연구개발의 과학적, 기술적 효율성과 사회적 효율성을 평가합니다. 연구의 과학적, 기술적 효과를 평가하는 방법 기능 요소의 평균 비용 방법

연구의 결과는 과학적, 과학기술적, 경제적, 사회적 효과를 달성하는 것입니다. 과학적 효과는 새로운 과학적 지식의 획득을 특징으로 하며 "내부 과학" 소비를 위한 정보의 증가를 반영합니다. 과학적, 기술적 효과는 진행 중인 연구 결과를 다른 연구 개발 작업에 사용할 수 있는 가능성을 특징으로 하며 신제품을 만드는 데 필요한 정보를 제공합니다. 경제적 효과는 응용 연구 결과를 사용하여 얻은 상업적 효과를 나타냅니다. 사회적 효과는 개선으로 나타난다.
근무 조건, 경제적 특성 개선, 문화 발전, 의료, 과학, 교육. 과학 활동은 다각적입니다. 일반적으로 그 결과는 경제의 여러 영역에서 오랫동안 사용될 수 있습니다.
과학 연구 생산성의 요인 및 징후의 특성
표 10.3\r\n인수 계수. 계수\r\n유의성의 과학적 결과 요인의 품질 달성된 요인의 특성\r\n활동 요인 수준\r\n참신함 0.5 높음 근본적으로 새로운 결과, 1.0\r\n새로운 이론 획득, 새로운\r \n결과 발견 패턴 \r\n 평균 근본적으로 새로운 제품을 만들 수 있는 몇 가지 일반적인 패턴, 방법, 방법 0.7\r\n 불충분 - 0.3\r\n 간단한 일반화, 요인 간의 관계 분석, 알려진 분포 원칙을 기반으로 한 긍정적인 결정 새로운 객체로 \r\n 개별 요인에 대한 사소한 설명, 이전에 얻은 결과의 전파, 추상 검토 0.1\r\n깊이 0.35 고성능 복잡한 이론적 1.0\r\n과학적 계산, 대용량 테스트 \r \n실험 데이터 처리 \r\n 평균 계산 복잡도 낮음, 소량의 실험 데이터로 검증 0.6\r\n 불충분 이론적 계산이 단순함, 0.1\r\n 실험 없음 \r\n정도 0.15 높음 1.0\r\n확률 \r\n성공 중간 0.6\r\n연구 작업의 과학적, 과학적-기술적 효과에 대한 평가는 가중치 채점 시스템을 사용하여 수행됩니다. 기초연구작업의 경우 과학생산성계수만 계산하고(표 10.3), 탐사작업의 경우 과학기술생산성계수도 함께 계산한다(표 1 0.4). 계수의 추정은 전문가로 활용되는 과학자의 경험과 지식을 토대로만 수립될 수 있습니다. 응용 연구의 과학적, 기술적 효과에 대한 평가는 연구 결과로 달성된 기술적 매개변수와 기본 매개변수(연구 수행 전에 구현될 수 있었던)의 비교를 기반으로 수행됩니다.
| 작은 | | 0.1
표 10.4
연구 작업의 과학적, 기술적 효율성의 요인 및 징후의 특성\r\n과학적, 기술적 효율성의 요인 Coef. 요인의 중요성 요인의 품질 요인의 특성 Coef. 달성 수준\r\n전망- 0.5 기본- 결과는 1.0\r\n많은 과학 분야에서 사용 가능\r\n정보 \r\n결과\r\n중요 결과는 0,8\r\n 개발에 사용됩니다. 새로운 기술 \r\n 솔루션 \r\n 유용한 결과는 0.5\r\n 후속 연구 및 개발에 사용됩니다. \r\n규모 0.3 전국 구현 시간: \r\n최대 3년 구현 1.0\r\n경제적 결과 최대 5년 0.8\r\n 최대 10년 0.6\r\n 10년 이상 0.4\r\n 업계 구현 시간:\r \n 최대 3년 0.8\r\n 최대 5년 0.7\ r\n 최대 1 0년 0.5\r\n 1 0년 초과 0.3\r\n 개별 구현 시간: \r \n기업 및 최대 3년 0.4\r\n기업 최대 5년 0.3\r\ntia 최대 ~10년 0.2\r\n 10년 이상 0.1\r\n완료
결과 0.2 높음
평균
연구개발을 위한 기술 사양이 부족함
권장 사항, 세부 분석,
제안
리뷰, 정보 1
0.6 0.4\r\n이 경우 과학적, 기술적 효율성 계수는 다음 공식에 의해 결정됩니다.
케이
KTr = XKVL1KPj, Pi=1
응용 연구의 과학적, 기술적 유효성 평가
표 10.5\r\n측정 단위 계수의 매개변수. 영향 매개변수 값 Kvl i\r\n Kvl i는 기본 \r\n \r\n x=\r\n을 달성했습니다. 여기서 k는 평가되는 매개변수의 수입니다. Kvli - i번째 매개변수가 과학 및 기술 생산성에 미치는 영향 계수 Kp는 기본 값과 비교하여 i번째 매개변수의 상대적 증가 계수입니다. 계산의 편의를 위해 데이터를 표에 요약했습니다. 10.5.

연구 작업의 과학적, 기술적 효과를 평가하는 방법 주제에 대한 추가 정보:

11.6. 기업의 혁신 활동에 투자할 때 투자자의 상업적 위험 설정
연구 작업의 과학적, 기술적 효과를 평가하는 방법
내부 감사는 내부 통제의 구조적 요소입니다.
§ 2.1. 법집행기관의 활동에 있어 CCTV 카메라 및 인물의 모습을 담은 영상을 활용하는 주요 방향
법 집행 활동에 대한 과학적 및 방법론적 지원 조직에서 지구 수준에서 러시아 내무부 영토 기관장의 역할
§ 2. 환자의 권리와 자유를 보호하기 위한 형법 메커니즘을 구성하는 요소의 특성
현 단계에서 장애인에 관한 러시아 연방 법률 정책의 우선순위
조정 활동 개선의 문제.

- 저작권 - 옹호 - 행정법 - 행정 절차 - 독점 금지 및 경쟁법 - 중재(경제) 절차 - 감사 - 은행 시스템 - 은행법 - 비즈니스 - 회계 - 재산법 - 주법 및 행정 - 민법 및 절차 - 화폐법 유통 , 금융 및 신용 - 화폐 - 외교 및 영사법 - 계약법 - 주택법 - 토지법 - 선거법 - 투자법 - 정보법 - 집행 절차 - 주 및 법률의 역사 - 정치 및 법적 교리의 역사 - 경쟁법 - 헌법 법률 - 회사법 - 법의학 - 범죄학 -

7.3. 연구 작업의 과학적, 기술적 효과를 평가하는 방법

과학 활동은 본질적으로 다차원적입니다. 그 결과는 일반적으로 경제의 여러 영역에서 오랫동안 사용될 수 있습니다.

연구 작업의 과학적, 과학적-기술적 효율성은 가중 채점 시스템을 사용하여 평가됩니다. 기초 연구 작업의 경우 과학 생산성 계수만 계산하고(표 7.3), 탐색 작업의 경우 과학 기술 생산성 계수도 계산합니다(표 7.4). 계수의 추정은 전문가로 활용되는 과학자의 경험과 지식을 토대로만 수립될 수 있습니다. 응용 연구의 과학적, 기술적 효과에 대한 평가는 연구 결과로 달성된 기술적 매개변수와 기본 매개변수(연구 수행 전에 구현될 수 있었던)의 비교를 기반으로 수행됩니다.

표 7.3

과학 연구 생산성의 요인 및 징후의 특성

과학적 생산성 요소	계수.	요인의 중요성	품질 요소	요인의 특성
계수.			달성 수준
			얻은 결과의 참신함 근본적으로 새로운 결과, 새로운 이론, 새로운 패턴의 발견
		근본적으로 새로운 것을 만들 수 있는 몇 가지 일반적인 패턴, 방법, 방법	제품
		불충분	단순한 일반화에 기반한 긍정적인 결정, 요인 간의 관계 분석, 알려진 원리를 새로운 객체로 확장
하찮은			개별 요인에 대한 설명, 이전에 얻은 결과의 배포, 초록 검토
			과학적 연구의 깊이
		근본적으로 새로운 것을 만들 수 있는 몇 가지 일반적인 패턴, 방법, 방법	복잡한 이론적 계산 수행, 대량의 실험 데이터 테스트
계산의 복잡성이 낮고, 소량의 실험 데이터로 검증 가능
		이론적 계산은 간단하며 실험은 수행되지 않았습니다.

성공 확률

보통의

표 7.4	계수.	요인의 중요성	품질 요소	요인의 특성
연구 작업의 과학적, 기술적 효과의 요인 및 징후의 특성		과학적, 기술적 효율성 요소	결과 활용 전망
			주요한
		결과는 다양한 과학 분야에 응용될 수 있습니다	결과는 새로운 기술 솔루션을 개발하는 데 사용됩니다.
유용한		연구결과는 향후 연구개발에 활용될 예정
			결과 이행 규모
		국민경제	결과 이행 규모
구현 기간: 최대 3년, 최대 5년, 최대 10년, 10년 이상			개인 기업 및 기업

		근본적으로 새로운 것을 만들 수 있는 몇 가지 일반적인 패턴, 방법, 방법	결과의 완전성

R&D 기술 사양

리뷰, 정보

이 경우 과학 및 기술 생산성 계수는 공식에 의해 결정됩니다.

여기서 k는 추정되는 매개변수의 수입니다.

과학 및 기술 성과에 대한 i번째 매개변수의 영향 계수;

– 기본 값과 비교하여 i 번째 매개변수의 상대적 증가 계수입니다.

계산의 용이성을 위해 데이터를 표에 요약했습니다. 7.5.

표 7.5	응용 연구의 과학적, 기술적 유효성 평가	매개변수	측정 단위
			계수.

영향

매개변수 값

달성

경영이론과실습

테크 박사. 과학 A. V. Ryzhakova

이 기사에서는 현대 대학에서 수행하는 기초 및 응용 연구 작업의 효율성(효과성)에 대한 기본 요소를 검토합니다. 연구 작업 결과를 평가하는 몇 가지 방법에 대해 간략하게 설명하고, 대학의 과학 활동 결과의 질을 반영하는 통합 지표를 계산하는 방법을 제안합니다. 연구 작업의 효율성에 대한 동적 등급을 평가할 수 있는 지표 목록이 제공됩니다.

핵심 단어 및 문구: 과학 연구 작업(R&D), 기초 및 응용 R&D, R&D 효율성, 통합 지표, 과학 및 기술 수준 지표, R&D 효율성의 동적 평가.

과학 작업은 교직원, 대학원생 및 고등 교육 기관 학생의 가장 중요한 활동 중 하나입니다. 대학에서 과학 작업을 수행하면 전문가 훈련 분야의 기초 및 응용 연구와 현대 방법 및 교육학 기술을 교육 활동에 도입하는 것을 기반으로 교육 과정의 지속적인 개선이 보장됩니다.

고등교육기관의 대학 지위는 다음을 전제로 합니다.

대학원 및 박사 과정을 통해 광범위한 과학, 생산 및 사회 생활 분야에서 우수한 인력을 양성합니다.

우수한 자격을 갖춘 과학 및 교육학 인력의 교육 과정에 참여합니다.

일반적으로 인정받는 과학 학교의 존재, 기초 및 응용 연구 분야에서의 중요한 성과, 과학 및 방법론 혁신

과학 및 교육 인력의 과학적 자격을 향상시킵니다.

과학 지식, 문화 및 교육 활동의 보급.

따라서 대학의 주요 임무 중 하나는 기초과학 및 응용과학 연구를 조직하고 수행하는 것입니다. 기초과학 연구의 결과는 다음과 같습니다.

1 이 기사는 2013년 러시아 연방 교육과학부의 국가 과제에 따라 "대학의 과학 활동 프로젝트 관리를 위한 메커니즘 개발" 연구 작업의 일환으로 작성되었습니다.

방법론, 알고리즘, 기술, 장치, 설치, 장치, 메커니즘, 물질, 재료, 제품, 시스템(제어, 규제, 제어, 설계, 정보), 소프트웨어, 데이터베이스 등 이론, 방법, 가설 및 응용 과학 연구가 있습니다. .

연구 작업 결과의 정기적인 분석 및 평가를 위한 입증된 메커니즘의 존재는 대학의 과학 활동을 효과적으로 관리하는 데 가장 중요한 요소입니다. 더욱이, 대학에서 수행되는 과학 연구에 대한 정량적 평가가 쉽게 가능하다면 수행된 연구 작업의 질을 특성화하는 것은 어려운 작업입니다.

연구 작업의 품질과 효율성, 사용된 지표의 구성 및 후자 계산의 정확성은 다음 요소에 따라 달라집니다.

얻은 결과의 성격

실제 기관과의 관계;

연구 업무 수행 규모

연구 기간 및 계산 단계(기획, 실행, 실행)

연구 작업의 유형에 따라 연구 작업의 효율성을 결정하는 특징이 있습니다. 기초연구에 따르면 종합적인 분석 과정에서 과학적 효과가 먼저 확립된다. 향후 연구 결과가 공공 생활의 사회적 측면(예: 형벌 제도의 경우 중요함)에 영향을 미칠 수 있는 경우 연구 작업에 대한 포괄적인 분석 내용에는 이러한 구성 요소에 대한 질적 평가가 포함되어야 합니다. 전체적인 효과.

또한, 대학에서 수행되는 기본 작업의 효과 특성에는 해당 작업이 대학 교육의 질에 미치는 확립된 영향이 포함되어야 합니다. 기초 연구에 대한 연구 비용의 경제적 효과와 비용 효율성은 일반적으로 계산할 수 없습니다. 어떤 경우에는 미래에 가능한 연구의 경제적 합리성에 대한 질적 예측만이 제시될 수 있다.

응용(탐색) 연구는 주로 과학적, 기술적 효과를 식별합니다. 연구의 조직적 타당성을 분석하는 가능성은 연구 유형에 따라 다릅니다. 기초 연구에서 발견된 새로운 현상과 패턴을 활용하여 수행되는 재료 생산과 관련된 응용 작업의 경우, 그 결과를 구현하는 데 따른 경제적 효과와 연구 비용의 경제적 효율성은 원칙적으로 계산할 수 없습니다. 연구 작업을 활용하기 위한 생산 및 기타 가능성만 명확히 하고 정성적 분석을 기반으로 추정된 경제적 중요성에 대한 설명이 제공됩니다. 동시에 작업 결과 구현의 영향으로 변경되는 지표의 범위와 이러한 변경의 가능한 범위가 결정됩니다.

따라서 모든 연구 작업에 대해 합리성 분석을 경제적 효과 지표 계산에 적용할 수 있는 것은 아니라는 점에 유의해야 합니다.

현재 연구 작업의 효과를 평가하는 방법은 상당히 많이 알려져 있지만 연구 작업 결과를 평가하는 통일된 방법이 없기 때문에 개발 문제는 현대 대학과 매우 관련이 있습니다.

연구 개발 작업의 경제적 효율성을 평가하는 방법의 개발 및 적용은 과학 기술 진보를 가속화하고 국가 경제 발전의 가장 중요한 영역에 과학적 잠재력을 집중하며 물질, 금융 및 자원을 분산시키는 가장 중요한 수단 중 하나입니다. 인적 자원.

우리 의견으로는 대학의 과학 활동 결과 품질에 대한 주요 지표는 개발에 포함된 과학 및 기술 솔루션의 전망과 진보성의 일반화 특성인 과학 기술 수준(STL)의 지표입니다. 동일한 과학 분야에 속하는 기존 및 이전에 만들어진 것과 비교합니다. GST 결정은 부분 평가(지표)와 각 지표의 중요성을 특징으로 하는 가중치 계수의 기능인 통합 평가를 기반으로 하는 복잡한 방법을 사용하여 수행됩니다.

연구 작업의 결과는 과학적, 과학적 기술적 효과의 달성입니다. 그들의 정량적 가치는 과학적 생산성 요소 그룹을 기반으로 한 가중 채점 시스템을 사용하여 결정됩니다. 더욱이 이러한 요소는 기초 연구와 응용 연구에 따라 다릅니다. 계수의 간단한 설명과 가능한 값이 포함된 가장 일반적인 목록이 표에 나와 있습니다. 1과 2.

기초 연구 작업의 경우 과학적 생산성 계수만 계산하고(표 1의 초기 데이터에 따라), 응용 작업의 경우 과학 기술 효율성 계수도 계산합니다(표 2의 초기 데이터에 따라). ).

과학적 (과학적 및 기술적) 생산성 계수는 공식에 의해 결정됩니다

E = £ ErKg,

여기서 k는 추정되는 매개변수의 수입니다.

E7 - 요인 유의성 계수(7번째 매개변수가 과학적(과학적 및 기술적) 생산성에 미치는 영향)

K는 7번째 매개변수의 달성 수준에 대한 계수입니다.

제안된 방법론에 따라 계수는 전문가로 활용되는 과학자의 경험과 지식을 토대로 평가됩니다. 응용 연구의 과학적, 기술적 효과에 대한 평가는 연구 결과로 달성된 기술적 매개변수와 기본 매개변수(연구 수행 전에 구현될 수 있었던)의 비교를 기반으로 수행됩니다.

표 1

기초 연구 작업의 과학적 생산성 요인 및 징후의 특성

과학적 생산성 요소 요소의 유의 계수 요소의 품질 요소의 특성 달성된 수준의 계수

얻은 결과의 참신함 0.5 높음 근본적으로 새로운 결과, 새로운 이론, 새로운 패턴의 발견 1.0

중간 근본적으로 새로운 제품을 만들 수 있는 몇 가지 일반적인 패턴, 방법, 방법 0.7

불충분 단순한 일반화, 요인 간의 관계 분석, 알려진 원칙을 새로운 객체로 확장하는 것에 기반한 긍정적인 결정 0.3

개별 요인에 대한 사소한 설명, 이전에 얻은 결과의 보급, 추상 검토 0.1

과학적 연구의 깊이 0.35 고성능 복잡한 이론 계산, 대용량 실험 데이터 테스트 1.0

중간 낮은 계산 복잡도, 소량의 실험 데이터로 검증 0.6

불충분 이론적 계산이 간단하고 실험이 수행되지 않았습니다. 0.1

정도 0.15 대 - 1.0

성공 확률 보통 - 0.6

소형 - 0.1

표 2

과학적, 기술적 성과의 요인 및 징후의 특성

응용 연구

계수 계수 품질 특성 계수

과학기술적 요인 요인 요인

달성된 수준의 요인의 중요성에 대한 유효성

전망 0.5 1차 결과 1.0

naiti 애플리케이션을 사용합니다

많은 과학 분야에서 결과를 얻었습니다

중요 결과는 새로운 기술 솔루션 개발에 사용됩니다. 0.8

유용성 결과는 후속 연구 개발에 활용될 것입니다. 0.5

시행 규모 0.3 전국 시행 시기:

경제적 성과 최대 3년 최대 5년 최대 10년 10년 이상 1.0 0.8 0.6 0.4

산업 구현 시간: 최대 3년 최대 5년 최대 10년 10년 이상 0.8 0.7 0.5 0.3

개별기업 및 구현기간 : 최대 3년 0.4

기업 최대 5년 최대 10년 10년 초과 0.3 0.2 0.1

완성도 0.2 높음 기술과제 - 1

실험 설계 작업 결과

리뷰 부족, 정보 0.4

연구 작업의 효율성은 연구 프로젝트 실행의 여러 단계에서 평가되어야 합니다.

효율성(계획된 효율성)에 대한 초기 평가는 기술 사양(TOR) 작성 단계에서 발생합니다. 이는 계획된 결과를 반드시 설명하고 대학의 일반적인 목표 관점에서 그 가치를 분석하는 설명서 및 TOR 초안에 반영됩니다.

작업(또는 단계) 전달 및 방어 시의 효율성 평가는 연구 결과 수용을 위한 위원회 회의록, 특히 평가와 함께 추가 사용을 위한 권장 사항의 형태로 반영됩니다. 기대되는 유익한 효과.

공식적인 완료 후 연구 작업의 효율성을 평가하는 것은 현대 러시아 대학에 특히 관련성과 중요성이 있습니다. 불행히도 많은 연구 프로젝트는 연구 보고서 단계와 참가자 작업에 대한 지불 단계에서 완료됩니다. 국내 대부분의 대학에서 학과나 과학 단위의 추가 과학 활동은 해당 학과에서 수행된 연구 작업과 관련하여 또는 해당 학과나 과학 단위의 참여와 관련하여 모니터링되지 않습니다. 우리는 이러한 유형의 평가를 연구 작업의 동적 평가라고 부를 것입니다.

연구 주제에 관한 논문의 수

특정 연구 프로젝트의 결과를 다루는 출판된 논문의 인쇄 페이지 양

연구 주제에 관해 출판된 논문 수

연구 결과를 활용하여 옹호된 후보 논문의 수로, 각 논문의 연구 결과 활용 계수를 나타냅니다(0~1).

연구 결과를 사용하여 옹호된 박사 학위 논문의 수. 각 논문의 연구 결과 활용 계수를 나타냅니다(0~1).

재정적 측면에서 수행된 연구 작업량(총 연구 비용)

연구결과를 활용한 교과서 및 교구의 수

연구결과를 활용한 학문분야의 수

연구활동의 결과로 등록된 특허의 수

연구결과를 바탕으로 제작된 등록된 소프트웨어 제품의 수

연구 결과를 바탕으로 제출된 신규 경쟁 신청서 수

결과에 따라 생성된 당첨 응모 수

결과에 따라 생성된 총 당첨 응모 금액

출판물, 특허, 개발, 구현이 없거나 결과가 논문의 기초를 형성하지 않았거나 결과에 대한 고객이 없는 경우 효율성에 대한 동적 평가가 떨어질 수 있습니다.

출판 지표

과학 및 교육학 종사자의 과학적 자격 지표(지원자 및 박사 학위 논문)

교육 과정의 질

연구결과의 사업화 정도

가장 유망한 연구 주제를 찾는 측면에서 가장 자격을 갖춘 과학 및 교육학 종사자의 활동(과학 감독자의 등급을 입력하고 더욱 향상시키려는 욕구)

특히 외부 자금 출처의 참여로 수행된 연구의 양.

대학 구조에서 연구 작업에 대한 동적 평가를 사용하면 과학 연구 작업 단계 사이, 특히 과학 연구 개발 단계와 과학 지식의 상업화 단계 사이의 연속성이 더욱 완벽하게 보장될 것입니다.

참고자료

1. Butenko Ya. A. 대학의 과학 활동에 프로젝트 관리 소개 // G. V. Plekhanov의 이름을 딴 러시아 경제 대학 게시판. - 2013. - 9호(63).

2. Manakhov S. V. 대학에서의 과학 활동 개발 – 러시아 국가 과학 및 기술 정책의 새로운 우선 순위 // G. V. Plekhanov의 이름을 딴 러시아 경제 대학 게시판. - 2013. -8호(62).

3. Maslennikov V.V. 러시아 대학의 과학 활동 프로젝트 관리 조직 모델 // Plekhanov의 이름을 딴 러시아 경제 대학 게시판. - 2013. - 9호(63).

4. Saginova O. V., Zavyalova N. B., Shtykhno D. A. 대학의 과학 연구 및 교육 과정 연결 // G. V. Plekhanov의 이름을 딴 러시아 경제 대학 게시판. - 2012. - 12호(54).

연구의 결과는 과학적, 과학기술적, 경제적, 사회적 효과를 달성하는 것입니다.

과학적 효과새로운 과학적 지식의 획득을 특징으로 하며 "내부 과학" 소비를 위한 정보의 증가를 반영합니다.

과학적이고 기술적인 효과진행 중인 연구 결과를 다른 연구 개발 작업에 사용할 수 있는 가능성을 특징으로 하며 신제품을 만드는 데 필요한 정보를 제공합니다.

경제적 효과응용연구 결과를 활용하여 얻은 상업적 효과를 특징으로 합니다.

사회적 효과근로 조건 개선, 경제적 특성 향상, 문화 발전, 의료, 과학 및 교육에서 나타납니다.

연구 작업의 과학적, 과학적-기술적 효율성은 가중 채점 시스템을 사용하여 평가됩니다.

-기초 연구를 위해과학적 생산성 계수만 계산됩니다.

과학적 생산성 요소	계수. 요인의 중요성	품질 요소	요인의 특성	계수. 레벨에 도달했습니다
얻은 결과의 참신함			근본적으로 새로운 결과, 새로운 이론, 새로운 패턴의 발견
			근본적으로 새로운 것을 만들 수 있는 몇 가지 일반적인 패턴, 방법, 방법 근본적으로 새로운 결과, 새로운 이론, 새로운 패턴의 발견
		근본적으로 새로운 것을 만들 수 있는 몇 가지 일반적인 패턴, 방법, 방법	단순한 일반화에 기반한 긍정적인 결정, 요인 간의 관계 분석, 알려진 원리를 새로운 객체로 확장
		불충분	개별 요인에 대한 설명, 이전에 얻은 결과의 배포, 초록 검토
과학적 연구의 깊이			복잡한 이론적 계산 수행, 대량의 실험 데이터 테스트
			계산의 복잡성이 낮고, 소량의 실험 데이터로 검증 가능
		근본적으로 새로운 것을 만들 수 있는 몇 가지 일반적인 패턴, 방법, 방법	이론적 계산은 간단하며 실험은 수행되지 않았습니다.
성공 확률
		이론적 계산은 간단하며 실험은 수행되지 않았습니다.

-수색작업을 위해 추가로 계산 과학적, 기술적 효율성 계수. 계수의 추정은 전문가로 활용되는 과학자의 경험과 지식을 토대로만 수립될 수 있습니다.

과학적, 기술적 효율성 요소	계수. 요인의 중요성	품질 요소	요인의 특성	계수. 레벨에 도달했습니다
결과 활용 전망		과학적, 기술적 효율성 요소	결과는 다양한 과학 분야에 응용될 수 있습니다
			결과는 새로운 기술 솔루션을 개발하는 데 사용됩니다.
		결과는 다양한 과학 분야에 응용될 수 있습니다	연구결과는 향후 연구개발에 활용될 예정
결과 이행 규모		국민경제	구현 시간: 10년 이상
			구현 시간: 10년 이상
		개인 기업 및 기업	구현 시간: 10년 이상
결과의 완전성			R&D 기술 사양

		근본적으로 새로운 것을 만들 수 있는 몇 가지 일반적인 패턴, 방법, 방법	리뷰, 정보

-응용 연구를 위해 연구 작업의 결과로 달성된 기술 매개변수는 기본 매개변수(연구 작업이 수행되기 전에 구현되었을 수 있음)와 비교됩니다. 이 경우 과학적, 기술적 효율성 계수공식에 의해 결정됨

여기서 k는 추정되는 매개변수의 수입니다.

과학 및 기술 성과에 대한 i번째 매개변수의 영향 계수

기본 값과 비교하여 i번째 매개변수의 상대적 증가 계수입니다.

계산의 편의를 위해 데이터를 표에 요약했습니다.

표 7.5	측정 단위	매개변수 값
		계수.

연구를 계획하고 관리하는 과정에서 경제적, 수학적 모델을 사용하는 것은 다음과 같은 여러 요인으로 인해 복잡해집니다.

생산의 연속성,

불규칙한 생산

생산을 불안정하게 만드는 내부 요인

공급의 규칙성을 위반하는 행위,

금융 흐름의 지연 및 불규칙성,

시장 상황의 변화,

제품의 마케팅 기능,

외부의 위협과 유리한 상황,

일반적인 경제, 기술, 사회적 조건 등.

이러한 매개변수의 대부분은 본질적으로 확률적이며, 가장 중요하게는 비정상적입니다.

이전의

과학적 효과는 새로운 과학적 지식의 획득을 특징으로 합니다.

내부 소비를 위한 정보의 증가를 반영합니다.

과학적, 기술적 효과는 사용 가능성을 특징으로 합니다.

다른 연구 프로젝트에서 진행 중인 연구 결과를 공유하고

새로운 기술을 창조하는데 필요한 정보를 얻는다.

경제적 효과는 연구 작업 결과를 사용하여 얻은 비용 측면에서 표현되는 사회적 생산에서 생활 및 구체화된 노동의 절약으로 특징지어집니다.

근로조건 개선 등 사회적 효과가 나타난다.

연구 결과에 대한 최종 평가를 위해 수행된 연구 유형과 설정된 목표에 따라 효과 유형 중 하나를 유효성 기준으로 취하고 나머지는 추가 특성으로 사용합니다.

연구 작업의 과학적 생산성은 계수를 사용하여 평가됩니다.

과학적, 기술적 성과는 계수를 사용하여 평가됩니다.

여기서 K 알다– i번째 요인의 유의 계수는 다음에 사용됩니다.

에게 음주운전– i 번째 요소의 달성 수준 계수;

n은 과학적 생산성 요소의 수입니다.

m - 과학적, 기술적 효율성 요소의 수;

과학적, 과학적-기술적 효과를 평가할 때 정량적 평가에 영향을 미치는 다양한 요소가 사용됩니다.

각 요인에 대해 유의성 계수의 수치는 전문가의 수단을 통해 설정됩니다.

모든 요인에 대한 유의 계수의 합은 1.0과 같을 수 있습니다.

달성된 요인 수준의 계수는 전문가에 의해 설정되며 그 수치는 요인 기호의 품질과 특성 Kdu ≤1.0을 고려하여 결정됩니다. Knr과 Kntr의 가능한 최대값은 1.0입니다.

KPR과 Kntr이 1.0에 가까울수록 연구 작업의 과학적이고 과학기술적인 효율성이 높아집니다. 표 9는 연구 작업의 과학적 생산성을 특징 짓는 요소와 기호를 보여주고, 표 10은 연구 작업의 과학적, 기술적 생산성을 특징 짓는 요소와 기호를 보여줍니다. 수행 중인 연구 작업과 관련된 이러한 계수의 구체적인 값은 과학자의 경험과 지식을 토대로만 설정할 수 있으며 논문 감독자가 직접 참여하여 대학원생이 결정해야 합니다.

표 9

과학적 연구 생산성의 요인 및 징후의 특성.

과학적 생산성 요소	Kzn	품질 요소	요인의 특성	크두
획득되거나 예상되는 결과의 신규성	0,5	높은 평균 불충분 사소한	이전에 과학에 알려지지 않았던 근본적으로 새로운 결과가 얻어졌고, 새로운 이론이 만들어졌으며, 새로운 패턴이 발견되었으며, 근본적으로 새로운 유형의 기술을 기반으로 하는 긍정적인 솔루션을 만들 수 있는 몇 가지 일반적인 패턴, 방법, 방법이 확립되었습니다. 간단한 일반화, 요인 간의 연결 분석, 알려진 과학적 원리를 새로운 대상으로 확장 개별 기본 사실에 대한 설명, 이전에 얻은 결과의 전송 및 보급, 추상 검토	1,0 0,7 0,3 0,1

표 9의 끝

과학적 연구의 깊이	0,35	높음 평균 부족함	복잡한 이론계산을 수행하며, 많은 양의 실험 데이터로 결과를 검증한다. 이론계산의 복잡도가 낮고, 제한된 양의 실험 데이터로 결과를 검증한다. 이론계산이 간단하고, 실험적 검증을 수행하지 않았다.	1,0 0,6 0,1
성공 확률의 정도.	0,15	대형 보통 소형	성공은 매우 가능합니다. 설정된 작업에 대한 긍정적인 해결책이 나올 확률이 높습니다. 설정된 작업은 이론적으로나 기술적으로 가능하며, 성공은 가능합니다. 이론적으로 가능하며, 아이디어는 위험하며, 성공은 의심스럽습니다.	1,0 0,6 0,3

표 10

연구 작업의 과학적, 기술적 효과의 요인 및 징후의 특성

표 10의 끝

		유용한	결과는 특정 농업 부문의 새로운 기술 솔루션에 대한 후속 연구 및 개발에 사용될 것입니다.	0,5
구현 가능 범위	0,3	N/H 산업 개인단체 및 기업	구현 시간, 년: 최대 3 >5 >10 10 이상 구현 시간, 년: 최대 3 >5 >10 10 이상 구현 시간, 년: 최대 3 >5 >10 10 이상	1.0 0,8 0,6 0,4 0,8 0,7 0,5 0,3 0,4 0,3 0,2 0,1
얻은 결과의 완전성	0,2	높음 평균 충분함 부족함	방법론, 지침, 지침, 분류 기준, 표준 응용 연구에 대한 기술 사양.

권장 사항, 세부 분석, 제안.

연구 작업의 사회적 효과에 대한 평가는 장기적인 예측을 바탕으로 이루어져야 합니다. 연구 작업을 기반으로 달성된 일부 사회적 결과는 이 결과를 측정하기 위해 채택된 적절한 단위로 정량화될 수 있습니다. 이러한 결과에는 작업 안전, 실내 공기 청정도, 소음 수준, 조명 등이 포함됩니다. 사회 문제 해결을 목표로 한 연구 결과를 실행하면 노동 생산성 향상, 노동 자원 사용 등 경제적 효과가 달성되므로 다음을 결정해야 합니다.

1) 정시에 작업 완료를 나타내는 계수

Kc = Tf/Tn, (13)

여기서 Тf – 실제 연구 작업 기간, 일수

Тn – 계획된 연구 작업 기간, 일수

2) 노동자원 활용률

Kt = Trf/Trn, (14)

여기서 Tf는 연구 작업의 실제 노동 강도(인일)입니다.

Трn – 연구 작업, 사람의 계획된 노동 강도. - 날;

3) 현금 지출 효율성 비율.

Kd =Sf/Sn, (15)

여기서 Sf는 연구 작업을 수행하는 데 드는 실제 비용입니다.

Sn – 연구 개발 계획 비용, 문지름.

나열된 계수를 계산하는 데 사용되는 모든 지표는 밀접하게 상호 연관되어 있습니다.

연구의 노동 강도를 줄이면 연구를 완료하는 데 걸리는 시간이 단축됩니다. 이는 기본급 및 기본급 대비 백분율로 계산되는 원가 항목의 감소로 인해 계획된 원가 값이 감소하게 됩니다. 프레젠테이션에는 스트립 또는 네트워크 그래픽 시트, 연구 비용 계산, 과학 및 과학 기술 생산성 계수가 포함됩니다.

참고자료

1. 사치코 N.S. 기계의 조직 및 운영 관리

건설산업: 교과서 - 3판. 정확하다. - 중.:

신지식 LLC, 2008.-635p.

2. 기계공학 생산의 조직 및 계획

교과서 에디션. Skvortsova. Yu. 및 Nekrasova L.A. -M .: 높음

학교, 2006. -470p.

3. 디플로마 프로젝트의 타당성 조사:

편집자 베클레쇼바 V.K. -M .: 고등 학교, 1991.-176 p.

소개

1. 제품 설명 2

2. 마케팅 조사 2

3. 연구 업무의 노동 강도 결정 3

4. 연구사업 수행을 위한 스트립 및 네트워크 일정 구축 4

5. 연구사업의 계획비용 결정 11

6. 이익 및 계약가격의 결정 15

7. 과학적, 기술적, 사회적 성과 평가

연구 작업의 효율성 15