مشکل رسمی شدن اساس نهادی فعالیت های لابی گری در روسیه

امروزه اغلب می توان با اصطلاح نامفهوم "رسمی سازی" و در زمینه های مختلف علم و فناوری مواجه شد. برای کسانی که دانش خود را می خواهند، توصیه می شود درک کنند که رسمی شدن چیست. این مقاله در مورد ماهیت این اصطلاح و کاربرد عملی فرآیند بحث خواهد کرد.

رسمی شدن از نظر علمی به معنای عام چیست؟

کمی به جنبه علمی آن بپردازیم. ما از این واقعیت شروع خواهیم کرد که کلمه رسمی سازی از کلمه "رسمی" آمده است، یعنی مفهومی مشروط و گاه حتی انتزاعی است که به ما امکان می دهد ماهیت یک شی یا پدیده ناموجود را توضیح دهیم و ویژگی های آن را در آن پیش بینی کنیم. یک محیط خاص در شرایط اولیه مشخص.

زبان شناسی هر زبان مدرن کاملاً با بیان یا ماهیت اندیشه در تضاد است. بنابراین، منطق خود مجبور است از برخی مفاهیم انتزاعی برای توصیف این یا آن پدیده استفاده کند. این گونه است که مفهوم نسبی رسمی بودن آن چه در حال رخ دادن است نمایان می شود.

از آنجایی که حدس زدن دشوار نیست، ماهیت رسمی‌سازی به توصیف یا از پیش تعیین ویژگی‌های خاصی از یک شی یا فرآیند (حتی ویژگی‌هایی که در حال حاضر وجود ندارد) و پیش‌بینی استفاده از آن در صورت ظاهر شدن در دنیای واقعی خلاصه می‌شود. اما این یک ایده کلی است. مفهوم رسمی سازی بسیار گسترده تر است. ابتدا، بیایید روی فناوری کامپیوتر تمرکز کنیم و نحوه استفاده از این مفهوم در دنیای الکترونیک را در نظر بگیریم.

رسمی سازی کامپیوتر

اگر به موضوع رایانه ها بپردازیم، یک روش رسمی سازی از این نوع، بیشتر پردازش شرایط مشخص شده اولیه است که امکان تعیین رفتار بعدی یک شی یا فرآیند را با دقت نسبتاً بالایی ممکن می سازد.

تقریباً تمام خدمات هواشناسی بر اساس این اصل عمل می کنند. با داشتن یک مدل کامپیوتری از یک طوفان، می توانید چرخه و قدرت آن را روی خشکی یا روی آب پیش بینی کنید.

فیلم "روز بعد از فردا" را به یاد بیاورید که در آن دانشمند دقیقاً بر اساس این تکنیک گرمایش جهانی را پیش بینی کرد. او یک مدل کامپیوتری ایجاد کرد که پیش بینی رویدادهای آینده را با درجه ای از احتمال ممکن می ساخت.

این مثال ها به وضوح توضیح می دهند که رسمی شدن چیست.

اصول مدلسازی اشیا و فرآیندها

روش‌های اصلی رسمی‌سازی، پیش‌بینی و مدل‌سازی است. چنین فناوری هایی منحصراً برای به دست آوردن داده های نهایی در مورد اشیا یا فرآیندهایی که ناشناخته هستند استفاده می شود، اما می توان آنها را با دقت بالا فرض و محاسبه کرد.

اگر به انواع رسمی سازی نگاه کنید، تقریباً همه آنها فقط به نتیجه گیری و محاسبات منطقی می رسند. ترسیم توازی بین مدلسازی کامپیوتری، اثبات قضایا و غیره بر اساس بدیهیات و فرضیات برای خواننده دشوار نخواهد بود.

نگاه کنید، همین را می توان به روش رسمی سازی نیز تعبیر کرد، زیرا در عمل نمی توان برهان را تأیید کرد. به طور خاص، این مربوط به ثابت انتشار نور، کاهش سرعت زمان در آستانه رسیدن به آن، افزایش جرم گرانشی یک جسم و انحنای فضا است. همانطور که می گویند، شما نمی توانید آن را با دستان خود احساس کنید و نمی توانید آن را با چشمان خود ببینید.

روزی روزگاری اینها تنها نتیجه گیری های جسورانه یک دانشمند بر اساس آزمایش های ساده بود. امروزه همه اینها توسط علم رسمی بر اساس همان مدل سازی رایانه ای تأیید شده است.

مراحل رسمی شدن

اگر سیستم های کامپیوتری را در نظر بگیریم، اولین مرحله رسمی سازی، شرح فرآیند است. اما ابزار زبان معمولی (حروف، کلمات، عبارات، جملات) در اینجا استفاده نمی شود. شما می توانید یک الگوریتم خاص را فقط با استفاده از یک الگوریتم خاص بر اساس زبان برنامه نویسی انتخاب شده ایجاد کنید، اما تنها پس از تنظیم یک مشکل کلی.

به عبارت دیگر، هنگام مدل‌سازی رفتار یک شی یا فرآیند، ماهیت آنچه اتفاق می‌افتد باید با نمادهای کاملاً ریاضی و با استفاده از یک الگوریتم ریاضی توصیف شود.

نتیجه رسمی سازی، به دست آوردن تحلیلی از یک رویداد قابل پیش بینی واقعی است که پس از به کارگیری فناوری مورد مطالعه در عمل یا ورود یک فرآیند طبیعی خاص به مرحله تجلی واقعی، به دنبال خواهد داشت.

آنچه در ادامه می‌آید، مفهوم‌سازی کار در دست است. در اینجا دو گزینه وجود دارد: در مورد اول، این تعریف یک رویکرد در قالب استفاده از ویژگی ها و ویژگی ها است. گزینه دوم شامل استفاده از تجزیه و تحلیل شناختی است، بدون ذکر مشکل، جمع آوری داده های اولیه مورد استفاده، شرایط و غیره.

پس از و شرایط اولیه، روابط موجود بین اشیا و فرآیندها و همچنین به اصطلاح روابط معنایی، که مستلزم استفاده از تکنیک های نمایش محلی است، مورد مطالعه قرار می گیرد.

سپس داده های اولیه بر اساس الگوریتم انتخاب شده پردازش می شود و پس از آن نتیجه نشان دهنده درصد خطا نمایش داده می شود. به عنوان یک قاعده، از 5٪ تجاوز نمی کند و در بیشتر موارد نتیجه احتمال به 99٪ می رسد. هر شخص یا ماشینی همچنان یک "حاشیه ایمنی" باقی می گذارد زیرا نمی توان مطلقاً همه چیز را در نظر گرفت.

چرا این همه مورد نیاز است؟

اگر به آن نگاه کنید، چنین اصولی به شما امکان می دهد رفتار اشیا و فرآیندها را تجزیه و تحلیل کنید. به عبارت دیگر، می توان پیش بینی کرد که یک فرآیند خاص چگونه توسعه می یابد.

حالا مشخص است که رسمی شدن چیست. بیایید به یک مثال ساده نگاه کنیم.

کاربرد رسمی سازی در عمل، مثال های ساده

بیایید بگوییم که یک متخصص طراحی جدید هواپیما را توسعه داده است. با در نظر گرفتن هزینه های بالای پروژه، ساخت مدلی با اندازه اصلی بدون پیش بینی اولیه رفتار آن در هوا یک کار کاملا غیر عملی است. علاوه بر این، انجام آزمایش در همان تونل باد روی هواپیمای به اندازه بوئینگ کاملا غیر واقعی است.

رسمی‌سازی با توجه به ویژگی‌های از پیش تعیین‌شده هواپیمای آینده (مقاومت هوا، باد جانبی، ارتفاع و پارامترهای خود تونل باد و سایر ویژگی‌ها)، امکان شبیه‌سازی پرواز بدون ساخت مدل هواپیما را فراهم می‌کند.

نمونه دیگر آزمایش خودروهای جدید است که توسط شرکت های خودروسازی انجام شده است. روش اصلی رسمی سازی در این مورد این است که ابتدا همه آنها تحت آزمایش مجازی قرار می گیرند و پس از دریافت نتایج مثبت، نمونه های اولیه برای آزمایش در شرایط واقعی وارد تولید می شوند.

نتایج اصلی

نتیجه مدل‌سازی ریاضی از بسیاری جهات (اگر نه صددرصد، پس با احتمال تا 95%) می‌تواند به استدلالی قدرتمند در جهت تولید فناوری مدرن تبدیل شود، به پیش‌بینی آب‌وهوا و حتی پیش‌بینی رفتار عمومی کمک کند. واکنشی به رویدادهای جهان

بله بله! در جهان نیز از قوانین خود تبعیت می کند. کافی است در جهت درست بر آن تأثیر بگذاریم. امروزه برنامه های زیادی ایجاد شده است که امکان پیش بینی واکنش جامعه به یک رویداد خاص را فراهم می کند. و اینها همه مصداق رسمی سازی نیستند. اگر عمیق تر بگردید، ما هر روز با این موضوع روبرو هستیم.

یکی از بارزترین نمونه های رسمی سازی را می توان تشخیص ذرات بنیادی در هنگام برخورد در برخورد دهنده بزرگ هادرون نامید. اما قبلاً اعتقاد بر این بود که وجود این ذره یک نظریه خالص است و مطلقاً با آزمایش های واقعی قابل اثبات نیست.

نتیجه

همانطور که می بینیم، مفهوم رسمی سازی، با وجود پیچیدگی علمی ماهیت فرآیند، با استفاده از مثال ها به راحتی قابل درک است. در بیشتر موارد، به استفاده از زنجیره های منطقی خاصی برمی گردد که نتیجه نهایی را از پیش تعیین می کنند.

رسمی کردن مفهوم یک مشکل

رسمیت بخشیدن به مفهوم مسئله از موضع تحلیل سیستم و مفهوم سیستم.

مشکل نامیده می شود
الف) وضعیتی که تفاوت بین خروجی لازم (مطلوب) و خروجی موجود را مشخص می کند.
ب) تفاوت بین سیستم موجود و مورد نظر که به صورت جلوگیری از (کاهش) خروجی یا افزایش خروجی بیان می شود.

خروجی موجودتوسط سیستم موجود ایجاد شده است.
خروجی مورد نیازاین راهی است که فقدان آن وجود یا توسعه سیستم را تهدید می کند.
خروجی مورد نظرتوسط سیستم مورد نظر ایجاد شده است.

سیستم موجود- این شرایط مشکل است، چیزی که یک طرف وجود مشکل را تعیین می کند.
سیستم مورد نظر- الزامی که مشکل را حل می کند.

راه حل، سیستمی که شکاف بین موجود و مورد نظر را پر می کند، یک شی طراحی. حل مسئله فعالیتی است که باعث حفظ یا بهبود عملکرد یک سیستم می شود. فرآیند حل عبارت است از تکرار عملیات برای شناسایی شرایط، اهداف و امکانات برای حل یک مشکل.

شناسایی شامل موارد زیر است:
- شناسایی کیفیت- تعریف اشیاء سیستم (ورودی، خروجی، فرآیند، بازخورد، محدودیت)، خواص، اتصالات.
- شناسایی کمی- تعیین روابط کمی ساختارها، عناصر، اهداف، قابلیت های شناخته شده.

اگر تابع شناسایی مشکل برآورده نشود، داشتن روش‌های تولید راه‌حل قدرتمند فایده‌ای ندارد.

انتخاب گزینه ها بر اساس مقایسه قیمت، زمان، کارایی، ریسک و با در نظر گرفتن روابط بین حداکثر مقادیر افزایش این مقادیر (روابط حاشیه ای) انجام می شود.

طرح حل مسئله

دلیل وضعیت نامطلوب امور و نیاز به راه‌حل به شرح زیر است:
- ظهور یک مشکل جدید،
- ظهور یک فرصت جدید.

مشکل جدید

حل یک مشکل در یک موقعیت مشکل جدیدشامل:
در شناسایی مشکل،
در ارزیابی فوریت مشکل،
در تعریف اهداف و ارتباطات قهری،
در تعریف معیارها،
در آشکار ساختن ساختار سیستم موجود،
در شناسایی عناصر معیوب سیستم موجود که دستیابی به خروجی معین را محدود می کند،
در ارزیابی وزن تأثیر عناصر بر خروجی های سیستم تعیین شده توسط معیارها،
در تعریف ساختاری برای ساخت مجموعه ای از گزینه ها،
در ساخت مجموعه ای از جایگزین ها،
در ارزیابی جایگزین ها،
در انتخاب جایگزین برای اجرا،
در توافق با راه حل یافت شده،
در اجرای راه حل،
در ارزیابی نتایج اجرای تصمیم.

فرصت جدید

پیاده سازی فرصت جدید- این یک مورد پیچیده تر است.
استفاده از یک فرصت (به فعلیت رساندن یک فرصت) به وجود یک مشکل واقعی بستگی دارد که برای حل آن نیاز به چنین فرصتی دارد.
استفاده از فرصت خارج از مشکل، حداقل مستلزم از دست دادن منابع است، به خودی خود به یک هدف تبدیل می شود و منجر به تعمیق مشکلات می شود.
برای تعیین اینکه آیا یک مشکل نیاز به قابلیت جدیدی برای حل دارد یا خیر، باید ارزیابی کنید:
الف) آیا جایگزینی وجود دارد که شامل یک امکان جدید باشد،
ب) آیا جایگزین با ویژگی جدید بهترین است یا خیر.
یکی از رویکردهای به روز رسانی یک فرصت خارج از رویکرد اداری (یا به گفته دانشمند، رویکرد مسئله محور) اجرای فرصت بر اساس اصول خود تامین مالی یا خودکفایی است.

-----
حالا بفهمید که یک تحلیل SWOT در این زمینه چگونه است.
توجه داشته باشید که تهدیدها با حل یک مشکل جدید مطابقت دارند، اما فرصت ها از قبل مشخص هستند.
و نقاط قوت و ضعف به طور کلی به سوال انتخاب و انتخاب گزینه ها پاسخ می دهد.
تجزیه و تحلیل سیستم به وضوح نقاط ضعف تجزیه و تحلیل SWOT، عدم تمرکز آن، فقدان شبکه های ایمنی و روش های تأیید را نشان می دهد که ذهنیت و غیرحرفه ای بودن را حذف یا کاهش می دهد.
اما بزرگترین «سرگرم کننده» تحلیل SWOT این است که می‌تواند نه تنها یک، بلکه مجموعه‌ای کامل از مشکلات و حتی آن‌هایی را که در رویکردها و روش‌های راه‌حل‌شان ناهمگن هستند، گرد هم آورد.
جای تعجب نیست که تجزیه و تحلیل SWOT دارای تعداد قابل توجهی از شکست و سوراخ است ...

تصمیم برای بهبود یک سازمان باید از مشکلات آن بیرون بیاید و از نظر مقیاس و پیچیدگی با آنها مطابقت داشته باشد.
سیستم‌های سازمانی موجود و مطلوب نیاز به ارزیابی دقیق‌تری دارند، زیرا دارای پیوندهای خودتنظیمی هستند که اراده، منابع و علایق ناشی از جایگاه و نقش خود در طراحی سیستم دارند.

بنابراین اولین قدم ارزیابی طراحی سیستم سازمانی است.
ارزیابی طراحی سیستم های سازمانی بر اساس معیارهای زیر است:

قابلیت اندازه گیریتوانایی یک سیستم برای اندازه گیری ویژگی های آن.

قابلیت اطمینان.خروجی سیستم کاملاً سیستماتیک ظاهر می شود.

بهره وری.توانایی سیستم برای حل مسئله، درجه ای که واقعاً به نتیجه رسیده است.
اگر سیستمی قابل اندازه گیری نباشد، تعیین اثربخشی آن غیرممکن است.

بهینه بودن.مشکل به «کوتاه ترین» به معنای مصرف منابع حل می شود که زمان یکی از منابع است. توجه داشته باشید که اگر سیستم غیرقابل اندازه گیری و بی اثر باشد (یعنی قادر به حل مسئله نباشد)، ارزیابی بهینه بودن بی معنی است.

ثبات.تقویت ویژگی قابلیت اطمینان در کاربرد پایداری اثرات کارایی و بهینه، مقاومت در برابر عوامل مخرب و تهدیدها.
در رابطه با سیستم های سازمانی، وظیفه مدیریت عالی سازمان، توسعه تصمیم گیری نیست، بلکه طراحی فرآیند توسعه یک تصمیم و نظارت بر عملکرد آن است. اگر مدیری بتواند راه حل های خوبی در سطح فرآیندهای سازمانی ارائه دهد، این واقعیت نیست که بتواند به همان اندازه در مدیریت موفق باشد. در غیر این صورت، طراحی جرثقیل باید به یک وزنه بردار سپرده می شد - او هالترها را به شدت بالا می برد.).

در دهه گذشته، سیاست خوشه‌ای به یکی از جهت‌گیری‌های استراتژیک سیاست دولت برای افزایش رقابت‌پذیری ملی و منطقه‌ای در کشورهای توسعه‌یافته و در حال توسعه جهان تبدیل شده است. با این حال، دولت های تعدادی از ایالت ها، هنگام توسعه برنامه هایی برای ایجاد و توسعه خوشه ها، اغلب هیچ ایده ای در مورد ماهیت مفهوم "خوشه" ندارند، و به ساختار و عملکرد آن اشاره نمی کنیم. سردرگمی تعاریف و متعاقب آن «برندسازی» خوشه منجر به هزینه‌های غیرقابل توجیه دولت می‌شود و همچنین می‌تواند سرمایه‌گذاران خصوصی بالقوه را گمراه کند. به تدریج، اصطلاح "خوشه" معنای واقعی خود را از دست می دهد و بسیاری از دولت های منطقه ای شروع به استفاده از آن برای جذب سرمایه گذاری خارجی، تغییر تصویر منطقه و سایر اهدافی می کنند که فقط برای آنها قابل درک است. به عنوان مثال، در سال 1994، گروه M. Porter (بنیانگذار رویکرد خوشه ای) 33 خوشه را در پرتغال شناسایی کرد، اما بعداً مشخص شد که اشیاء شناسایی شده اولیه، به نام خوشه، کاملا غیررقابتی هستند، زیرا آنها مجموعه ای از شرکت های غیر مرتبط را نشان می دهند. . در نتیجه، بیشتر منابع مالی و سرمایه گذاری های خارجی با هدف توسعه خوشه های پرتغالی هدر رفت. از این رو، به نظر ما ضروری است که این موضوع تحقیق به وضوح تعریف شود و ویژگی های اساسی و اجزای ساختاری آن مشخص شود.

قبل از علم اقتصاد، اصطلاح "خوشه" به طور گسترده ای در بیشتر علوم طبیعی استفاده می شد؛ برای مثال، در زیست شناسی، خوشه به عنوان تجمعی از ژن های جهش یافته درک می شود. از انگلیسی "cluster" را می توان به عنوان (1) brush, bunch ترجمه کرد. (2) تجمع، تمرکز. (3) گروه. در دهه 1970. اصطلاح "خوشه" به طور فعال در آثار جغرافیدانان اقتصادی داخلی A. Gorkin، L. Smirnyagin، و همچنین توسط دانشمندان خارجی K. Fredriksson و L. Lindmark هنگام نشان دادن تمرکز شرکت ها در فضا استفاده شد. نویسنده رویکرد خوشه‌ای، ام. پورتر، نیز سهم قابل توجهی در تعریف این شی داشته است. لازم به ذکر است که اقتصاددانان با مشکلات تمرکز صنعتی در اواخر قرن 19 و 20 سر و کار داشتند. چنین کارهای اولیه شامل مطالعات A. Marshall، A. Loesch، W. Isard است.

به طور کلی، اصطلاح "خوشه" که امکان ترجمه های متعدد از انگلیسی را فراهم می کند، برای نشان دادن شکلی از سازمان تولید چندان موفق تلقی نمی شود، اما در محیط بازاریابی برای جلب توجه به این مفهوم نیز بسیار سودآور و محبوب است. که قبل از هر چیز برای توسعه دهندگان آن ضروری است). در دهه آخر قرن بیستم. جهت گیری های جدیدی در زمینه مشاوره نیز پدیدار شده است - مشاوره خوشه ای و مدیریت خوشه برای سازماندهی طرح های خوشه ای.

امروزه، "خوشه" توسط دانشمندان در دو سطح تفسیر می شود. از یک سو، هنگام تعریف این مفهوم، اقتصاددانان بر نزدیکی جغرافیایی عناصر ساختاری آن تمرکز می کنند. گروه دیگری از محققان بر ویژگی های دیگر خوشه تأکید می کنند و به مؤلفه جغرافیایی اهمیت ثانویه می دهند.

اما فقدان یک تعریف روشن و دشواری در علامت گذاری مرزها همچنان یک نقطه ضعف قابل توجه برای خوشه است، اما این مانع توسعه دهندگان مفهوم خط مشی خوشه نمی شود. برعکس، آن‌ها انتشار گسترده‌تر این اصطلاح را تشویق می‌کنند و چیزی را به عنوان خوشه در نظر می‌گیرند که در واقع یک خوشه به معنای اصلی آن نیست. اشیاء کاملاً متفاوت در پیدایش خود، که قبلاً نام‌گذاری‌های خاص خود را داشتند، به عنوان ادای احترام به مد (به عنوان مثال، مناطق صنعتی ایتالیا) شروع به نامیدن خوشه‌ها کردند. روی میز جدول 1 پرکاربردترین تعاریف خوشه را در گردش علمی اقتصادی مدرن نشان می دهد.

جدول 1 - تعاریف اساسی یک خوشه