egenskaper, bortsett fra tilleggsvariabler av interesse for forskeren. Noen ganger, for å isolere en signifikant tilleggsvariabel, blir alle fag testet og rangert i henhold til alvorlighetsgraden. Eksperiment- og kontrollgruppene er dannet slik at forsøkspersoner med samme eller lignende verdier av variabelen plasseres i forskjellige grupper. Fordelingen av forsøkspersoner i forsøks- og kontrollgrupper kan gjennomføres ved tilfeldig metode. Som nevnt ovenfor, med et stort eksperimentelt utvalg, gir denne metoden ganske tilfredsstillende resultater.

4.7. Eksperimentelle planer

Eksperimentelt design er en taktikk for eksperimentell forskning, nedfelt i et spesifikt system av eksperimentelle planleggingsoperasjoner. Hovedkriteriene for å klassifisere planer er:

Sammensetning av deltakere (individuell eller gruppe);

Antall uavhengige variabler og deres nivåer;

Typer skalaer for å presentere uavhengige variabler;

Metode for innsamling av eksperimentelle data;

Sted og betingelser for eksperimentet;

Funksjoner ved organiseringen av eksperimentell påvirkning og kontrollmetode.

Planer for faggrupper og for ett fag. Alle forsøksplaner kan deles etter deltakernes sammensetning i planer for faggrupper og planer for ett fag.

Eksperimenter med gruppe fag har følgende fordeler: evnen til å generalisere resultatene av eksperimentet til befolkningen; muligheten for å bruke sammenligningsordninger mellom grupper; sparer tid; anvendelse av statistiske analysemetoder. Ulempene med denne typen eksperimentelle design inkluderer: påvirkningen av individuelle forskjeller mellom mennesker på resultatene av eksperimentet; problemet med representativiteten til det eksperimentelle utvalget; problemet med ekvivalens av grupper av fag.

Eksperimenter med ett emne- dette er et spesielt tilfelle av "planer med en liten N". J. Goodwin påpeker følgende grunner for å bruke slike planer: behovet for individuell validitet, siden i eksperimenter med en stor N Et problem oppstår når de generaliserte dataene ikke karakteriserer noe emne. Et eksperiment med ett emne utføres også i unike tilfeller der det av flere årsaker er umulig å tiltrekke seg mange deltakere. I disse tilfellene er formålet med eksperimentet å analysere unike fenomener og individuelle egenskaper.

Et eksperiment med liten N, ifølge D. Martin, har følgende fordeler: fravær av komplekse statistiske beregninger, enkel tolkning av resultater, evnen til å studere unike tilfeller, involvering av en eller to deltakere og gode muligheter for manipulering uavhengige variabler. Det har også noen ulemper, spesielt kompleksiteten til kontrollprosedyrer, vanskeligheter med å generalisere resultater; relativ tidsineffektivitet.

La oss vurdere planer for ett emne.

Planlegging av tidsserier. Hovedindikatoren på påvirkningen av den uavhengige variabelen på den avhengige variabelen når du implementerer en slik plan, er endringen i arten av subjektets svar over tid. Den enkleste strategien: ordningen EN– B. Personen utfører først aktiviteten under tilstand A, og deretter under tilstand B. For å kontrollere "placeboeffekten" brukes følgende skjema: A – B – A.(«Placeboeffekten» er forsøkspersonens reaksjoner på «tomme» påvirkninger som tilsvarer reaksjoner på reelle påvirkninger.) I dette tilfellet skal forsøkspersonen ikke vite på forhånd hvilke av tilstandene som er «tom» og hvilke som er reelle. Disse ordningene tar imidlertid ikke hensyn til samspillet mellom påvirkninger, derfor, ved planlegging av tidsserier, brukes som regel vanlige vekslingsopplegg (A - B – A– B), posisjonsjustering (A – B – B– A) eller tilfeldig veksling. Bruken av "lengre" tidsserier øker muligheten for å oppdage en effekt, men fører til en rekke negative konsekvenser - tretthet av motivet, redusert kontroll over andre tilleggsvariabler, etc.

Alternativ påvirkningsplan er en utvikling av tidsserieplanen. Dens spesifisitet ligger i det faktum at effektene EN Og I er tilfeldig fordelt over tid og presentert for faget separat. Effektene av hver intervensjon sammenlignes deretter.

Reversibel plan brukes til å studere to alternative former for atferd. Til å begynne med registreres et basisnivå for manifestasjon av begge former for atferd. Deretter presenteres en kompleks effekt, bestående av en spesifikk komponent for den første formen for atferd og en ekstra for den andre. Etter en viss tid endres kombinasjonen av påvirkninger. Effekten av to komplekse intervensjoner vurderes.

Kriterieøkende plan ofte brukt i pedagogisk psykologi. Essensen er at en endring i motivets oppførsel registreres som svar på en økning i eksponering. I dette tilfellet presenteres neste påvirkning først etter at emnet når det angitte kriterienivået.

Når du utfører eksperimenter med ett emne, bør det tas i betraktning at hovedartefaktene er praktisk talt uunngåelige. I tillegg, i dette tilfellet, som ingen andre, manifesteres påvirkningen av eksperimentørens holdninger og relasjonene som utvikler seg mellom ham og subjektet.

R. Gottsdanker foreslår å skille kvalitative og kvantitative eksperimentelle design. I kvalitet I planer presenteres den uavhengige variabelen på en nominativ skala, det vil si at to eller flere kvalitativt forskjellige forhold brukes i forsøket.

I kvantitativ I eksperimentelle design presenteres nivåene til den uavhengige variabelen på intervall-, rangerings- eller proporsjonalskalaer, det vil si at eksperimentet bruker uttrykksnivåene til en bestemt tilstand.

Det er mulig at i et faktoreksperiment vil den ene variabelen bli presentert i kvantitativ form og den andre i kvalitativ form. I dette tilfellet vil planen bli kombinert.

Eksperimentelle design innen gruppe og mellom gruppe. TV. Kornilova definerer to typer eksperimentelle planer i henhold til kriteriet om antall grupper og eksperimentelle forhold: intragruppe og intergruppe. TIL intragruppe refererer til design der påvirkning av variasjoner i den uavhengige variabelen og måling av den eksperimentelle effekten skjer i samme gruppe. I intergruppe planer, påvirkning av varianter av den uavhengige variabelen utføres i forskjellige eksperimentelle grupper.

Fordelene med design innen gruppe er: et mindre antall deltakere, eliminering av individuelle forskjellsfaktorer, en reduksjon i den totale tiden av eksperimentet, og muligheten til å bevise den statistiske signifikansen av den eksperimentelle effekten. Ulemper inkluderer ikke-konstant tilstand og manifestasjonen av "sekvenseffekten".

Fordelene med intergruppedesignet er: fraværet av en "sekvenseffekt", muligheten for å skaffe mer data, redusere tiden for deltakelse i eksperimentet for hvert individ, redusere effekten av frafall av eksperimentdeltakere. Den største ulempen med design mellom grupper er at gruppene ikke er likeverdige.

Enkelt uavhengig variabel og faktoriell design. I henhold til kriteriet antall eksperimentelle påvirkninger foreslår D. Martin å skille mellom planer med én uavhengig variabel, faktorielle planer og planer med en rekke eksperimenter. I planene med én uavhengig variabel eksperimentatoren manipulerer én uavhengig variabel, som kan ha et ubegrenset antall manifestasjoner. I faktoriell planer (for detaljer om dem, se s. 120), eksperimentatoren manipulerer to eller flere uavhengige variabler, undersøker alt mulige alternativer interaksjoner mellom deres ulike nivåer.

Planer med en rekke eksperimenter utføres for å gradvis eliminere konkurrerende hypoteser. På slutten av serien kommer eksperimentatoren for å bekrefte en hypotese.

Pre-eksperimentelle, kvasi-eksperimentelle og ekte eksperimentelle design. D. Campbell foreslo å dele alle eksperimentelle planer for grupper av forsøkspersoner i følgende grupper: pre-eksperimentelle, kvasi-eksperimentelle og sanne eksperimentelle planer. Denne inndelingen er basert på nærheten av et ekte eksperiment til et ideelt. Jo færre artefakter et bestemt design provoserer og jo strengere kontroll av tilleggsvariabler, jo nærmere er eksperimentet ideelt. Pre-eksperimentelle planer tar minst av alt hensyn til kravene til et ideelt eksperiment. V.N. Druzhinin påpeker at de bare kan tjene som en illustrasjon, i praksis Vitenskapelig forskning de bør unngås når det er mulig. Kvasi-eksperimentelle design er et forsøk på å ta hensyn til livets realiteter når de gjennomfører empirisk forskning, de er spesielt laget med et avvik fra ordningene for ekte eksperimenter. Forskeren må være klar over kildene til artefakter – eksterne tilleggsvariabler som han ikke kan kontrollere. Et kvasi-eksperimentelt design brukes når et bedre design ikke kan brukes.

Systematiske trekk ved pre-eksperimentelle, kvasi-eksperimentelle og ekte eksperimentelle design er gitt i tabellen nedenfor.

Når vi beskriver eksperimentelle planer, vil vi bruke symboliseringen foreslått av D. Campbell: R– randomisering; X– eksperimentell påvirkning; O– testing.

TIL pre-eksperimentelle design inkluderer: 1) enkelt casestudie; 2) plan med foreløpig og endelig testing av en gruppe; 3) sammenligning av statistiske grupper.

På enkelt casestudie En gruppe testes én gang etter den eksperimentelle intervensjonen. Skjematisk kan denne planen skrives som:

Kontroll av eksterne variabler og uavhengig variabel er helt fraværende. I et slikt eksperiment er det ikke noe materiale for sammenligning. Resultatene kan bare sammenlignes med hverdagslige ideer om virkeligheten, de inneholder ikke vitenskapelig informasjon.

Plan med for- og slutttesting av en gruppe ofte brukt i sosiologisk, sosiopsykologisk og pedagogisk forskning. Det kan skrives som:

Dette designet har ikke en kontrollgruppe, så det kan ikke hevdes at endringer i den avhengige variabelen (forskjellen mellom O1 og O2), registrert under testing, er forårsaket nøyaktig av endringer i den uavhengige variabelen. Mellom den innledende og siste testingen kan det oppstå andre "bakgrunnshendelser" som påvirker forsøkspersonene sammen med den uavhengige variabelen. Dette designet kontrollerer heller ikke for den naturlige progresjonseffekten og testeffekten.

Sammenligning av statistiske grupper det ville være mer nøyaktig å kalle det et to-ikke-ekvivalent gruppedesign med post-eksponeringstesting. Det kan skrives slik:

Dette designet gjør det mulig å ta hensyn til testeffekten ved å introdusere en kontrollgruppe for å kontrollere for en rekke eksterne variabler. Men med dens hjelp er det umulig å ta hensyn til effekten av naturlig utvikling, siden det ikke er noe materiale for å sammenligne tilstanden til forsøkspersonene for øyeblikket med deres opprinnelige tilstand (foreløpig testing ble ikke utført). For å sammenligne resultatene fra kontroll- og forsøksgruppene brukes Students t-test. Det bør imidlertid tas i betraktning at forskjeller i testresultater kanskje ikke skyldes eksperimentelle effekter, men forskjeller i gruppesammensetning.

Kvasi-eksperimentelle design er et slags kompromiss mellom virkeligheten og det strenge rammeverket for ekte eksperimenter. Det finnes følgende typer kvasi-eksperimentelle design i psykologisk forskning: 1) eksperimentelle planer for ikke-ekvivalente grupper; 2) design med pre- og post-test av ulike randomiserte grupper; 3) planer for diskrete tidsserier.

Plan eksperiment for ikke-ekvivalente grupper er rettet mot å etablere en årsak-virkning-sammenheng mellom variabler, men den har ikke en prosedyre for utjevning av grupper (randomisering). Denne planen kan representeres av følgende diagram:

I dette tilfellet er to reelle grupper involvert i å gjennomføre eksperimentet. Begge gruppene testes. Den ene gruppen blir så utsatt for den eksperimentelle behandlingen mens den andre ikke er det. Begge gruppene testes deretter på nytt. Resultatene av den første og andre testingen av begge gruppene sammenlignes; Studentens t-test og variansanalyse brukes til sammenligning. Forskjell O2 og O4 indikerer naturlig utvikling og bakgrunnseksponering. For å identifisere effekten av den uavhengige variabelen, er det nødvendig å sammenligne 6(O1 O2) og 6(O3 O4), det vil si størrelsen på skiftene i indikatorene. Betydningen av forskjellen i økningen i indikatorer vil indikere påvirkningen av den uavhengige variabelen på den avhengige. Denne utformingen ligner utformingen av et ekte to-gruppeeksperiment med testing før og etter eksponering (se side 118). Hovedkilden til artefakter er forskjeller i gruppesammensetning.

Plan med pre- og posttesting av ulike randomiserte grupper skiller seg fra en ekte eksperimentell design ved at en gruppe er forhåndstestet og en tilsvarende gruppe blir utsatt for posttesten:

Den største ulempen med denne kvasi-eksperimentelle designen er manglende evne til å kontrollere for bakgrunnseffekter - påvirkningen av hendelser som skjer ved siden av den eksperimentelle behandlingen mellom første og andre testing.

Planer diskrete tidsserier deles inn i flere typer avhengig av antall grupper (en eller flere), samt avhengig av antall eksperimentelle effekter (enkelt eller serie av effekter).

Det diskrete tidsseriedesignet for en gruppe av emner består i å innledningsvis bestemme startnivået til den avhengige variabelen på en gruppe av emner ved å bruke en serie sekvensielle målinger. Deretter påføres en eksperimentell effekt og en serie lignende målinger utføres. Nivåene til den avhengige variabelen før og etter intervensjonen sammenlignes. Omrisset av denne planen:

Den største ulempen med et diskret tidsseriedesign er at det ikke lar en skille effekten av den uavhengige variabelen fra effekten av bakgrunnshendelser som oppstår i løpet av studien.

En modifikasjon av dette designet er et kvasi-eksperiment i tidsserier der eksponering før måling veksles med ingen eksponering før måling. Hans opplegg er som følger:

ХO1 – O2ХO3 – O4 ХO5

Veksling kan være regelmessig eller tilfeldig. Dette alternativet er bare egnet hvis effekten er reversibel. Ved bearbeiding av data innhentet i forsøket deles serien i to sekvenser og resultatene av målinger der det var påvirkning sammenlignes med resultatene av målinger der det ikke var påvirkning. For å sammenligne data brukes Students t-test med antall frihetsgrader n– 2, hvor n– antall situasjoner av samme type.

Tidsserieplaner implementeres ofte i praksis. Men når du bruker dem, observeres ofte den såkalte "Hawthorne-effekten". Den ble først oppdaget av amerikanske forskere i 1939, da de utførte forskning ved Hawthorne-anlegget i Chicago. Det ble antatt at endring av arbeidsorganisasjonssystemet ville øke produktiviteten. Under eksperimentet førte imidlertid endringer i organiseringen av arbeidet til en økning i produktiviteten. Som et resultat viste det seg at deltakelse i selve eksperimentet økte motivasjonen for å jobbe. Forsøkspersonene innså at de var personlig interessert i dem og begynte å jobbe mer produktivt. For å kontrollere for denne effekten må en kontrollgruppe brukes.

Tidsseriedesignet for to ikke-ekvivalente grupper, hvorav den ene ikke mottar intervensjon, ser slik ut:

O1O2O3O4O5O6O7O8O9O10

Denne planen lar deg kontrollere "bakgrunnseffekten". Det brukes ofte av forskere når de studerer virkelige grupper i utdanningsinstitusjoner, klinikker, i produksjon.

Et annet spesifikt design som ofte brukes i psykologi kalles et eksperiment. ex-post-facto. Det brukes ofte innen sosiologi, pedagogikk, samt nevropsykologi og klinisk psykologi. Strategien for å anvende denne planen er som følger. Eksperimentatoren selv påvirker ikke forsøkspersonene. Påvirkningen er en virkelig hendelse fra livet deres. Eksperimentgruppen består av «testpersoner» som ble utsatt for intervensjonen, og kontrollgruppen består av personer som ikke har opplevd det. I dette tilfellet blir gruppene, hvis mulig, utlignet på tidspunktet for deres tilstand før nedslaget. Deretter testes den avhengige variabelen blant representanter for forsøks- og kontrollgruppen. Dataene innhentet som et resultat av testing sammenlignes og det trekkes en konklusjon om virkningen av påvirkningen på forsøkspersonenes videre atferd. Altså planen ex-post-facto simulerer et eksperimentelt design for to grupper med utjevning og testing etter eksponering. Hans opplegg er som følger:

Hvis gruppeekvivalens kan oppnås, blir designet et ekte eksperimentelt design. Det er implementert i mange moderne studier. For eksempel, i studiet av posttraumatisk stress, når personer som har lidd av virkningene av en naturkatastrofe eller menneskeskapt katastrofe, eller stridende, blir testet for tilstedeværelse av PTSD, sammenlignes resultatene deres med resultatene fra en kontrollgruppe , som gjør det mulig å identifisere mekanismene for slike reaksjoner. I nevropsykologi gir hjerneskader, lesjoner av visse strukturer, betraktet som "eksperimentell eksponering", en unik mulighet til å identifisere lokaliseringen av mentale funksjoner.

Ekte eksperimentplaner for en uavhengig variabel skiller seg fra andre som følger:

1) bruk av strategier for å lage likeverdige grupper (randomisering);

2) tilstedeværelsen av minst én eksperimentell og én kontrollgruppe;

3) slutttesting og sammenligning av resultatene til grupper som mottok og ikke mottok intervensjonen.

La oss se nærmere på noen eksperimentelle design for en uavhengig variabel.

To randomiserte gruppedesign med post-eksponeringstesting. Diagrammet hans ser slik ut:

Denne planen brukes dersom det ikke er mulig eller nødvendig å gjennomføre fortesting. Hvis den eksperimentelle gruppen og kontrollgruppen er like, er denne utformingen den beste fordi den lar deg kontrollere de fleste kildene til gjenstander. Fraværet av forhåndstesting utelukker både interaksjonseffekten av testprosedyren og den eksperimentelle oppgaven, så vel som selve testeffekten. Planen lar deg kontrollere påvirkningen av gruppesammensetning, spontan slitasje, påvirkning av bakgrunn og naturlig utvikling, og interaksjonen av gruppesammensetning med andre faktorer.

I eksemplet som ble vurdert, ble ett nivå av påvirkning av den uavhengige variabelen brukt. Hvis den har flere nivåer, øker antallet eksperimentelle grupper til antall nivåer av den uavhengige variabelen.

To randomiserte gruppedesign med pretest og posttest. Omrisset av planen ser slik ut:

R O1 X O2

Dette designet brukes hvis det er tvil om resultatene av randomisering. Hovedkilden til artefakter er samspillet mellom testing og eksperimentell manipulasjon. I realiteten må vi også forholde oss til effekten av ikke-samtidig testing. Derfor anses det som best å teste medlemmer av forsøks- og kontrollgruppene i tilfeldig rekkefølge. Presentasjon-ikke-presentasjon av den eksperimentelle intervensjonen gjøres også best i tilfeldig rekkefølge. D. Campbell bemerker behovet for å kontrollere "intra-gruppe hendelser." Dette eksperimentelle designet kontrollerer godt for bakgrunnseffekten og den naturlige progresjonseffekten.

Ved behandling av data brukes vanligvis parametriske kriterier t Og F(for data på en intervallskala). Tre t-verdier beregnes: 1) mellom O1 og O2; 2) mellom O3 og O4; 3) mellom O2 Og O4. Hypotesen om betydningen av den uavhengige variabelens innflytelse på den avhengige variabelen kan aksepteres dersom to betingelser er oppfylt: 1) forskjeller mellom O1 Og O2 betydelig, men mellom O3 Og O4 ubetydelige og 2) forskjeller mellom O2 Og O4 betydelige. Noen ganger er det mer praktisk å sammenligne ikke absolutte verdier, men størrelsen på økningen i indikatorene b(1 2) og b(3 4). Disse verdiene sammenlignes også med Students t-test. Hvis forskjellene er signifikante, aksepteres den eksperimentelle hypotesen om den uavhengige variabelens innflytelse på den avhengige variabelen.

Salomos plan er en kombinasjon av de to tidligere planene. For å implementere det trengs to eksperimentelle (E) og to kontroll (C) grupper. Diagrammet hans ser slik ut:

Denne utformingen kan kontrollere for pretest-interaksjonseffekten og den eksperimentelle effekten. Effekten av eksperimentell påvirkning avsløres ved å sammenligne indikatorene: O1 og O2; 02 og 04; 05 og 06; O5 og O3. Sammenligning av O6, O1 og O3 lar oss identifisere påvirkningen av faktoren for naturlig utvikling og bakgrunnspåvirkninger på den avhengige variabelen.

Vurder nå et design for én uavhengig variabel og flere grupper.

Design for tre randomiserte grupper og tre nivåer av den uavhengige variabelen brukes i tilfeller der det er nødvendig å identifisere kvantitative sammenhenger mellom uavhengige og avhengige variabler. Diagrammet hans ser slik ut:

I dette designet presenteres hver gruppe med bare ett nivå av den uavhengige variabelen. Om nødvendig kan du øke antall eksperimentelle grupper i samsvar med antall nivåer av den uavhengige variabelen. Alle de ovennevnte statistiske metodene kan brukes til å behandle dataene som er oppnådd ved bruk av et slikt eksperimentelt design.

Faktorielle eksperimentelle design brukes til å teste komplekse hypoteser om sammenhenger mellom variabler. I et faktoreksperiment testes som regel to typer hypoteser: 1) hypoteser om den separate påvirkningen av hver av de uavhengige variablene; 2) hypoteser om samspillet mellom variabler. En faktoriell design innebærer at alle nivåer av uavhengige variabler kombineres med hverandre. Antall eksperimentelle grupper er lik antall kombinasjoner.

Faktoriell design for to uavhengige variabler og to nivåer (2 x 2). Dette er den enkleste av faktoriell design. Diagrammet hans ser slik ut.

Dette designet avslører effekten av to uavhengige variabler på en avhengig variabel. Eksperimentatoren kombinerer mulige variabler og nivåer. Noen ganger brukes fire uavhengige randomiserte eksperimentelle grupper. For å bearbeide resultatene brukes Fishers variansanalyse.

Det er mer komplekse versjoner av den faktorielle designen: 3 x 2 og 3 x 3, etc. Tilføyelsen av hvert nivå av den uavhengige variabelen øker antallet eksperimentelle grupper.

"Latinsk plass". Det er en forenkling av et komplett design for tre uavhengige variabler med to eller flere nivåer. Det latinske kvadratprinsippet er at to nivåer av forskjellige variabler forekommer bare én gang i et eksperimentelt design. Dette reduserer antallet grupper og det eksperimentelle utvalget som helhet betydelig.

For eksempel, for tre uavhengige variabler (L, M, N) med tre nivåer hver (1, 2, 3 og N(A, B, C)) planen ved bruk av "Latin square"-metoden vil se slik ut.

I dette tilfellet nivået på den tredje uavhengige variabelen (A, B, C) forekommer én gang i hver rad og hver kolonne. Ved å kombinere resultater på tvers av rader, kolonner og nivåer, er det mulig å identifisere påvirkningen av hver av de uavhengige variablene på den avhengige variabelen, samt graden av parvis interaksjon mellom variablene. Bruk av latinske bokstaver A, B, MED Det er tradisjonelt å angi nivåene til den tredje variabelen, og det er grunnen til at metoden kalles "latinsk kvadrat".

"Gresk-latinsk torg". Dette designet brukes når påvirkningen av fire uavhengige variabler må undersøkes. Den er konstruert på grunnlag av en latinsk firkant for tre variabler, med en gresk bokstav festet til hver latinske gruppe i designet, som indikerer nivåene til den fjerde variabelen. Et design for et design med fire uavhengige variabler, hver med tre nivåer, vil se slik ut:

For å behandle dataene innhentet i "Greco-Latin square"-designet, brukes Fisher-variansanalysemetoden.

Hovedproblemet som faktoriell design kan løse er å bestemme interaksjonen mellom to eller flere variabler. Dette problemet kan ikke løses ved å bruke flere konvensjonelle eksperimenter med én uavhengig variabel. I en faktoriell design, i stedet for å prøve å "rense" den eksperimentelle situasjonen for tilleggsvariabler (med en trussel mot ekstern validitet), bringer eksperimentatoren den nærmere virkeligheten ved å introdusere noen tilleggsvariabler i kategorien uavhengige. Samtidig lar analysen av sammenhenger mellom de studerte egenskapene oss identifisere skjulte strukturelle faktorer som parametrene til den målte variabelen avhenger av.

4.8. Korrelasjonsstudier

Teorien om korrelasjonsforskning utvikles Engelsk matematiker K. Pearson. Strategien for å gjennomføre en slik studie er at det ikke er noen kontrollert påvirkning på objektet. Utformingen av en korrelasjonsstudie er enkel. Forskeren legger frem en hypotese om tilstedeværelsen av en statistisk sammenheng mellom flere mentale egenskaper hos et individ. I dette tilfellet diskuteres ikke antakelsen om årsaksavhengighet.

Sammenheng er en studie utført for å bekrefte eller avkrefte en hypotese om en statistisk sammenheng mellom flere (to eller flere) variabler. I psykologien kan mentale egenskaper, prosesser, tilstander osv. fungere som variabler.

Korrelasjonsforbindelser."Korrelasjon" betyr bokstavelig talt forhold. Hvis en endring i en variabel er ledsaget av en endring i en annen, snakker vi om korrelasjonen til disse variablene. Tilstedeværelsen av en korrelasjon mellom to variabler indikerer ikke tilstedeværelsen av årsak-virkningsforhold mellom dem, men gjør det mulig å fremsette en slik hypotese. Fraværet av korrelasjon gjør at vi kan tilbakevise hypotesen om årsak-virkning-forholdet til variablene.

Det finnes flere typer korrelasjoner:

Direkte korrelasjon (nivået til en variabel tilsvarer direkte nivået til en annen variabel);

Korrelasjon på grunn av en tredje variabel (nivået til en variabel tilsvarer nivået til en annen variabel på grunn av at begge disse variablene skyldes en tredje, felles variabel);

Tilfeldig korrelasjon (ikke på grunn av noen variabel);

Korrelasjon på grunn av utvalgets heterogenitet (hvis utvalget består av to heterogene grupper, kan det oppnås en korrelasjon som ikke eksisterer i den generelle populasjonen).

Korrelasjonsforbindelser er av følgende typer:

- positiv korrelasjon (en økning i nivået til en variabel er ledsaget av en økning i nivået til en annen variabel);

- negativ korrelasjon (en økning i nivået til en variabel er ledsaget av en reduksjon i nivået til en annen);

– null korrelasjon (indikerer at det ikke er noen sammenheng mellom variablene);

– ikke-lineær sammenheng (innenfor visse grenser er en økning i nivået til en variabel ledsaget av en økning i nivået til en annen, og for andre parametere omvendt. De fleste psykologiske variabler har en ikke-lineær sammenheng).

Utforming av en korrelasjonsstudie. Et korrelasjonsforskningsdesign er en type kvasi-eksperimentell design der den uavhengige variabelen ikke påvirker de avhengige variablene. En korrelasjonsstudie er delt inn i en serie uavhengige målinger i en gruppe forsøkspersoner. Når enkel I en korrelasjonsstudie er gruppen homogen. Når komparativ I en korrelasjonsstudie har vi flere undergrupper som er forskjellige på ett eller flere kriterier. Resultatene av slike målinger gir en matrise av skjemaet R x O. Data fra en korrelasjonsstudie behandles ved å beregne korrelasjoner langs radene eller kolonnene i matrisen. Radkorrelasjon gir en sammenligning mellom fag. Kolonnekorrelasjon gir informasjon om forholdet mellom målte variabler. Temporale korrelasjoner oppdages ofte, dvs. endringer i strukturen til korrelasjoner over tid.

Hovedtypene for korrelasjonsforskning diskuteres nedenfor.

Sammenligning av to grupper. Den brukes til å fastslå likheten eller forskjellen mellom to naturlige eller randomiserte grupper når det gjelder alvorlighetsgraden av en bestemt parameter. Gjennomsnittsresultatene til de to gruppene sammenlignes ved hjelp av Students t-test. Om nødvendig kan Fishers t-test også brukes til å sammenligne variansene til indikatoren i to grupper (se 7.3).

Univariat studie av en gruppe under forskjellige forhold. Utformingen av denne studien er nær eksperimentell. Men når det gjelder korrelasjonsforskning, kontrollerer vi ikke den uavhengige variabelen, men merker bare endringen i individets atferd under forskjellige forhold.

Korrelasjonsstudie av parvis ekvivalente grupper. Dette designet brukes i tvillingstudier som bruker intrapar-korrelasjoner. Tvillingmetoden er basert på følgende bestemmelser: genotypene til eneggede tvillinger er 100 % like, og tveggede tvillinger er 50 % like, utviklingsmiljøet for både tveæggede og eneggede par er det samme. Tvillinger og eneggede tvillinger er delt inn i grupper: hver gruppe inneholder en tvilling fra paret. Parameteren av interesse for forskeren er målt i tvillinger i begge grupper. Deretter beregnes korrelasjonene mellom parameterne (OM-korrelasjon) og mellom tvillinger (R-sammenheng). Ved å sammenligne intrapar-korrelasjoner av monozygotiske og dizygotiske tvillinger, er det mulig å identifisere andelene av påvirkning av miljø og genotype på utviklingen av en bestemt egenskap. Hvis korrelasjonen til eneggede tvillinger er pålitelig høyere enn korrelasjonen til tveggede tvillinger, kan vi snakke om den eksisterende genetiske bestemmelsen av egenskapen, ellers snakker vi om miljøbestemmelse.

Multivariat korrelasjonsstudie. Det er utført for å teste hypotesen om sammenhengen mellom flere variabler. En eksperimentell gruppe velges ut og testes etter et spesifikt program bestående av flere tester. Forskningsdataene legges inn i en tabell med "rå" data. Denne tabellen blir deretter behandlet og lineære korrelasjonskoeffisienter beregnes. Korrelasjoner vurderes for statistiske forskjeller.

Strukturell korrelasjonsstudie. Forskeren identifiserer forskjeller i nivået korrelasjonsavhengigheter mellom de samme indikatorene målt i representanter for ulike grupper.

Longitudinell korrelasjonsstudie. Det bygges etter en tidsserieplan med testing av gruppen med spesifiserte intervaller. I motsetning til en enkel longitudinell studie, er forskeren interessert i endringer, ikke så mye i selve variablene som i forholdet mellom dem.

Studiens gyldighet er et kjennetegn på påliteligheten til resultatene. Den interne og eksterne validiteten til en eksperimentell studie skilles. Intern gyldighet ligger i spørsmålet om hvor mye det faktum etablert i eksperimentet reflekterer det sanne "årsak-virkning"-forholdet. D. Campbell definerer intern validitet på denne måten: om det var den eksperimentelle effekten (uavhengig variabel) som førte til endringer i et gitt eksperiment (avhengig variabel).

Ytre gyldighet dreier seg om hvor generaliserbart og ekstrapolerbart faktum etablert i eksperimentet er for den generelle befolkningen som helhet: om resultatene oppnådd i eksperimentet kan utvides til representanter for den generelle befolkningen, til andre personer som ikke deltok i eksperimentet.

D. Campbell identifiserte faktorer som krenker den interne gyldigheten til et psykologisk eksperiment. Den første gruppen av faktorer kalles prøvetakingsfaktorer:

1) utvalg – ikke-ekvivalens av grupper i sammensetning, forårsaker systematisk feil i resultatene;

2) statistisk regresjon– et spesielt tilfelle av utvelgelse knyttet til utvelgelse av grupper basert på "ekstreme" indikatorer for målte variabler, for eksempel høye og lave aktive deltakere;

3) screening av deltakere– ujevnt frafall av forsøkspersoner fra de sammenlignede gruppene;

4) naturlig utvikling av deltakerne, som er en konsekvens av tidens gang.

Den andre gruppen av faktorer som bryter med den interne gyldigheten til et psykologisk eksperiment kalles sidefaktorer:

1) bakgrunnsfaktor, eller "historie"– spesifikke hendelser som kan oppstå under eksperimentet og påvirker, sammen med den eksperimentelle effekten, oppførselen til deltakerne;

2) testfaktor– påvirkningen av måleprosedyren på resultatene av gjentatt testing;

3) instrumentell feil, upålitelighet av måleinstrumentet;

Faktorer som bryter eksperimentets eksterne gyldighet:

1) eksperimentelle forhold som en faktor som forårsaker en utilstrekkelig reaksjon fra forsøkspersoner på deltakelse i studien;

2) gjensidig superposisjon av eksperimentelle påvirkninger- gjenværende "spor" av tidligere eksperimentelle påvirkninger - "læring".

Dermed er hovedkarakteristikkene ved et eksperiment som en grunnleggende forskningsmetode identifisering av avhengige, uavhengige og eksterne variabler; dannelse av kontroll- og eksperimentelle grupper; kontroll av validitet, spesielt ved foreløpig planlegging av eksperimentet. Et element i planleggingen er valg av en spesifikk forskningsplan.

Selvtest spørsmål

1. Hva er tegnene på årsak-virkningsforhold?

2. Hva er forskjellen mellom uavhengige og eksterne variabler?

3. Hva er de grunnleggende trekk ved eksperimentell forskning?

4. Hva er kontrollprosedyren i et psykologisk eksperiment?

5. Hva er måtene å kontrollere eksterne variabler på?

6. For hvilket formål introduseres en kontrollgruppe i forsøket?

7. Hva er essensen av representativitetskriteriet når man skal danne et eksperimentelt utvalg?

8. Hvordan skiller den interne validiteten til en eksperimentell studie seg fra den eksterne validiteten?

9. Hva er randomisering?

10. Hva er prosedyren for å manipulere en uavhengig variabel?

Tema 4. Eksperimentplanlegging

Forskningsplan – dette er prosedyren for eksperimentatoren for å opptre med spesielt utvalgte grupper av forskningsdeltakere.

I moderne psykologi er det fire grunnleggende forskningsplaner (design, strategi, opplegg) for å drive empiri psykologisk forskning:

1) å introdusere enhver påvirkning under kontrollerte forhold og måle effekten av dens påvirkning på deltakernes atferd ( ekte eksperimentell studie);

2) valg av en gruppe som har visse egenskaper, for eksempel en gruppe ungdommer med antisosial atferd, som måler de psykologiske egenskapene til denne gruppen og sammenligner dem med lignende egenskaper til en kontrollgruppe, for eksempel en gruppe ungdommer med prososial atferd ( sammenlignende studie);

3) observasjon av menneskers oppførsel under naturlige forhold og registrering av verbale og ikke-verbale indikatorer ( observasjonsstudie);

4) identifisere arten av forholdet mellom de to egenskapene som studeres i samme gruppe mennesker ( korrelasjonsstudie).

La oss se på den første og andre forskningsplanen.

Ekte eksperimentelle design

De grunnleggende trekkene ved eksperimentell forskning ble tidligere skissert (tema 3).

1. Tilstedeværelsen av en prosedyre for direkte manipulering av nivåene til den uavhengige variabelen.

2. Kontroll av tilhørende eksterne variabler. Randomisering av eksperimentelle deltakere som et spesialtilfelle av kontroll av eksterne variabler knyttet til de individuelle egenskapene til forsøkspersonene.

3. Observasjon og registrering av endringer i den avhengige variabelen i kontroll- og forsøksgruppen.

Tilstedeværelsen av disse tegnene er typisk for ekte eksperimentell forskning, som lar oss etablere årsak-virkning-forhold mellom fenomener med høy sannsynlighet.

En ekte eksperimentell studie er basert på 4 planer identifisert av D. Campbell, som er forskjellige i måten de kontrollerer validiteten på. Når vi beskriver dem bruker vi følgende symboler:

R – prosedyre for randomisering av studiedeltakere.

X – eksperimentell prosedyre i form av å manipulere nivåene til en uavhengig variabel.

X 1 , X 2 (X med arabiske tall underskrift) – ulike nivåer uavhengig variabel.

О – observasjon og registrering av endringer i den avhengige variabelen.

O 1, O 2 (O med en nedsettelse i form av et arabisk tall) – antall observasjoner av den avhengige variabelen.

O I, O II (O med overskrift i form av et romertall) – tidspunkt for observasjoner av den avhengige variabelen.

Kontroll- og forsøksgruppene er betegnet som henholdsvis CG og EG.

Design 1: To randomisert gruppedesign med post-eksponeringstesting. (Plan av R.A. Fisher).

Likhet mellom forsøks- og kontrollgruppen er en nødvendig betingelse for anvendelse av dette designet og oppnås ved randomisering. Hvis randomiseringen utføres kvalitativt, lar denne planen deg kontrollere de fleste faktorene som krenker eksperimentets gyldighet.

Etter randomisering som prosedyre for utjevning av grupper, gjennomføres en eksperimentell effekt (X). Dersom det er nødvendig å bruke mer enn ett eksponeringsnivå, brukes planer med flere forsøksgrupper (i henhold til antall eksponeringsnivåer) og en kontrollgruppe.

Siden det ikke er noen forhåndstest, er testeffekten utelukket. Men når du utfører de fleste psykologiske eksperimenter, er det nødvendig å strengt fikse det innledende nivået til den avhengige variabelen, for eksempel intelligens, angst, kunnskap, individuell status i gruppen, etc. Denne kontrollen er mulig ved hjelp av en randomiseringsprosedyre. Hvis det er tvil om kvaliteten på gjennomføringen, brukes en plan med fortesting.

Design 2. Design for to randomiserte grupper med pretest og posttest (test-exposure-retest design).

EG R O 1 I X O 2 II

KG R O 3 I O 4 II

Denne utformingen kontrollerer for «bakgrunn»- eller «historikk»-faktoren, siden begge gruppene blir utsatt for samme «bakgrunns»-påvirkning mellom den første og andre testingen. Naturhistorie og testeffekter kontrolleres ved å sikre at de forekommer likt i forsøks- og kontrollgruppen, og gruppe-ikke-ekvivalenseffekter kontrolleres ved å bruke en randomiseringsprosedyre.

Hovedfaktoren som kompromitterer den eksterne validiteten til dette designet er samspillet mellom testing og eksperimentelle effekter. For eksempel kan testing av kunnskapsnivået om et bestemt emne før du utfører et eksperiment med å huske materiale føre til oppdatering av innledende kunnskap og til generell økning minneproduktivitet. Dette oppnås ved å skape en memoreringstankegang.

For å kontrollere denne faktoren, som reduserer ekstern validitet, brukes R.L.s plan. Solomon, foreslått av ham i 1949.

Plan 3. Salomos plan inkluderer en studie av to eksperimentelle og to kontrollgrupper.

EG 1 R O 1 I X O 2 II

KG 1 R O 3 I O 4 II

EG 2 R X O 5 II

Salomons plan er en kombinasjon av to tidligere diskuterte planer: den første, når ingen foreløpig testing utføres, og den andre, test-eksponering-retest. Ved å bruke den «første delen» av designet kan interaksjonseffekten av den første testen og den eksperimentelle behandlingen kontrolleres.

Sammenligning av O 2 og O 4 lar oss identifisere effekten av eksperimentell påvirkning - påvirkningen av den uavhengige variabelen på den avhengige. Sammenligninger av O 1 og O 2 og O 3 og O 4 viser effekten av forhåndstesting.

Utforming 4. Langsgående utforming.

EG 1 R O 1 I X O 2 II

KG 1 R O 3 I O 4 II

EG 2 R O 5 I X O 6 III

KG 2 R O 7 I O 8 III

Hvis det er nødvendig å kontrollere persistensen av effekten av en uavhengig variabel på en avhengig variabel over tid, for eksempel for å finne ut om en ny undervisningsmetode fører til langsiktig memorering av materiale, brukes et longitudinelt design.

Sammenlignende studiedesign

Komparativ forskning er en type forskning der de ovennevnte grunnleggende trekk ved ekte eksperimentell forskning er fraværende eller krenket. Sammenlignende studier kalles også kvasi-eksperimentelle studier. Kvasi-eksperiment(fra lat. kvasi- minner, lignende) - et forskningsdesign der eksperimentatoren nekter full kontroll over variablene på grunn av dets ugjennomførbarhet av objektive grunner.

Ifølge V.N. Druzhinin, kvasi-eksperimentelle planer er et forsøk på å ta hensyn til den objektive virkeligheten i livet når man utfører empirisk forskning. Forholdene livet setter oss i, så vel som de praktiske oppgavene til forskere, tillater oss ikke alltid å implementere planer for "sanne eksperimenter" eller bruke ordninger for å kontrollere eksterne variabler. … Forskeren er klar over de eksterne variablene som han ikke kan kontrollere. ... Et kvasi-eksperimentelt design brukes når et ekte design ikke er mulig.

Det er to hovedtyper av kvasi-eksperimentelle planer: 1) eksperimentelle planer for ikke-ekvivalente (ulik i en eller flere egenskaper) grupper; 2) ex-post-facto planer, når deltakere i et arrangement som allerede har funnet sted, blir undersøkt.

Plan 1: Plan for ikke-tilsvarende grupper

Studiet involverer to naturlige grupper, for eksempel to parallelle skoleklasser. Begge gruppene testes. Da blir den ene gruppen eksponert og plassert i spesielle aktivitetsforhold, mens den andre ikke er det. Etter en viss tid testes begge gruppene på nytt. Forskjellen i resultatene av den innledende testingen av to grupper (O 1 og O 3) gjør at vi kan etablere et mål på deres ekvivalens i forhold til den målte avhengige variabelen. Resultatene fra den første og andre testingen av begge gruppene sammenlignes. For å identifisere effekten av den uavhengige variabelen sammenlignes O 2 og O 4. Betydningen av forskjellene i indikatorer vil indikere påvirkningen av den uavhengige variabelen på den avhengige. Forskjellen mellom O 2 og O 4 indikerer naturlig utvikling og bakgrunnspåvirkning.

Plan 2. Ex-post-facto plan.

I ex-post-facto-planen påvirker ikke forsøkspersonen selv forsøkspersonene. Påvirkningen (uavhengig variabel) er en virkelig hendelse fra livet deres. En gruppe "subjekter" som ble utsatt for effekten og en gruppe som ikke opplevde den, velges. Utvelgelsen foretas på bakgrunn av personlige minner og selvbiografier, opplysninger fra arkiv, personopplysninger, journaler mv. Deretter testes den avhengige variabelen blant representanter for «eksperimentelle» og kontrollgruppene. Dataene innhentet som et resultat av å teste gruppene sammenlignes og det trekkes en konklusjon om påvirkningen av den "naturlige" påvirkningen på forsøkspersonenes videre adferd.

Selvtest spørsmål

1. Hva er de grunnleggende kjennetegnene ved ekte eksperimentell forskning?

2. Hvilke faktorer for brudd på gyldigheten kan kontrolleres av R.A.s plan? Fischer?

3. Hva er et kvasi-eksperiment?

4. Hvordan skiller sanne eksperimenter seg fra kvasi-eksperimenter?

5. Hva er hensikten med å bruke to kontroll- og to eksperimentelle grupper i Salomons design?

6. Hva menes med longitudinell forskningsdesign?

7. Tillater komparative studier oss å etablere årsak-virkning-forhold?

8. Hva er essensen av å implementere ex-post-facto-planen?