Ресімдеу мәселесі. Ресейдегі лоббистік қызметтің институционалдық негіздері

Бүгінгі таңда ғылым мен техниканың әртүрлі салаларында түсініксіз «формализация» терминін жиі кездестіруге болады. Өз білімін қалайтындар үшін формализацияның не екенін түсінген жөн. Мақалада осы терминнің мәні және процестің практикалық қолданылуы талқыланады.

Ғылыми тұрғыдан алғанда жалпы мағынада формализация дегеніміз не?

Ғылыми жағына аздап тоқталайық. Біз формализация сөзінің «формальдылық» сөзінен шыққандығынан бастаймыз, яғни ол жоқ заттың немесе құбылыстың табиғатын түсіндіруге және оның қасиеттерін болжауға мүмкіндік беретін шартты, кейде тіпті абстрактілі ұғым. берілген бастапқы шарттарда белгілі бір орта.

Кез келген қазіргі тілдің лингвистикасы ойдың көрінісіне немесе табиғатына мүлдем қайшы келеді. Осылайша, логиканың өзі сол немесе басқа құбылысты сипаттау үшін кейбір абстрактілі ұғымдарды қолдануға мәжбүр. Болып жатқан оқиғаның формальдылығының салыстырмалы тұжырымдамасы осылай пайда болады.

Болжау қиын емес болғандықтан, формализацияның мәні объектінің немесе процестің белгілі бір қасиеттерін (тіпті қазіргі уақытта жоқ болса да) сипаттауға немесе алдын ала анықтауға және егер ол нақты әлемде пайда болса, оны пайдалануды болжауға келеді. Бірақ бұл жалпы идея. Формализация ұғымының өзі әлдеқайда кең. Алдымен компьютерлік технологияға тоқталайық және бұл ұғым электроника әлемінде қалай қолданылатынын қарастырайық.

Компьютерді формализациялау

Егер компьютерлер тақырыбына тоқталатын болсақ, бұл түрдегі формализация әдісі, дәлірек айтқанда, объектінің немесе процестің одан әрі әрекетін жеткілікті жоғары дәлдікпен анықтауға мүмкіндік беретін бастапқы берілген шарттарды өңдеу болып табылады.

Барлық дерлік ауа райы қызметтері осы принцип бойынша жұмыс істейді. Циклонның компьютерлік моделіне ие бола отырып, оның циклі мен жердегі немесе судағы қуатын болжай аласыз.

Ғалым дәл осы техникаға негізделген жаһандық жылынуды болжаған «Ертеңгі күн» фильмін еске түсіріңіз. Ол белгілі бір ықтималдық дәрежесімен болашақ оқиғаларды болжауға мүмкіндік беретін компьютерлік модельді жасады.

Бұл мысалдар формализацияның не екенін анық түсіндіреді.

Объектілер мен процестерді модельдеу принциптері

Формальизацияның негізгі әдістеріне болжау және модельдеу жатады. Мұндай технологиялар тек белгісіз объектілер немесе процестер туралы соңғы деректерді алу үшін қолданылады, бірақ оларды жоғары дәлдікпен қабылдауға және есептеуге болады.

Егер формализация түрлерін қарастыратын болсақ, олардың барлығы дерлік тек логикалық қорытындылар мен есептеулерге келеді. Оқырманға аксиомалар мен постулаттар негізінде компьютерлік модельдеу, теоремаларды дәлелдеу және т.б. арасында параллель жүргізу қиын болмайды.

Қараңызшы, мұны да формализация әдісі ретінде түсіндіруге болады, өйткені іс жүзінде дәлелдеуді тексеру мүмкін емес. Атап айтқанда, бұл жарықтың таралу тұрақтысына, оған жету шегінде уақыттың баяулауына, объектінің гравитациялық массасының ұлғаюына және кеңістіктің қисаюына қатысты. Олар айтқандай, сіз оны қолыңызбен сезе алмайсыз және оны көзбен көре алмайсыз.

Бір кездері бұл қарапайым тәжірибелерге негізделген ғалымның батыл тұжырымдары ғана еді. Бүгінде мұның барлығын сол компьютерлік модельдеуге негізделген ресми ғылым растайды.

Ресімдеу кезеңдері

Егер компьютерлік жүйелерді қарастыратын болсақ, формализацияның бірінші кезеңі процестің сипаттамасы болып табылады. Бірақ мұнда қарапайым тілдің құралдары (әріптер, сөздер, сөз тіркестері, сөйлемдер) қолданылмайды. Таңдалған бағдарламалау тіліне негізделген белгілі бір алгоритмді пайдалану арқылы ғана нақтысын жасауға болады, бірақ жалпы мәселені қойғаннан кейін ғана.

Басқаша айтқанда, объектінің немесе процестің әрекетін модельдеу кезінде математикалық алгоритмді пайдалана отырып, болып жатқан оқиғаның мәні таза математикалық белгілермен сипатталуы керек.

Формалдау нәтижесі зерттелетін технология тәжірибеде қолданылғаннан кейін немесе белгілі бір табиғи процесс нақты көрініс кезеңіне енгеннен кейін болатын нақты болжамды оқиғаның талдауын алу болып табылады.

Төменде берілген тапсырманың тұжырымдамасы берілген. Мұнда екі нұсқа бар: бірінші жағдайда бұл атрибуттар мен мүмкіндіктерді пайдалану түріндегі тәсілдің анықтамасы; екінші нұсқа проблеманы қоюды айтпағанда, когнитивті талдауды қолдануды, пайдаланылған бастапқы деректерді, шарттарды және т.б.

Кейінгі және бастапқы шарттар, объектілер мен процестер арасындағы бар қарым-қатынастар, сонымен қатар жергілікті бейнелеу әдістерін қолдануды білдіретін семантикалық қатынастар деп аталатындар зерттеледі.

Осыдан кейін таңдалған алгоритм негізінде бастапқы деректерді өңдеу жүреді, содан кейін қатенің пайызын көрсететін нәтиже көрсетіледі. Әдетте, ол 5% -дан аспайды, ал көп жағдайда ықтималдық нәтижесі 99% жетеді. Кез келген адам немесе машина әлі де «қауіпсіздік шегі» қалдырады, өйткені барлығын толығымен ескеру мүмкін емес.

Мұның бәрі не үшін қажет?

Қарап отырсаңыз, мұндай принциптер объектілер мен процестердің әрекетін талдауға мүмкіндік береді. Басқаша айтқанда, белгілі бір процестің қалай дамитынын болжауға болады.

Енді формализацияның не екені белгілі болды. Қарапайым мысалды қарастырайық.

Формализацияны тәжірибеде қолдану, қарапайым мысалдар

Бір маман ұшақтың жаңа дизайнын әзірледі делік. Жобаның жоғары құнын ескере отырып, оның ауадағы мінез-құлқын алдын-ала болжамай, бастапқы өлшемнің үлгісін құру мүлдем мүмкін емес міндет болып табылады. Оның үстіне, дәл сол жел туннельінде Boeing өлшеміндегі ұшақта сынақтар өткізу мүлдем шындыққа жанаспайды.

Ресімдеу болашақ ұшақтың алдын ала анықталған сипаттамаларын (ауа кедергісі, бүйірлік жел, жел туннельінің биіктігі мен параметрлері және басқа сипаттамалары) ескере отырып, әуе кемесінің моделін жасамай-ақ ұшуды модельдеуге мүмкіндік береді.

Тағы бір мысал, автомобиль концерндері жүргізетін жаңа автокөліктерді сынау. Бұл жағдайда ресімдеудің негізгі әдісі - алдымен олардың барлығы виртуалды сынақтан өтеді, ал оң нәтиже алғаннан кейін тәжірибелік үлгілер нақты жағдайларда сынақтан өткізу үшін өндіріске енгізіледі.

Негізгі нәтижелер

Математикалық модельдеудің нәтижесі көптеген жолдармен (егер жүз пайыз болмаса, онда ықтималдығы 95% -ға дейін) заманауи технологияны өндіру пайдасына күшті дәлел бола алады, ауа-райын болжауға көмектеседі, тіпті қоғамдық мінез-құлықты болжауға болады. әлемдегі оқиғаларға реакция.

Иә Иә! дүниеде де өз заңдарына бағынады. Оған дұрыс бағытта әсер ету жеткілікті. Бүгінгі таңда қоғамның белгілі бір оқиғаға реакциясын болжауға мүмкіндік беретін көптеген бағдарламалар жасалды. Және бұл формализацияның барлық мысалдары емес. Егер сіз тереңірек зерттесеңіз, біз мұны күн сайын көреміз.

Формальизацияның ең жарқын мысалдарының бірі ретінде Үлкен адрон коллайдеріндегі соқтығыстар кезінде элементар бөлшектерді табу деп атауға болады. Бірақ бұрын бұл бөлшектің болуы таза теория және нақты тәжірибелермен мүлдем дәлелденбейді деп есептелді.

Қорытынды

Көріп отырғанымыздай, формализация ұғымы процесс мәнінің ғылыми күрделілігіне қарамастан, мысалдар арқылы түсінуге оңай. Көп жағдайда бұл түпкілікті нәтижені алдын ала анықтайтын белгілі бір логикалық тізбектерді қолданумен байланысты.

Мәселе тұжырымдамасын формализациялау

Жүйелік талдау және жүйелік концепция позициясынан мәселе түсінігін формализациялау.

Мәселе деп аталады
а) қажетті (қалаған) өнім мен бар өнім арасындағы айырмашылықты сипаттайтын жағдай;
б) өнімді шығаруды болдырмау (азайту) немесе ұлғайту арқылы көрсетілген қолданыстағы және қалаған жүйе арасындағы айырмашылық.

Бар шығуқолданыстағы жүйемен жасалған.
Міндетті шығысБұл шығудың жолы, оның болмауы жүйенің өмір сүруіне немесе дамуына қауіп төндіреді.
Қалаған шығуқалаған жүйемен жасалады.

Қолданыстағы жүйе- бұл мәселенің бар болуының бір жағын анықтайтын мәселенің шарты.
Қалаған жүйе- мәселені шешетін талап.

Шешім, бар және қалаған арасындағы алшақтықты толтыратын жүйе, жобалау объектісі. Мәселелерді шешу – жүйенің жұмысын қамтамасыз ететін немесе жақсартатын әрекет. Шешім процесі - бұл мәселені шешудің шарттарын, мақсаттарын және мүмкіндіктерін анықтауға арналған операциялардың қайталануы.

Сәйкестендіру мыналардан тұрады:
- сапасын анықтау- жүйе объектілерін (енгізу, шығару, процесс, кері байланыс, шектеу), қасиеттерін, байланыстарын анықтау.
- сандық сәйкестендіру- белгілі құрылымдардың, элементтердің, мақсаттардың, мүмкіндіктердің сандық байланыстарын анықтау.

Мәселені анықтау функциясы орындалмаса, шешімді құрудың қуатты әдістеріне ие болудың қажеті жоқ.

Баламаларды таңдау бағаны, уақытты, тиімділікті, тәуекелді салыстыру негізінде осы шамалардың өсімінің максималды мәндері арасындағы байланыстарды (шектік қатынастар) ескере отырып жүргізіледі.

Есептерді шешу схемасы

Істің қанағаттанарлықсыз жағдайының себебі және оны шешу қажеттілігі:
- жаңа мәселенің пайда болуы;
- жаңа мүмкіндіктің пайда болуы.

Жаңа мәселе

Жағдайдағы мәселені шешу жаңа мәселетұрады:
мәселені анықтауда,
мәселенің өзектілігін бағалауда,
мақсаттар мен мәжбүрлеу байланыстарын анықтауда,
критерийлерді анықтауда,
қолданыстағы жүйенің құрылымын ашуда,
берілген нәтижеге қол жеткізуді шектейтін қолданыстағы жүйенің ақаулы элементтерін анықтауда,
критерийлер бойынша анықталған жүйенің нәтижелеріне элементтердің әсерінің салмағын бағалау кезінде,
баламалар жиынтығын құру құрылымын анықтауда,
баламалар жиынтығын құруда,
баламаларды бағалауда,
жүзеге асыру үшін баламаларды таңдауда,
табылған шешімге сәйкес,
шешімді жүзеге асыруда,
шешімнің орындалу нәтижелерін бағалауда.

Жаңа мүмкіндік

Іске асыру жаңа мүмкіндік- бұл күрделірек жағдай.
Мүмкіндікті пайдалану (мүмкіндіктің өзектілігі) осындай мүмкіндікті шешуді қажет ететін өзекті мәселенің болуына байланысты.
Мәселеден тыс мүмкіндікті пайдалану, кем дегенде, ресурстарды жоғалтуға әкеп соғады, өз алдына мақсатқа айналады және проблемалардың тереңдеуіне әкеледі.
Мәселені шешу үшін жаңа мүмкіндік қажет екенін анықтау үшін мыналарды бағалау керек:
а) жаңа мүмкіндікті қамтитын балама бар ма,
б) жаңа мүмкіндік бар балама ең жақсысы ма.
Әкімшіліктен тыс мүмкіндікті жаңарту тәсілдерінің бірі (немесе ғалымның айтуы бойынша проблемалық көзқарас) өзін-өзі қаржыландыру немесе өзін-өзі қамтамасыз ету принциптері бойынша мүмкіндікті жүзеге асыру болып табылады.

-----
Енді осы бағытта SWOT талдауы қандай болатынын анықтаңыз.
Қауіптер жаңа мәселені шешуге сәйкес келетінін ескеріңіз, бірақ мүмкіндіктер қазірдің өзінде анық.
Ал күшті және әлсіз жақтары әдетте таңдау және балама таңдау сұрақтарына жауап береді.
Жүйелік талдау SWOT талдаудың әлсіз жақтарын, оның назар аудармауын, субъективтілік пен кәсіпқойлықты жоққа шығаратын немесе азайтатын қауіпсіздік желілері мен тексеру процедураларының жоқтығын анық көрсетеді.
Бірақ SWOT талдауының ең үлкен «қызығы» ол тек бір ғана емес, сонымен қатар көптеген мәселелерді, тіпті тәсілдер мен шешу процедураларында біркелкі емес мәселелерді біріктіре алады.
SWOT талдауында сәтсіздіктер мен тесулердің соншалықты әсерлі саны болуы таңқаларлық емес...

Ұйымды жақсарту туралы шешім оның проблемаларынан шығуы және олардың ауқымы мен күрделілігі бойынша сәйкес келуі керек.
Қолданыстағы және қажетті ұйымдық жүйелер неғұрлым нәзік бағалауды талап етеді, өйткені олар жүйені жобалаудағы орны мен рөлінен туындайтын ерік, ресурстар мен мүдделері бар өзін-өзі реттейтін байланыстарды қамтиды.

Сондықтан бірінші қадам ұйымдық жүйенің дизайнын бағалау болып табылады.
Ұйымдық жүйелерді жобалауды бағалау келесі критерийлерге негізделеді:

Өлшенімділік.Жүйенің оның сипаттамаларын өлшеу мүмкіндігі.

Сенімділік.Жүйенің шығуы жеткілікті жүйелі түрде көрінеді.

Тиімділік.Жүйенің мәселені шешу мүмкіндігі, нәтижеге нақты қол жеткізу дәрежесі.
Егер жүйені өлшеу мүмкін болмаса, оның тиімділігін анықтау мүмкін емес.

Оңтайлылық.Мәселе ресурстарды жұмсау, уақыт ресурстардың бірі болу мағынасында «ең қысқа» жолмен шешіледі. Назар аударыңыз, егер жүйе өлшеусіз және тиімсіз болса (яғни мәселені шеше алмаса), онда оңтайлылықты бағалау мағынасыз болады.

Тұрақтылық.Тиімділік пен оңтайлылық әсерлерінің тұрақтылығына, деструктивті факторлар мен қауіптерге қарсы тұруға қолданудағы сенімділік қасиеті нығайтылған.
Ұйымдастыру жүйелеріне қатысты ұйымның жоғарғы басшылығының міндеті шешімдерді әзірлеу емес, шешімді әзірлеу және оның әрекетін бақылау процесін жобалау болып табылады. Егер менеджер ұйымдық процестер деңгейінде жақсы шешімдер ұсына алса, оның басқаруда бірдей табысты болуы факт емес ( әйтпесе, кранның дизайны ауыр атлетке сеніп тапсырылуы керек еді - ол штангаларды тік көтереді.).

Соңғы онжылдықта кластерлік саясат әлемнің дамыған және дамушы елдерінде ұлттық және аймақтық бәсекеге қабілеттілікті арттыру бойынша мемлекеттік саясаттың стратегиялық бағыттарының біріне айналды. Алайда, бірқатар мемлекеттердің үкіметтері кластерлерді құру және дамыту бағдарламаларын әзірлеу кезінде көбінесе «кластер» түсінігінің мәні туралы, оның құрылымы мен жұмыс істеуі туралы түсініксіз болады. Анықтамаларды шатастыру және кейіннен кластердің «брендингі» негізсіз мемлекеттік шығындарға әкеледі және әлеуетті жеке инвесторларды адастыруы мүмкін. Бірте-бірте «кластер» термині өзінің нақты мәнін жоғалтып, көптеген аймақтық үкіметтер оны шетелдік инвестицияларды тарту, аймақтың имиджін өзгерту және өздеріне ғана түсінікті басқа мақсаттар үшін пайдалана бастады. Мысалы, 1994 жылы М.Портер тобы (кластерлік тәсілдің негізін қалаушы) Португалияда 33 кластерді анықтады, бірақ кейінірек кластерлер деп аталатын бастапқы анықталған объектілердің бәсекеге мүлдем қабілетсіз екені белгілі болды, өйткені олар өзара байланыссыз кәсіпорындар кластерін білдіреді. . Нәтижесінде португалдық кластерлерді дамытуға бағытталған қаржы ресурстары мен шетелдік инвестициялардың басым бөлігі ысырап болды. Сондықтан, біздің ойымызша, оның маңызды сипаттамалары мен құрылымдық құрамдастарын анықтай отырып, бұл зерттеу объектісін нақты анықтау қажет.

Экономикаға дейін «кластер» термині жаратылыстану ғылымдарының көпшілігінде кеңінен қолданылды, мысалы, биологияда кластер мутантты гендердің жинақталуы ретінде түсініледі. Ағылшын тілінен «cluster» (1) brush, bunch деп аударуға болады; (2) жинақтау, шоғырлану; (3) топ. Сонау 1970 жылдары. «кластер» термині отандық экономикалық географтар А.Горкиннің, Л.Смирнягиннің, сондай-ақ шетелдік ғалымдар К.Фредрикссон мен Л.Линдмарктың еңбектерінде кәсіпорындардың кеңістікте шоғырлануын белгілегенде белсенді түрде қолданылды. Бұл нысанды анықтауға кластерлік тәсілдің авторы М.Портер де үлкен үлес қосты. Өнеркәсіптік шоғырлану мәселелерімен экономистер 19-20 ғасырлар тоғысында айналысқанын атап өткен жөн. Мұндай ерте еңбектерге А.Маршалл, А.Лош, В.Изард зерттеулері жатады.

Тұтастай алғанда, ағылшын тілінен бірнеше аударма жасауға мүмкіндік беретін «кластер» термині өндірісті ұйымдастыру формасын білдіру үшін онша сәтті емес деп саналады, бірақ бұл тұжырымдамаға назар аудару үшін маркетингтік ортада өте тиімді және танымал ( бұл ең алдымен оны әзірлеушілерге қажет). 20 ғасырдың соңғы онжылдығында. Консалтинг саласында да жаңа бағыттар пайда болды – кластерлік кеңес беру және кластерлік бастамаларды ұйымдастыру үшін кластерді басқару.

Бүгінде «кластерді» ғалымдар екі жазықтықта түсіндіреді. Бір жағынан, бұл ұғымды анықтау кезінде экономистер оның құрылымдық элементтерінің географиялық жақындығына назар аударады. Зерттеушілердің тағы бір тобы географиялық компонентке екінші дәрежелі мән бере отырып, кластердің басқа сипаттамаларын атап көрсетеді.

Бірақ нақты анықтаманың болмауы және шекараларды белгілеудің қиындығы кластердің елеулі кемшілігі болып қала береді, бірақ бұл кластерлік саясат тұжырымдамасын әзірлеушілерді тоқтатпайды. Олар, керісінше, бастапқы мағынасында кластер емес нәрсені кластер етіп алып, осы терминнің кеңірек таралуын ынталандырады. Бұрын өз белгілері болған, генезисі бойынша мүлде басқа объектілер сәнге құрмет ретінде кластерлер деп атала бастады (мысалы, итальяндық өнеркәсіптік аудандар). Кестеде 1-кестеде қазіргі экономикалық ғылыми айналымда кластердің жиі қолданылатын анықтамалары көрсетілген.

Кесте 1 – Кластердің негізгі анықтамалары